TA的每日心情 | 擦汗
2020-7-7 15:30 |
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签到天数: 2 天 [LV.1]小吧新人
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├─01-Linux基础! t8 Q- D6 m3 m0 X# V8 M2 M+ @( }
│ │ vmwarepro12.rar
7 J2 G! j) I4 Q8 D& ~0 U$ D! A│ │ 6 f% y5 ^' G4 k2 q. W
│ ├─rhel-7.4
) E+ ]/ ?) w0 E& X│ │ rhel-client-7.4-x86_64-dvd.iso
' {& ]: @9 z, z5 B│ │ rhel-server-7.4-x86_64-boot.iso8 t& S# L. o) w5 s6 r' T0 s
│ │ ! Z" D' z a+ i4 w; e
│ ├─课程视频; z4 R" W2 L- W6 }4 z
│ │ 01-01-准备Linux操作系统.mp4
, S0 |; B+ U) j6 |│ │ 01-02-学习路线和课程简介.mp4 S% [; |, Q: L# z, t: t: [
│ │ 01-03-配置Linux和Linux的目录结构.mp4
9 I; x @3 [% q- z│ │ 01-04-vi编辑器.mp4$ L4 V$ s L Y
│ │ 01-05-Linux的基本操作和安装JDK.mp4
# I# H" r4 R+ M) O" Q9 c1 H│ │ 01-06-Linux的权限管理.mp4) ~8 ^* N3 N6 G1 g+ l$ Z
│ │ 01-07-Java的死锁分析.mp4) o& N E: z! \: F
│ │
W4 y- G, n0 o+ [. b: z* X. [│ └─课程课件+笔记
$ {. _4 D) \# W0 c& o0 A+ j* E│ 0824课堂笔记.txt
# r; Y( W* F/ V- {: i& Z! _│ DeadLock.java3 w ^9 k y: @* z
│ Linux操作系统基础.ppt0 d5 @0 A: C! `& k
│ 各章概述.txt
& i: h2 F5 J+ O│ 权限的管理.png* B1 |+ n( [; O( k
│ 资料下载.txt, B. t* m: f% s* G
│
& ~+ [7 g6 p0 P6 j3 H# c├─02-大数据课程概述与大数据背景知识3 B" e5 T- G' X1 y8 O5 E4 \
│ ├─课程视频
( C4 G6 u" \5 |: M' H│ │ 02-02-数据仓库和大数据.mp4' s' L* r i+ h) C
│ │ 02-03-OLTP和OLAP.mp47 Z" x' r. ^" h$ _* P0 t% g
│ │ 02-04-分布式文件系统的基本思想.mp4
+ G: S2 P; I5 d# |' k- {) V* l│ │ 02-05-什么是机架感知.mp4
: J1 Y0 u( N( g│ │ 02-06-什么是倒排索引.mp4
' ?. t+ f' | O. z│ │ 02-07-HDFS的体系架构和Demo演示.mp41 R0 C4 }$ [' b' ~# t+ d
│ │ 02-08-什么是PageRank.mp43 P0 ^0 L5 \' Y" m/ X8 a) p
│ │ 02-09-MR编程模型.mp4
+ m; D+ {0 P! M# }5 W│ │ 02-10-Demo-单词计数WordCount.mp4: j7 S, a9 |; q, H
│ │ 02-11-BigTable大表.mp4: q/ ^& N0 T. W% y2 o! F7 ?
│ │
* B% @' \! y" w) B│ └─课程课件・+笔记
" Y8 o2 x W! g, B: Q. m7 h4 D+ b│ 0827课堂笔记.txt: M- ^* M9 G6 D4 T; @4 E+ g
│ 什么是倒排索引.xlsx5 K4 {) l* R7 C: @8 q, j
│ 什么是索引.png- w+ D3 k' V; G9 ?# k
│ 分布式文件系统的基本思想.png/ t. i/ f/ O- G3 g/ a# @
│ 搭建数据仓库的过程.png6 B7 @8 W$ u" @% [( n! h
│ 机架感知的基本思想.png
' @- p) A( p, y. r: H│ ; m8 L0 ?: H7 t* h2 w1 M; \" {* i6 D! y
├─03-搭建Hadoop的环境; C5 x( I1 t+ O, ]( }
│ ├─课程视频% I& o, e. O7 ^9 r
│ │ 03-01-Hadoop的目录结构和本地模式.mp4/ l& W3 k$ y% S) W9 Z/ L' p7 V
│ │ 03-02-配置Hadoop的伪分布模式.mp4
, i. k4 w- I+ L1 y) X│ │ 03-03-免密码登录的原理和配置.mp4. b, r4 Z0 M2 ~" ~. d. v! d& a: G
│ │ 03-04-搭建Hadoop的全分布模式.mp44 h& j/ ~4 C7 I$ x* X# q, u
│ │ 03-05-主从结构的单点故障.mp4; _9 n9 ]6 a( }8 a
│ │
/ c+ I% P) I0 \# d│ └─课程课件+笔记
% `, g7 W- m1 x# d│ 0829课堂笔记.txt
- ?* ~; f0 ]' D6 |│ Hadoop的目录结构.png" U' k) c, o1 Y$ R5 d
│ MapReduce的编程模型.png( P" G0 N2 ~7 O
│ Oracle表结构和HBase的表结构.png2 i' C% p* `* Q8 l
│ PageRank.xlsx
+ L' W4 b2 o/ K& }3 Z│ tree-1.6.0-10.el7.x86_64.rpm4 F2 ~$ h9 K3 I7 g3 X
│
. V7 k Q+ J+ F* f! G6 ]├─04-Hadoop的体系结构
5 O9 N9 |) `6 p# |4 n; t* ?│ ├─课程视频
' J& h8 I! B: A& F4 a│ │ 04-01-HDFS之NameNode的职责.mp41 P0 H) c; q% V5 r ?, q
│ │ 04-02-HDFS之DataNode.mp4
$ R( O. m2 N7 ?3 g9 Y! ]│ │ 04-03-HDFS之SecondaryNameNode.mp41 @3 L9 p9 }1 m. |# z9 P U3 _
│ │ . N2 \" o! c: m
│ └─课程课件+笔记 N7 {& d) `6 R4 `' k8 X
│ 0831课堂笔记.txt
4 x1 Z! Q: R4 [; x3 q│ SecondaryNameNode日志合并的过程.png
9 X: v/ U( f$ s, e# q/ I* X- ~, K│ 免密码登录的原理.png1 D/ X, u+ P6 ]( g" X
│ 全分布环境集群的规划.png
- W7 ]) y$ C- V- B│ ! m* h2 u& |$ |' p3 v! y) m4 {
├─04-HDFS上传与下载的原理
+ q: d& ?$ d# ~8 P9 T2 l* k) ^│ ├─课程视频+ u; a4 A7 ]& R: [" ^! U: r
│ │ 04-09-HDFS数据上传的过程.mp4. j0 H; c# l. ?' |: ?
│ │ 04-10-HDFS数据下载的过程.mp4- s, H! _; ^, A. {9 D& }9 o
│ │ 04-11-HDFS的安全模式.mp4
; i1 T6 D2 \7 B* I1 K3 i│ │ 04-12-HDFS的快照.mp4
2 I. a! c5 a$ u6 q8 {│ │ 04-13-HDFS的配额.mp4# D x# Q" X) T( N3 M9 b# K1 E `
│ │ 04-14-HDFS的回收站.mp4
1 N9 {, U9 F* X$ \/ b* L% J8 H7 J1 V│ │ 04-15-什么是RPC.mp4
2 ]# R1 I' ]& J4 E* k5 ]│ │ 04-16-Java的动态代理对象.mp4
5 Q. z/ [: \9 L4 p$ e$ n+ b│ │ 04-17-HDFS的联盟与HA简介.mp4
* r) s; @/ c3 E; W7 P│ │
, S3 r# k" r' ?│ └─课程课件+笔记
/ U5 K0 T$ V5 u' e1 ~$ M$ l% R│ │ 0905课堂笔记.txt
7 a ]/ v. b, K: D$ c @│ │ HDFS数据上传的过程.png% n2 b4 M- _: ~+ ^
│ │ HDFS数据下载的过程.png
: r( F8 e( I; S& E│ │ HDFS的联盟与HA简介.png
$ ]3 E. a( l: p; ]5 Y│ │ 使用RPC完成远程调用.png" k" ^6 x- ]% n
│ │ 动态代理对象的基本原理.png0 N- Y: K, d0 u
│ │ ( V& k: \- c2 x* [, Y0 @
│ └─rpc, q* C* S( @+ `# _ [
│ ├─client
" e' ~1 l6 P q! q/ F* f│ │ MyRPCClient.java- L" L3 d( U% L: s3 S- Q4 Y; n
│ │ 4 `# @ W5 O0 L1 |! `. s: |* L0 S
│ └─server& v5 D" H4 K; f3 ~. I* J- [, K
│ MyInterface.java- ?+ `2 l+ V) a# z0 H; K4 S* ?, P
│ MyInterfaceImpl.java! K0 k! T. r# G" ~
│ MyRPCServer.java: q5 [5 ^5 J! _7 _: H
│
{. t. r" o* { ~: c- I6 P) @! _├─04-操作HDFS
+ l7 A) z* E1 h/ B( x7 r│ ├─课程视频
6 T0 J& z; `4 ^0 F" D9 Q8 O: h│ │ 04-04-HDFS的WebConsole.mp4
+ m2 q. Z' j2 k' V1 l% p│ │ 04-05-HDFS的命令行操作.mp4# u8 B1 ]$ U2 m
│ │ 04-06-创建目录和HDFS的权限的问题.mp4* A' a0 e/ V- b4 x& v( R" [- q
│ │ 04-07-使用JavaAPI上传数据.mp4
0 F, }, u( a0 Q. A2 [9 T' B! x│ │ 04-08-HDFS的Java其他操作.mp4
5 A+ E9 l. m% Z- g│ │
3 c4 R7 K$ B& l8 y7 b│ └─课程课件+笔记9 Q/ j: p" e( h7 _: ~2 {
│ │ 0903课堂笔记.txt7 ]( M3 `$ P# I' v8 _/ H& Z
│ │ HDFS启动的过程.png, c% h8 ]8 F& G. R7 T1 P" m8 K1 f
│ │ : |- w" o! t) F8 T3 ~# P' w
│ └─src
; K' ^# E1 O0 S' ]" T4 D$ P│ │ TestD.java7 c y) I6 V& t1 x t
│ │ 6 n$ s4 [7 \( o9 x1 d- a8 B. y
│ └─day0903
U* R) J+ P w% x7 b2 m│ HDFSDemo.java1 l. U0 c* @- F0 H8 _5 V+ B
│ TestMkDir.java
6 h! w1 _/ U6 n, J│ TestUpload.java
7 s& S+ H8 A: p& W2 q( Y* i│ + U G8 {& i! v) w7 s2 J. e1 }) M j
├─05-HDFS的底层原理：代理对象和RPC
, U6 i. O+ |2 K' T" z# T4 x│ ├─课程视频1 R v1 v1 [ n) x* c
│ │ 05-01-MapReduce回顾.mp4
1 B' |7 u. s6 d y4 e- o│ │ 05-02-分析WordCount数据处理的过程.mp4
& i8 W* x6 X6 @" Z0 k│ │ 05-04-开发WC的主程序.mp4
* a( J$ {: j* T. {│ │ 05-05-Yarn调度MapReduce任务的过程.mp4+ B3 B" Y2 E/ ^- d# N
│ │ I$ n9 }. A' q, L! `- Y% P0 `
│ └─课程课件+笔记' r4 S- b: m2 q8 L) S. q( S
│ │ 0907课堂笔记.txt
: @5 \/ P7 ]$ r│ │ Yarn调度MapReduce任务的过程.png
& o2 Q0 O, ?+ i│ │ 分析WordCount数据处理的过程.png
( \! O$ L/ o) ^+ a" P│ │
' @0 y/ T; n9 A- O% O│ └─day0907$ @7 U0 U0 ?: p: x, T: I2 ^% p
│ ├─proxy
3 y* u9 d5 b7 D( W- {, R; M) [0 h. H│ │ MyBusiness.java
- o3 a9 X- O3 Q/ y f│ │ MyBusinessImpl.java
3 J# K& }- ^! N8 K- z! L│ │ TestMain.java
" g2 M1 o& N% _6 F│ │ 7 C' P. s& }# X8 Z- U$ ` p4 k
│ └─wc
4 ]" D, a; j5 t6 K│ WordCountMain.java
; b8 B' e3 z9 n& J% D│ WordCountMapper.java; W9 {. ~' E# h4 Y: L
│ WordCountReducer.java
( n5 D) @' _% }│
! v: u0 A( P; @├─05-MapReduce基础
. m' n; s. A% |, v% H* ?│ │ 05-06-分析求每个部门的工资总额.mp4
) S: ~+ d0 `& g( v, j+ i9 e│ │ 05-07-开发程序求每个部门的工资总额.mp4+ a- ^# r$ c L+ `
│ │ 05-08-Java的序列化.mp4
4 b5 Q! ~: _6 D0 I/ _0 L" o│ │ 05-09-MapReduce的序列化.mp4
3 i/ `; C/ ^8 ?( u* W│ │ 05-10-使用序列化求部门工资总额.mp4- A* p' a/ U7 K/ G" l& Y$ C$ N
│ │ 05-11-基本数据类型的排序.mp47 ^* n4 q5 Y* }
│ │ 0910课堂笔记.txt
9 G! B! @( l. X% l* z│ │ dept.csv
' O# J/ |/ \, @0 x, s+ ?) G+ f2 x* P x│ │ emp.csv9 c* a) s0 c- Z! `
│ │ 求部门的工资总额.png
2 \- H3 I1 h6 y7 [/ c│ │
9 \) n& b# [ E5 c, R│ └─day09108 x' H+ N1 Q% A/ ^
│ ├─salarytotal y \% h. Y& b/ h
│ │ SalaryTotalMain.java
, U4 |% }/ K8 k7 D│ │ SalaryTotalMapper.java
) W8 B: Q& A! |- m3 X/ i2 ^│ │ SalaryTotalReducer.java
# m8 Z& A$ m$ R; e│ │
9 U u1 t) J, e* F$ V# P2 x│ └─serializable
_ J* {6 N; K# H) {; P) ~│ ├─hadoop
