TA的每日心情 | 擦汗
2020-11-19 01:49 |
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签到天数: 5 天 [LV.2]小吧熟人
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视频:4 p" w# Z; S+ p0 A& f" a
第1节：Python基础- Python及其数学库1.flv
" a$ u; D; K* X% c+ X; |' p 第1节：Python基础- Python及其数学库2.flv
5 |- \# [5 v6 i$ a 第2节：Python基础 - Python及其数学库3.flv; H. v g2 G9 U
第3节：Python基础 - 数据清洗和特征选择.flv
& S" n& G' d9 o2 a 第4节：多元回归和Logistic回归.flv( k$ ~3 M/ d5 w% I
第5节：决策树和随机森林.flv: c& j% S2 X1 k8 d/ e, P& t7 J
第6节：SVM.flv4 v/ c" b8 j4 h8 g1 s K
第7节：聚类.flv$ k3 f6 u* d7 P2 c# ~( Z
第8节：EM算法.flv9 h, x) ?2 ?2 X9 O
第9节：隐马尔科夫模型HMM.flv
9 W. a' j, `& t9 i 第10节：主题模型LDV.flv
! F" a) @* `. i: }6 {8 T0 f5 } 第11节：卷积神经网络CNN1.flv
2 l/ k$ U+ |+ l) Z3 q5 `9 y 第11节：卷积神经网络CNN2.flv/ U1 A! ~6 Z* k$ h6 J1 O4 Q+ {5 J h; ?
第12节：图像视频的定位与识别1（上海交大博士 腾讯研究员）.flv1 d& |/ _& E0 E7 ^. S# D2 S5 R
第12节：图像视频的定位与识别2（上海交大博士 腾讯研究员）.flv
+ S8 P; G. {2 N/ ` ] 第12节：图像视频的定位与识别3（上海交大博士 腾讯研究员）.flv
- R& u9 w8 f$ |. E 第12节：图像视频的定位与识别4（上海交大博士 腾讯研究员）.flv
& u8 A/ O! w# _4 p/ t1 c9 Z$ v 第12节：图像视频的定位与识别（上）.flv
: t3 M2 @2 p% n8 K2 k8 S 第12节：图像视频的定位与识别（下）.flv
/ n4 n0 A/ P6 E4 L: J 第13节：循环神经网络RNN.mp41 T0 H, M6 E! @- @# a& K4 }
第14节：1.什么是自然语言处理？？？.flv8 E( j `! _6 E+ O
第14节：2.语言模型（31分钟）.flv
% M, `7 M3 X% Q" w 第14节：3.语料库和语言知识库（11分钟）.flv. G2 S% ] y# v5 a3 M
第14节：4.词法分析（68分钟）.flv
+ R) ?: J$ m- t' Y* Z' g4 O 第14节：5.句法分析（11分钟）.flv5 _, o% ?( U+ ^: Q. R$ g: P" r$ P
第14节：6.语义分析（23分钟）.flv
2 k5 h }6 Y$ }: O& o, e) R/ s 第14节：7.语言模型复习（9分钟）.flv
& V3 o% b9 G5 b* i; t& U 第14节：8.词向量（27分钟）.flv
$ U+ c Y r# F: `7 K 第14节：9.词向量-案例（24分钟).flv
" ~' _) Z# [3 ` 第14节：10.文本分类（82分钟）.flv. R$ y$ C# D% w s" s( d
第14节：11.机器翻译（25分钟）.flv
5 Y, W- A& Z/ B$ S! c 第14节：12.信息抽取（13分钟）.flv
Z3 d* N) f/ j% W5 n 第14节：13.篇章分析（3分钟）.flv
( a' F/ m) a/ s" E5 { 第14节：14.问答系统（12分钟）.flv; e' j" o) D Q: T
第15节：生成对抗网络GAN.flv1 f/ y1 z3 @! W5 r6 ? g
第16节：强化学习RL_1.为何学习增强学习.flv
0 h) H( F( I7 {% W 第16节：强化学习RL_2.马尔科夫决策过程.flv6 W/ D- h% f( q9 L8 s" V
第16节：强化学习RL_3.动态规划.flv8 {# A/ O- d! @/ n9 W" g, ~
第16节：强化学习RL_4.蒙特卡罗.flv4 M7 E# @: L6 k" z$ E
第16节：强化学习RL_5.时间差分方法.flv
' Y; T2 {9 S4 I 第16节：强化学习RL_6.多步时间差分方法.flv: O! \; {' K& F. u
第16节：强化学习RL_7.值函数逼近.flv0 d- S( {5 H4 q+ w; O4 L
第16节：强化学习RL_8.策略函数逼近.flv
# t o$ r1 \, [, c d2 v 第16节：强化学习RL_9.整合学习与规划.flv: R, {3 G+ D, f: w# \% a+ n
课件源码:3 u5 i/ O2 ?! c) b2 K* R% q# E5 a
第01次课.rar* n" L# M% D7 |8 n
第01节 Python基础1 - Python及其数学库.rar- z! I2 s' t" i' T/ {' k
第02节 Python基础2 - 机器学习库.rar( d+ K2 ~( _" }; R) S/ s! h
第03节 数据清洗和特征选择.rar* @8 p$ w9 E6 s# Y4 B& ~: }
第04节 多元回归和Logistic回归.rar
, v/ X, r2 R/ n) h 第05节 决策树和随机森林.rar& d: b8 X% t, m- T
第06节 SVM.rar
$ U! k A6 C; G9 O+ l5 F3 q 第07节 聚类.rar6 j7 w) }5 Z8 _/ C, L' S" o; t
第08节 EM算法.rar
7 `; ?2 l4 \8 W* Z a; K 第09节 HMM.rar
# ?. C; l( P2 P% c. z 第10节：主题模型LDA.rar
9 y( B% N" ?4 ^9 V3 d4 e 第11节：卷积神经网络CNN-2.rar. s0 W) y$ n- f8 g+ K
第11节：卷积神经网络CNN.rar t0 b2 i' V+ k! q& S* ^
第12节代码 深度学习Code.rar
/ Z) I5 |, e/ I 第12节：图像视频的定位与识别.rar% t7 h3 s; x( ]9 v( V {, h9 G
第13节.rar
' `* `/ n8 W* R& p* k 第14节自然语言处理.rar
6 ] Q- v, m& X. c1 h& n 第15节生成对抗网络GAN.rar$ l/ C$ A1 y. x3 k0 v6 {
第16节 强化学习.rar
/ n8 S2 x0 C8 l 赠送书籍.zip' D0 R" m2 W/ ]4 a" ^ X3 s+ G( [
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匿名
发表于 2019-10-15 10:38:32
发表于 2019-10-9 11:06:16
