深度学习一个月系统实训【完整版】

koareads · 发表于 2019-8-4 02:59:28

├─第一章
│    1-1课程概述与环境配置.mp4
│    1-2深度学习与人工智能概述.mp4
│    1-3机器学习常规套路.mp4
│    1-4K近邻与交叉验证.mp4
│    1-5得分函数.mp4
│    1-6损失函数.mp4
│    1-7softmax分类器.mp4
│    1-8课后讨论与答疑.mp4
│    神经网络（上课）.pdf
│
├─第二章
│    2-1梯度下降原理
│    2-2学习率的作用
│    2-3反向传播
│    2-4神经网络基础架构
│    2-5神经网络实例演示
│    2-6正则化与激活函数.mp4
│    2-7drop-out.mp4
│    2-8课后讨论.mp4
│
├─第三章-tensorflow训练mnist数据集
│    3-1tensorflow安装.mp4
│    3-2tensorflow基本套路.mp4
│    3-3tensorflow常用操作.mp4
│    3-4tensorflow实现线性回归.mp4
│    3-5tensorflow实现手写字体.mp4
│    3-6参数初始化.mp4
│    3-7迭代完成训练.mp4
│    3-8课后讨论.mp4
│    mnist.zip
│
├─第三次课程代码
│    imagenet-vgg-verydeep-19.mat
│    tensorflow.pptx
│    tensorflow代码.zip
│
├─第四章-卷积神经网络
│    4-1卷积体征提取.mp4
│    4-2卷积计算流程.mp4
│    4-3卷积层计算参数.mp4
│    4-4池化层操作.mp4
│    4-5卷积网络整体架构.mp4
│    4-6经典网络架构.mp4
│
├─第五章-CNN实战与验证码识别
│    5-1卷积网络复习（验证码数据代码下载--）.mp4
│    5-2使用CNN训练mnist数.mp4
│    5-3卷积与池化操作.mp4
│    5-4定义卷积网络计算流程.mp4
│    5-5完成迭代训练.mp4
│    5-6验证码识别概述.mp4
│    5-7验证码识别流程.mp4
│    验证码案例.zip
│
├─第六章-自然语言处理-word2vec
│    6-1自然语言处理与深度学.mp4
│    6-2语言模型.mp4
│    6-3神经网络模型.mp4
│    6-4CBOW模型.mp4
│    6-5参数更新.mp4
│    6-6负采样模型.mp4
│    6-7案例：影评情感分类(数据.mp4
│
├─第七章-word2vec实战与对抗生成网络
│    7-1基于词袋模型训练分类器.mp4
│    7-2准备word2vec输入数据.mp4
│    7-3使用gensim构建word2.mp4
│    7-4tfidf原理.mp4
│    7-5对抗生成网络原理概述(GAN数据代码下载---).mp4
│    7-6GAN网络结构定义.mp4
│    7-7 Gan迭代生成.mp4
│    7-8DCGAN网络特性（DCGAN数据代码下载---）.mp4
│    7-9DCGAN网络细节.mp4
│
└─第八章-LSTM情感分析与黑科技概述
   8-1 RNN网络架构.mp4
   8-2LSTM网络架构.mp4
   8-3案例：使用LSTM进行情.mp4
   8-4情感数据集处理.mp4
   8-5基于word2vec的LSTM模型.mp4
   8-6趣味网络串讲（数据代.mp4
   8-7课后讨论版.mp4

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