* N! a) F- c; R8 X& l' Q) T│ │ Emp.java
/ F( b' f$ s4 g7 b3 r/ n│ │ EmpInfoMain.java0 T3 Q" Q! o. S- ~& T9 ~
│ │ EmpInfoMapper.java+ j+ P0 U% Q5 m F- M
│ │
# k E2 t/ V% x: G7 T e4 X│ ├─java' |* x# a' Q/ E7 R+ w7 W
│ │ Student.java
, T- G8 I6 E4 Y│ │ TestMain.java
" E/ Q: m" ]9 `: A│ │ $ K1 u' Z5 J& J1 k
│ └─salarytotal
% O u R: a+ x2 h│ Emp.java7 V' B6 t; ]4 {5 I
│ MyNumberComparator.java
; Y( `3 R& j3 W│ SalaryTotalMapper.java
/ y4 N" H% N. o; Z│ SalaryTotalReducer.java2 J `( n4 l$ G/ p# s
│ 6 _) h; G$ Y) _8 h8 P
├─05-Mapreduce的高级功能0 U. r% F/ ?6 M# Z; [2 |
│ │ 0912课堂笔记.txt5 F' a( `$ }, H+ E+ k# _
│ │ Combiner的作用.png, ]/ `' W$ ^+ j+ V# t% ] V
│ │ 不能使用Combiner.png- A- z+ z1 ~) q# Y# O
│ │ 分析WordCount数据处理的过程.png
* [$ L0 ~! U& v6 Z* Y. q4 W1 v│ │ 无标题.png+ Y4 I Q! C3 A& d
│ │ , b1 p0 P- b0 q/ T0 g5 }
│ ├─day0912& v1 D! F `5 G' ~
│ │ ├─combiner5 [# j: ?: b- t% N
│ │ │ AvgSalaryMain.java
% e! U6 h \7 ]│ │ │ AvgSalaryMapper.java8 B) d1 G, {5 T2 D _
│ │ │ AvgSalaryReducer.java
. [8 R" i1 c4 _& }│ │ │
' w5 Z) [/ O! p' C1 E1 s" A0 d. b! x│ │ ├─partition
- X6 R1 C1 ^1 B9 {│ │ │ Emp.java/ p- n( `1 a9 T& @! C
│ │ │ MyPartitioner.java: w% k. H) u# G: y7 s8 A
│ │ │ MyPartitionerMain.java+ k0 t! f3 P& P% A G: V0 v
│ │ │ MyPartitionerMapper.java8 h" c# |7 W1 U& _
│ │ │ MyPartitionerReducer.java' Q2 Q# w T: b; U. o9 V
│ │ │ 8 Q1 f6 w; _1 Y6 K
│ │ └─sort
; [* R, o/ ]' i6 n! d* d│ │ ├─java. L. W9 {6 a6 m* s8 o
│ │ │ Student.java
' P. `1 F9 c l7 P$ u0 T5 T│ │ │ StudentMain.java
0 w( x \2 u1 N% ?$ c9 o4 M4 | z│ │ │ 3 [- c# \9 a# f: V S
│ │ └─mapreduce: K' Z3 f+ r. _. H' G5 w: _; O
│ │ Emp.java; F6 c# Y2 y9 g
│ │ EmpSortMain.java
7 g6 [# G a, i* A$ p, h& c8 m# w│ │ EmpSortMapper.java4 ?* T) L2 [) F* H- g5 A9 ?- S5 \
│ │ & L1 E, d( x/ O" @5 e
│ └─视频
- h3 r7 b1 N+ F│ 05-12-复习SQL的排序.mp4; t, ^/ f: ?+ K, u( Q
│ 05-13-Java对象的排序.mp4+ F d5 t8 B4 m* g! {! Q2 p) Y
│ 05-14-MR对象的排序.mp40 [/ J J* Q/ w4 ~% Z6 \, n- V1 O
│ 05-15-分区的基本概念.mp4
. f- X. g; _& {│ 05-16-什么是Hash分区.mp4
( a1 V7 {2 m+ N3 a8 k│ 05-17-分区的编程案例.mp4
7 j% V- p3 S1 N: \$ f│ 05-18-什么是Combiner.mp4
& ~* @: X. ?4 L│ 05-19-不能使用Combiner的情况.mp4
[5 @. O3 J4 u) U+ g5 Z# B5 ~% n│ 3 J8 D! j6 h3 |$ P4 Q
├─05-MapReduce编程案例1# o! t4 l( w0 v+ T& ~
│ │ 0917课堂笔记.txt
. h3 j3 h* s' z5 _1 M9 J│ │ shuffle.png
: u& C j, | |( ^: Z e│ │ 分析等值连接的处理过程.png
5 i& X" d/ G9 ~: W: o1 M│ │ 分析自连接的处理过程.png
/ V! l- J+ k* e) D! s│ │ 笛卡尔积.xlsx
d( a4 L1 y, K5 U. o7 ^$ I1 F7 O T│ │
$ s2 O- E; \ L5 L3 k0 h+ p M) y│ ├─mr, k9 H) U$ ^. w; V( c4 h
│ │ ├─distinct
& H: }9 X0 L4 z% V# }│ │ │ DistinctMain.java
: T8 v1 U& r7 Y│ │ │ DistinctMapper.java7 [; I' O, ~- J* w: F
│ │ │ DistinctReducer.java5 F6 {/ j; W# u' i+ V
│ │ │ O8 L& H1 _1 n! P1 d2 K
│ │ └─equaljoin
& x# F- ]8 {6 r1 P( `% j+ }% B. u W│ │ EqualJoinMain.java
& l: p8 ?# N5 y2 n' l│ │ EqualJoinMapper.java
4 g" o- |1 W3 F! t J" t2 \│ │ EqualJoinReducer.java
( k) C6 f4 }: O│ │
0 a9 l! K9 @5 y( o x7 }2 C│ └─视频
. U ^# I/ E3 A' E$ Q│ 05-20-Shuffle的过程.mp4
$ f5 W/ }, ]5 F2 Z, O2 V5 s; F; z4 I│ 05-21-数据去重.mp4
# N ^* v* w7 d+ \! U) k5 ?% w. f% \│ 05-22-复习SQL的多表查询.mp44 s% C! O# A7 u+ z
│ 05-23-分析等值连接的处理过程.mp4
. c: g: A0 U6 N G$ M, P9 n& L│ 05-24-使用MR实现等值连接.mp47 M5 w8 g: R# \& y. o
│ 05-25-分析自连接的处理过程.mp4
1 N1 M! }; C% X; z" v│
8 R/ J+ z# r) q4 @6 T6 l8 y0 T├─05-MapReduce编程案例2
: Y' E% Q4 o- h/ H; Q* q│ │ 0919课堂笔记.txt2 F! T: z' n2 W- g5 M) X4 a# Y2 W
│ │ 倒排索引数据处理的过程.png; n& u$ P+ e) Y+ P
│ │
+ i& F9 r7 ^9 N3 J" N3 _│ ├─MRUnit
4 Z2 f5 o' A2 i4 M* \│ │ apache-mrunit-1.1.0-hadoop1-bin.tar.gz
- P& R$ O7 {( v4 f│ │ mrunit-1.1.0-hadoop2.jar
2 o. M1 p5 ^ T│ │
* l A! t/ T" z; ]8 N│ ├─源码. j; E8 N: Q1 l s- ^8 a+ O3 C1 ?
│ │ └─day09193 y& V0 U) `# }: N+ z. } X
│ │ ├─mrunit
* t) Y* E; H7 O; x6 F│ │ │ WordCountMapper.java3 P+ H, U# c: S7 ]! J
│ │ │ WordCountReducer.java
% r2 t: [& K5 y│ │ │
t9 V' |+ t- t/ h│ │ ├─revertedindex
, i0 N6 l2 J' u1 U; m$ _ T6 F" K( V│ │ │ RevertedIndexMain.java
) X. u/ b/ n' Z7 N│ │ │ RevertedIndexMapper.java9 G: O& |+ _+ |) Q1 f6 y; Q1 z
│ │ │ RevertedIndexReducer.java9 Y2 F3 x9 @4 O" R% Z: {. M
│ │ │
) n3 S* M# ?1 ~* a│ │ └─selfjoin
+ z+ V, [* R8 Z( M│ │ SelfJoinMain.java# D! A- S2 R# ]% \4 R$ ]7 a
│ │ SelfJoinMapper.java5 F4 j1 S# V J0 R3 e+ }
│ │ SelfJoinReducer.java, z3 r; {* k" Q7 w( _
│ │
" P) x" O) l& x/ w% i( \9 e6 w│ └─视频1 `. v4 x* j4 `& X) a
│ 05-26-实现自连接的MapReduce程序.mp4: k( k1 ^& o/ i, l* ~
│ 05-27-分析倒排索引的过程.mp4
) F0 p& L& ]) E( n5 _6 _│ 05-28-使用MapReduce实现倒排索引1.mp44 J" c# S2 t2 }, ^: W
│ 05-29-使用MapReduce实现倒排索引2.mp4
: |3 V. B$ C( S+ L& P* c+ Z│ 05-30-使用MRUnit.mp4$ p/ M8 B6 f7 ?- o" a0 j' w
│ 05-31-第一个阶段小结.mp49 n; s% O% e P P5 G2 C5 n
│
5 M! |* F) ~) u" l├─06-HBase基础
' ~3 h1 _/ V1 I4 c3 ?. E│ │ 0921课堂笔记.txt
6 Y9 k0 b! W. d& ^( Y: y0 S0 J2 q│ │ Hadoop的生态体系圈.png
4 Y1 J. i X: h+ |& Y4 q│ │ HBase的体系架构.png3 g2 f/ [, c8 U/ M3 S% ~) W. D
│ │ Oracle表结构和HBase的表结构.png
, Z' q3 N, v0 m' Y$ a│ │ 主从结构的单点故障.png' m# P y5 Z4 ]4 K: D5 r
│ │ 在不同的模式下HBase在ZK中保存的数据.png9 k0 G; l8 M4 Z# [2 T
│ │ 无标题.png
- S# z! m7 Q" \/ N4 w│ │ 设计一个数据库来保存电影的信息.png$ H% }$ p, J0 s9 f, j% [0 M; I! s
│ │ % s p, {. V8 _9 K1 e* U
│ ├─linux连不上网得解决办法" o' F2 F* A m; T T: ~% l
│ │ 8G内存分布装4台虚拟机.wmv7 x D6 l+ S2 K* a" g6 _4 @
│ │ linux连不上网的原因.wmv
6 A9 Z$ [! d% k z7 x1 S4 `│ │ 实际案例解决.wmv
0 T6 X8 X. } C9 u" q│ │ 2 V4 @6 J5 y0 E& Z
│ ├─ZooInspector
" U( H/ K6 r1 h5 g5 j: R3 _│ │ ├─build( `1 ]4 I' c: J1 V! `. D' Y
│ │ │ │ zookeeper-dev-ZooInspector.jar4 S3 n1 W- p7 r
│ │ │ │
/ H/ Y9 J: Q3 f+ X│ │ │ ├─classes
) d' o i% I; f; [│ │ │ │ └─org1 q4 H2 p3 _9 q
│ │ │ │ └─apache
; @! C H M1 U8 q1 b│ │ │ │ └─zookeeper
* L6 q8 o$ u) L│ │ │ │ ├─inspector" X/ F. Q& ~3 P, {! d% t- C
│ │ │ │ │ │ ZooInspector$1.class4 v3 c7 F( C6 U
│ │ │ │ │ │ ZooInspector.class0 ]7 s- w6 G7 e
│ │ │ │ │ │ " u: T/ u# T( O; A& ?- x
│ │ │ │ │ ├─encryption
5 B* }, A5 d8 M2 `# k s. r+ c N│ │ │ │ │ │ BasicDataEncryptionManager.class) L5 p: E$ C0 E% N. N
│ │ │ │ │ │ DataEncryptionManager.class
1 F( [, y: N& u; C( ]# \2 L│ │ │ │ │ │
2 Z) ]( B# ^* E! J│ │ │ │ │ ├─gui
0 G) O% f8 v0 Y) p; A: A│ │ │ │ │ │ │ NodeViewersChangeListener.class
# A0 h# A5 e* j' F│ │ │ │ │ │ │ ZooInspectorAboutDialog$1.class
: ]9 |, a, G; X+ F5 K% V3 V: z│ │ │ │ │ │ │ ZooInspectorAboutDialog.class9 q9 c7 T+ H9 _$ `% @
│ │ │ │ │ │ │ ZooInspectorConnectionPropertiesDialog$1.class
% U' a8 ?1 p$ |1 U2 t' g# I5 x│ │ │ │ │ │ │ ZooInspectorConnectionPropertiesDialog$2.class: \, k" _2 |9 @" w( _
│ │ │ │ │ │ │ ZooInspectorConnectionPropertiesDialog$3.class
2 p" m) J+ r+ B! ^8 n2 B5 n2 v│ │ │ │ │ │ │ ZooInspectorConnectionPropertiesDialog.class u) v/ R; e* P% P6 U' l
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│ │ │ │ │ │ │ ZooInspectorNodeViewersDialog$10.class* x1 M9 f: e7 Y2 B9 ], }- M8 @
│ │ │ │ │ │ │ ZooInspectorNodeViewersDialog$11.class
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│ │ │ │ │ │ │ ZooInspectorNodeViewersDialog$3.class
8 N# r& W4 w$ G│ │ │ │ │ │ │ ZooInspectorNodeViewersDialog$4.class/ A3 Q) |0 T# z" r7 L; L, T
│ │ │ │ │ │ │ ZooInspectorNodeViewersDialog$5.class
5 L6 A* i, s# s$ R│ │ │ │ │ │ │ ZooInspectorNodeViewersDialog$6.class3 \4 T1 Y, X* O! b* a
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│ │ │ │ │ │ │ ZooInspectorNodeViewersDialog$8.class
; v1 W. u5 h; |; n9 @# Z/ A, P│ │ │ │ │ │ │ ZooInspectorNodeViewersDialog$9.class) ~5 Z0 Q* G4 T
│ │ │ │ │ │ │ ZooInspectorNodeViewersDialog.class/ {3 U4 z$ M. Y: Z+ B6 Q) U
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│ │ │ │ │ │ │ ZooInspectorPanel$1.class
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u+ ^4 j. F- ]6 X; C+ l/ Z4 x│ │ │ │ │ │ │ ZooInspectorPanel$3.class
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: [2 {6 a* v2 V1 o0 Y, z│ │ │ │ │ │ │ ZooInspectorPanel$4.class
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│ │ │ │ │ │ │ ZooInspectorPanel$5.class
- x* y" i/ B% {5 v1 J! ]! R4 {4 w│ │ │ │ │ │ │ ZooInspectorPanel$6.class
1 }+ J2 q k, ]/ @+ q$ b│ │ │ │ │ │ │ ZooInspectorPanel$7.class! [7 ]( e* n7 { m
│ │ │ │ │ │ │ ZooInspectorPanel$8.class
; w& c9 c) B. Y# ~' E│ │ │ │ │ │ │ ZooInspectorPanel$9.class
; f# @$ J' F7 l, U7 L6 q1 F│ │ │ │ │ │ │ ZooInspectorPanel.class
8 Q. r* H7 e( Y* `! L- D│ │ │ │ │ │ │ ZooInspectorTreeViewer$1.class
# c9 w/ A; D( T7 f4 B0 r│ │ │ │ │ │ │ ZooInspectorTreeViewer$2.class
4 {; F* f9 S) g3 }│ │ │ │ │ │ │ ZooInspectorTreeViewer$3.class
, a9 ]: U n8 d B8 a8 R* ]8 }│ │ │ │ │ │ │ ZooInspectorTreeViewer$4.class
6 s- M$ f4 j. {2 O│ │ │ │ │ │ │ ZooInspectorTreeViewer$ZooInspectorTreeCellRenderer.class( N, Q J& s, Z9 v4 Z" X$ v
│ │ │ │ │ │ │ ZooInspectorTreeViewer$ZooInspectorTreeNode.class# T" }7 t; F6 \2 m# v/ z3 j
│ │ │ │ │ │ │ ZooInspectorTreeViewer.class# `) z, U$ W$ Y' S4 S% ^. b
│ │ │ │ │ │ │ % e1 ^7 s5 ]. a4 ?( \: N) D) W
│ │ │ │ │ │ └─nodeviewer% d# y) W0 @' q
│ │ │ │ │ │ NodeViewerACL$1.class
. d- }% @1 t' H7 v│ │ │ │ │ │ NodeViewerACL.class
a9 V9 x' F' @% }( V│ │ │ │ │ │ NodeViewerData$1.class
i$ a9 ~& K; Z+ C/ @│ │ │ │ │ │ NodeViewerData$2.class3 I; R& S' o8 o# e M1 n" a1 @
│ │ │ │ │ │ NodeViewerData.class
0 w5 {4 E$ }& \# L. j( E% W│ │ │ │ │ │ NodeViewerMetaData$1.class" ?( |5 G. C1 p* o3 o
│ │ │ │ │ │ NodeViewerMetaData.class
' O, T4 ]1 S0 u6 P2 @│ │ │ │ │ │ ZooInspectorNodeViewer.class
4 {4 ?; r S0 R0 Z│ │ │ │ │ │ " R* @# X% ^% P% }3 q6 [
│ │ │ │ │ ├─logger
5 `# U$ Z! Y( O, E; }2 a9 _* {│ │ │ │ │ │ LoggerFactory.class
+ C, O6 c, u6 h4 Y/ P9 [│ │ │ │ │ │ " r( `" ]0 {* x/ \3 Q. P0 ~
│ │ │ │ │ └─manager* W) A3 ~- v7 t! L3 M
│ │ │ │ │ NodeListener.class" D& S1 Y* I* o @) m
│ │ │ │ │ Pair.class# U1 N4 L; @' Q1 m1 {9 ?! e: q
│ │ │ │ │ ZooInspectorManager.class. T$ G7 ~" P# ^6 _) @( u3 e
│ │ │ │ │ ZooInspectorManagerImpl$NodeWatcher.class
- n" B7 z/ ~9 [2 y│ │ │ │ │ ZooInspectorManagerImpl.class
- E, ]! e' D9 M- d+ M│ │ │ │ │ ZooInspectorNodeManager.class
6 x1 @: s0 B, v5 U│ │ │ │ │ ZooInspectorNodeTreeManager.class+ C) ^3 L& W5 O
│ │ │ │ │ ZooInspectorReadOnlyManager.class
0 \% t* m! X& |9 o│ │ │ │ │
& W( G* ?% o$ B│ │ │ │ └─retry6 F7 {/ r1 g. i8 M2 ^
│ │ │ │ ZooKeeperRetry.class
' a& v2 E# \* [" e% F3 g. V) A│ │ │ │ 9 a2 q: a; B- {8 ]. O, Y
│ │ │ ├─config
) _! j9 `& [' }( V1 G/ i9 s│ │ │ │ defaultNodeVeiwers.cfg! v! }- c; i0 x" K
│ │ │ │
/ g. q6 o' K0 t w│ │ │ ├─icons3 n# w4 E! t! C0 b( L* j- W
│ │ │ │ edtsrclkup_co.gif
" A: Q0 ~2 S- N& ~. v% G│ │ │ │ file_obj.gif
' A9 n, h- X+ ^7 R. V│ │ │ │ search_next.gif
( q+ }0 {; I$ x" a+ i f+ w│ │ │ │ trash.gif* d P& r d) k8 ^
│ │ │ │
2 P, m4 i) @; ?. R│ │ │ ├─lib2 H2 u8 v3 D9 {9 u$ R. R, ]9 w
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0 b* u% y# t6 y. P* q│ │ │ │ log4j-1.2.15.jar
2 {2 q3 \0 n! t: X0 S│ │ │ │ TableLayout-20050920.jar
2 f k+ ~5 ]8 i8 y" I│ │ │ │ zookeeper-3.3.0.jar
6 \, Y0 e% {$ o& M" \│ │ │ │ 5 g5 D6 y# X6 p6 b/ x- R* c; \
│ │ │ └─licences
9 g; | \8 Q1 G) G│ │ │ Apache Software Licence v2.0.txt2 w8 H1 L* V! I( J. L# D- y
│ │ │ epl-v10.html
( i. a( l% y$ G8 e1 C' m M% P│ │ │ TableLayoutLicense.txt
/ U" F- R" v8 v- [. a( Y3 |% `% j│ │ │
5 W% ?& j5 y4 ^* n│ │ └─src4 B7 {) Q) l2 d2 r
│ │ │ build.xml8 ?7 M, u! x. m8 Q5 m; B$ v7 w7 y& r9 w
│ │ │ ivy.xml
" y: P0 `) ^4 x e7 d│ │ │ ! l" c, J% a. z- Q
│ │ ├─icons3 O2 B* w: g- ?+ N
│ │ │ fldr_obj.gif
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│ │ │ refresh.gif2 _) s: ?2 \* |. G. u' H# o
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* y) j) N) c9 k│ │ │ % F, L. T r% C) ]- b8 M
│ │ └─src) ^2 R' f7 ?% y+ e9 S+ U% U
│ │ └─java/ }% G, a6 {0 Q9 M& G \2 |
│ │ └─org/ M! s6 o7 \: w; {# D
│ │ └─apache
4 c5 Q! c$ h9 E│ │ └─zookeeper
( D& ] A) l! K, t/ {; I│ │ ├─inspector
" E/ E+ l: ^2 p3 B+ n9 ?& W+ a│ │ │ │ ZooInspector.java9 ?0 q1 y5 z! ~+ |
│ │ │ │
& D$ ^. q8 k1 K" g& E/ ]│ │ │ ├─encryption
: P: Y8 ^: K' h/ c1 c2 P9 M6 F│ │ │ │ BasicDataEncryptionManager.java
' @9 f3 w- d) K" j; P7 b9 z; ^│ │ │ │ DataEncryptionManager(1).java. ?5 ~" Q% @8 H! p! J
│ │ │ │ % a# [7 ^+ R* ]- E" |; A
│ │ │ ├─gui9 V7 V- I$ o2 T% |" c3 f) I
│ │ │ │ │ about.html# t" c7 J2 X r: K4 d3 c
│ │ │ │ │ NodeViewersChangeListener.java
8 Y' k& X' y% O d0 X- p+ e3 D+ j│ │ │ │ │ ZooInspectorIconResources.java: C3 E, t! k# p4 E/ G% O
│ │ │ │ │ ZooInspectorNodeViewersDialog.java
. p8 o- k' w, H* v8 W) t7 \4 [* E│ │ │ │ │ ZooInspectorPanel.java
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7 _& q. I; ]7 g2 R/ ?$ A│ │ │ │ │ * r1 x" k! s; D# |. e7 t
│ │ │ │ └─nodeviewer
, u) B$ x- \; G7 P# Y│ │ │ │ NodeViewerACL.java
5 `7 y$ v2 z* h( ?$ {5 \│ │ │ │ NodeViewerData.java
0 e) h; _8 A" x4 i" x6 p) }│ │ │ │ NodeViewerMetaData.java
) J, W6 t0 @5 _' J G: W5 q$ e, M9 q│ │ │ │ ZooInspectorNodeViewer.java
, F/ p- t; B1 }│ │ │ │ 0 [& o5 p: e+ O" u
│ │ │ ├─logger
! o/ O4 O$ e( ~, o2 B│ │ │ │ LoggerFactory.java
7 w0 ?! D0 Q8 h+ l+ [/ R- {5 ?* A│ │ │ │ " A, [. ~ T( Q* r7 Q
│ │ │ └─manager \+ _8 ^; }* d% J1 F% E
│ │ │ NodeListener(1).java
4 c/ q6 |& @7 W1 @9 v" Q8 w) k│ │ │ Pair.java) g3 ~7 _$ z; g6 B1 [
│ │ │ ZooInspectorManager.java
R- M' [; R ]' A! [8 q│ │ │ ZooInspectorManagerImpl.java6 M* o3 e2 X4 z$ k8 l" Z. _% Y3 j7 S' X
│ │ │ ZooInspectorNodeManager.java
9 ~! A6 l' Z( m! U: N│ │ │ ZooInspectorNodeTreeManager.java
- l. ^, a1 U) W4 U: L│ │ │ ZooInspectorReadOnlyManager.java
" U5 R1 a+ k8 x0 d│ │ │ - q4 y7 L0 [5 Q7 f7 a! d, |* }
│ │ └─retry' [) |6 s4 }, j( i `
│ │ ZooKeeperRetry.java* ]( I9 ]+ y' z0 z$ \
│ │ ( c" r, j4 \0 c$ e; E) |
│ └─视频
. W; d: V# P! h4 g# N& m" l8 a& }│ 06-01-NoSQL数据库简介.mp4, W& S$ M& l2 q
│ 06-02-Hadoop的生态圈.mp4/ T( g3 u# |" x8 S% z' ~* P# n
│ 06-03-HBase的体系架构和表结构.mp4/ M+ w0 C) R% X: e
│ 06-04-搭建HBase的本地模式.mp4: @" @( P% u2 K# k' T6 y4 F
│ 06-05-搭建HBase的伪分布模式.mp4
7 a8 }" Y9 u) x; F+ d│ 06-06-使用WebConsole和命令行.mp42 W' ]9 l+ l l; t, M
│ ( O/ u+ p: {3 z
├─06-HBase进阶4 G& [3 G: `6 E" K o8 ]3 F0 H
│ │ 0924课堂笔记.txt- B+ f5 Q, ^8 P: ?! r$ n& m
│ │ DataInit.java
/ l# f N3 e. r+ g5 V│ │ 在不同的模式下HBase在ZK中保存的数据.png
" @& V8 x" Q$ Y6 t0 C& b│ │ 数据保存的过程.png
: A; ~9 l) r- A! H+ t v│ │
3 q Y+ R) p5 _│ ├─src9 H: R" z7 ^) ~. H! o7 Q
│ │ └─demo2 p p7 W8 G! [
│ │ ├─base
' ^7 T# o& Y% V# p. p! q│ │ │ TestHBase.java
; T z/ l" k) X) d' X9 s│ │ │ ( F! K. f# Q& L
│ │ ├─filter( ?' n7 h% |% _2 }+ c6 {
│ │ │ TestHBaseFilter.java% D S0 v3 a$ c$ m+ ^. q4 v1 F" r
│ │ │
: }1 b: B, W$ c( e* [6 I│ │ └─mr
4 @/ }; ?; y6 E$ I) W7 [│ │ WordCountMain.java
9 e3 K( I( ?: t; W& w6 R│ │ WordCountMapper.java( [( ~5 U. B. p- m) K5 m
│ │ WordCountReducer.java l' b, k5 {. r/ t* R8 v! l/ t0 P6 s
│ │
/ A/ g8 c2 @4 @: P z/ ~: Y│ └─视频
% r: A! A* w1 R. i3 b, N: T│ 06-07-使用Java操作HBase.mp4
J5 f$ H q. x- d0 V) M0 O8 w│ 06-08-搭建HBase的全分布和HA.mp4
6 Q% P/ s. `8 a- o│ 06-09-HBase数据保存的过程和Region的分裂.mp4
5 c; ^2 x, m, P│ 06-10-HBase的过滤器.mp4
5 ^ z+ D* y$ x# ]' N3 a4 c5 u│ 06-11-HBase上的MapReduce.mp4& F( c# }) Q1 Q% x& \6 [
│
3 A9 t' N% d6 W9 I6 D├─07-Hive i: f" p2 r) i- H8 B( F% V/ i
│ │ 0926课堂笔记.txt
+ i" U' D$ s! Y4 v" P4 |% Z│ │ Hive on Spark.docx. h9 ^4 l h$ b, e# Q6 @
│ │ Hive中的执行计划.txt
4 [5 X5 I+ Y3 p: t" k: b│ │ Hive的体系架构.png; B1 }( R% q( @! A) Y: E" [
│ │ Oracle中SQL的执行计划.txt0 L. o6 y2 m) z0 B
│ │ - M$ [" ]% K! C! y1 H2 k
│ └─视频8 i: u& k. x8 Y1 K
│ 07-01-数据分析引擎和Hive.mp4
5 Q1 E1 |7 s) f, D* A* k+ P- s│ 07-02-Hive的体系架构.mp4! G' G4 y6 M7 A! x) c1 @* P
│ 07-03-安装Hive的嵌入模式.mp4) f8 m( f/ I. `& u& t) q
│ 07-04-安装配置MySQL数据库.mp41 S! O! k- J, m G$ z
│ 07-05-安装Hive的本地和远程模式.mp4; ~! D" x( y1 E2 }- [
│ 07-06-Hive的内部表.mp4
: @: y4 W- t. q8 \│ 07-07-Hive的分区表.mp4
. Z2 m i& u, v7 c│
; Z5 U9 b( A+ ? ` p8 Z├─07-Sqoop和Flume
! F7 k2 O$ h, ]│ │ 0928课堂笔记.txt9 Y7 j( w3 [" U# G4 N1 y8 Y
│ │ Pig的数据模型.png
: o \1 S( t1 {: Z7 v& X; G# O│ │ . e0 E {" v) M, \) _* ?
│ ├─src
3 O3 V' T4 P6 `7 X# P$ N│ │ ├─jdbc
4 K \5 @9 L7 h" B h: q; W" T│ │ │ JDBCUtils.java
& \: B B8 W5 ?│ │ │ TestHive(1).java% m8 K6 M& g1 c. r! j# i9 _0 z/ W
│ │ │ % L. D" J K% A" o6 ~
│ │ └─udf( V% s+ a. ^; R9 r! k
│ │ CheckSalaryGrade.java* t P8 k: {- H0 F3 j- C& y
│ │ MyConcatString.java
8 ] f7 O- J0 _/ j│ │ : {5 R; g7 ` I% h
│ └─视频
, B+ q9 j& k# q$ U( K, L│ 07-08-外部表.mp42 P" `+ G& e1 g4 j% `7 w
│ 07-09-桶表和视图.mp4
" k: ^- e, \1 c: ~' n) L│ 07-10-执行Hive的查询.mp4
5 L6 u% S1 Y$ `8 M│ 07-11-使用JDBC查询Hive.mp4
. A$ s8 M; o) [* Q5 g, [* J│ 07-12-Hive的自定义函数.mp4
$ T F" }0 ] `# [, D3 n9 f& g0 D; }│ 08-01-Pig的安装和配置.mp4' U, T( h" i3 \3 W5 C1 m" ^0 N
│
2 n; w9 ~; x: P+ A" _├─08和09-HUE和ZooKeeper
# O: }* D& M. l* U8 x6 u* Y+ H0 ?│ │ a4.conf
) V9 n |* o$ B" l% F, P│ │ Flume的体系架构.png
$ d3 C7 A4 s5 Z│ │
) P* Q! i' _) z4 Y% n0 F│ ├─Oracle实验环境: \5 ~, ?9 _ ^. b6 n
│ │ 10201_database_win32.zip
% e7 g" W2 ]5 o( r8 w4 F: s│ │ Windows XP Professional.vmdk
+ t# S5 V: q' s2 I│ │ ) M6 B# w1 s, S! D
│ ├─src
# p, A+ j1 |0 E$ V& g│ │ └─demo$ e5 B' |4 R" g t* q$ e, G$ A
│ │ └─pig9 w& X! `0 \* {' U" \$ N$ N
│ │ CheckSalaryGrade.java8 b# Z' q! [, |5 Z }" n
│ │ IsSalaryTooHigh.java
/ s4 U" D9 D0 E0 G. @' i│ │ MyLoadFunction.java0 J& Z+ I, k) m9 [
│ │
6 d& B# B' p# }5 L" ^$ G* u│ └─视频
) W) q! w$ G# |1 |│ 08-02-使用PigLatin语句处理数据.mp4
4 Q: O6 ]% H; t1 N* s2 I│ 08-03-Pig的自定义函数.mp4
0 d& x- q7 [/ ]( `) q│ 09-01-使用Sqoop采集数据.mp40 Q( Z0 g' B9 y
│ 09-02-使用Flume采集数据.mp4
. K6 c! w5 x B# ^( T- T6 \│ $ S" X% Y% E7 W3 S6 ^
├─10-11-12-MemCached
+ y) f4 p |" V& D│ │ 1005课堂笔记.txt
; G- M% @) ?2 v; `$ {│ │ Memcache基本的原理和体系架构.png
$ @% t+ B- `& h9 f│ │ NameNode的联盟.png
+ V6 j0 B; ~- w1 t│ │ 如何提高性能.png
1 r, M$ C, t9 i* d0 z9 j1 S│ │
+ H( z! h/ I+ v: _- H9 o: \│ └─视频
0 z- g7 G9 j! W, O) i. Z9 @│ 10-09-NameNode联盟的架构.mp4, k$ V" l7 k5 F- O- a+ T
│ 10-10-搭建NameNode的联盟.mp4
* ^) M, O% x, u* r* z│ 11-01-HUE.mp4
( k4 j* h& G* J- |% K│ 11-02-第二阶段小结.mp4
8 J6 u% [& b7 W) \6 | [* Z& T│ 12-01-内存数据库简介.mp4
5 [; W* A9 e# f% Y) K( K' m0 n8 g" W│ 12-02-Memcache的体系架构.mp4- R9 _" e3 ~; A4 ^ e3 k# _, J1 g
│ 9 ]2 F, j- M4 }: R4 F
├─10-HDFS的联盟和HA
/ J. T, Y; U' n4 P│ │ 1003课堂笔记.txt
# v# ?4 \7 F5 f, i8 s1 o│ │ pom.xml
7 \6 M. Y( S2 s+ J' n; b│ │ 利用ZooKeeper实现HDFS的HA.png1 [5 H! G9 U4 V3 U: C
│ │ 利用ZooKeeper实现秒杀.png
* y3 H! p9 W3 P0 { g1 L+ J' R8 D4 j│ │ 实现Hadoop的HA.txt
/ G `& U& W8 {4 S│ │ 4 a1 N# e0 ~, @7 v, w
│ └─视频8 {2 ^2 Z) Q8 S: l! H* r# d( O
│ 10-01-ZK简介.mp4 V5 B ]$ Z+ ^9 o& ]2 c7 d
│ 10-02-搭建单节点的ZK.mp4
/ W- m: V5 ~4 V& f% c( r│ 10-03-利用ZK实现秒杀.mp4
2 z# V; |, `. C) m( M6 e8 |│ 10-05-基于ZooKeeper的HDFS的HA的架构.mp4
0 O( V" e/ {! n9 g+ I+ q7 s9 M3 j│ 10-06-搭建HadoopHA的准备工作.mp4
* A, B8 h" L* C6 S4 w# M3 e│ 10-07-搭建Hadoop的HA.mp4 c) f" ~! B+ O# r% H2 t! y y- C
│
! j8 V3 w4 Q3 ~- E├─12-13-Redis
6 g+ F/ s# z9 O2 w│ │ 1007课堂笔记.txt# }% p6 z. K& |8 c6 v
│ │ TestMemcached.java$ d8 j! l; X! m% q+ A4 m& j
│ │
4 C q2 }, N& U x+ p│ ├─安装包4 R S; R- R6 Y9 H4 s" J
│ │ │ commons-pool-1.5.4.jar.zip
: J8 \0 q+ _& e/ g2 a6 ^: `│ │ │ jedis-2.1.0.jar.zip: \% E) Z7 D% s. e) J
│ │ │ nutcracker-0.3.0.tar.gz' ~9 g3 |8 N+ f7 f9 x2 `
│ │ │ redis-3.0.5.tar.gz
( _( M S, `0 W0 r3 q6 s│ │ │ 集成redis的jar包.zip
" V; `( f2 D5 k│ │ │ # I% {* ]9 A1 Y, y2 w) ~
│ │ └─MemCached
0 \% B; j l1 h% u│ │ libevent-2.0.21-stable.tar.gz) m8 m# p: b0 v9 @9 \8 ^% l t _1 q
│ │ memcached-1.2.8-repcached-2.2.tar.gz
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$ G2 K( O9 U! T( L│ │ spymemcached-2.10.3.jar
7 R4 z+ k6 X5 B- G! t' Q1 |│ │ 5 T) Y' Z- |8 p" R: x$ f
│ └─视频: K' F& y$ t8 N
│ 12-03-安装和配置Memcached.mp4
5 ]4 |. n; E# T9 A│ 12-04-操作MemCached.mp4. K9 o: i( V! ?6 K7 |
│ 12-05-MemCached路由算法.mp4) y- W7 t" G' R! s/ j7 \7 ~# h/ q
│ 12-06-MemCached的主主复制功能.mp4. k: U9 a4 M/ a, Y. n7 E. q& c
│ 13-01-Redis的简介.mp4- H) N l5 @5 i. C L* T
│ 13-02-安装和配置Redis.mp4: Q, w. x) w! f% c, z
│ 13-03-操作Redis.mp4# z, M8 u+ V2 a3 _: l# k
│ 13-04-Redis的事务和锁机制.mp4
( g$ e6 a0 X9 s6 D% e$ x4 L: d│
x5 d0 P, x7 T/ s7 d# X, F2 j6 |! C├─13-14-Storm基础# D6 D: F& e I, C) ^( x' e
│ │ 1010课堂笔记.txt
7 T/ j8 O' F! ]" e( x" ?│ │ 搭建Redis的主从复制.png
! u2 L* G3 N0 M│ │ 自来水厂处理自来水的过程.png
1 f/ @8 K! Q0 `# V% H) h/ O9 o0 m│ │
" s& g* w# W9 T* R6 L- H6 M4 u+ [│ └─视频+ H" X! a! p% r6 K) A
│ 13-05-Redis的消息机制.mp4
/ U) s8 Q( P& Q( z% {│ 13-06-Redis的持久化.mp4: v0 H9 k8 w: c; W* g
│ 13-07-Redis的主从复制.mp46 T. B1 y- A8 v
│ 13-08-实现Redis的代理分片.mp45 C! d; @! C/ j9 |4 x% U
│ 13-09-Redis的哨兵.mp4- K5 b. R! |2 p
│ 14-01-大数据实时计算简介.mp4
& b& Z {7 H) M3 S& [│ 14-02-Storm的体系架构.mp4
+ m) A9 [5 X. t- k│
$ S4 T# r/ E7 Q+ n├─14-15-集成Storm6 c' l: v/ c/ @: m6 X7 A: h
│ │ 1015课堂笔记.txt j! ?" f1 ~) I- T$ x
│ │ commons-pool2-2.3.jar
0 w2 V/ F( e6 y: w: B│ │ jedis-2.7.0.jar8 o+ M- U, r% B
│ │ 分析WordCount程序数据处理的过程.png, i9 D) N$ ]3 [0 H' e" N
│ │ - B) O) D: P; ]$ w
│ ├─wc1 G6 o2 @; d7 g3 z7 l2 J1 g
│ │ WordCountHBaseBolt.java( c: \. x0 M8 b% |
│ │ WordCountSplitBolt.java6 U4 [9 \" `) R; k" q0 X" o
│ │ WordCountSpout.java' }. g1 _0 {' n& p- n) M/ H" q5 U
│ │ WordCountTopology.java
7 A `* ? p. W1 u* H│ │ WordCountTotalBolt.java
4 o$ q& P4 X T8 d( v' w& q; O│ │
5 f8 e) y5 \/ v1 h│ └─视频: m! U: y: ^8 y. c5 h6 T* m
│ 14-09-Storm的原理分析.mp4& ^4 G. R( m+ A& q
│ 14-10-集成Storm和Redis.mp4: {- x" O! }- `6 P7 r a# h& C6 x; ]
│ 14-11-集成Storm和HDFS.mp48 N+ Z$ @& U, x6 F
│ 14-12-集成Storm和HBase.mp4
0 F3 P1 p/ l( G- }+ u│ 15-01-Scala语言简介.mp46 T, o- s j6 p- g6 h& \
│ 15-02-Scala中的数据类型和变量常量.mp4
- J U$ G( j* |3 u/ j; [│ 15-03-Scala的函数.mp4
4 h* i6 e! W0 `" o o% B/ A│
2 D! m+ L% P! v├─14-Storm进阶6 Z" V3 u: F% V) l) w, b4 E
│ │ 1011课堂笔记.txt
: l8 Q, c7 [! [3 q5 ? \$ e│ │ 分析WordCount程序数据处理的过程.png' P7 i% [0 w' v( }8 t
│ │ 实时计算典型的架构.png
* p- a( ?5 D0 K5 d│ │
+ a9 X! i5 s* U6 u4 R│ ├─src
9 A) k0 x; k' [3 e│ │ └─demo% e8 a3 K8 u8 i% P- Y: z4 g* Q, x
│ │ └─wc3 c% d. K5 J. o0 k6 d- ~3 p
│ │ WordCountTopology.java
9 N7 B: c& Z) x2 }, F* _│ │ WordCountTotalBolt.java# T" {9 X o f4 D% S; t
│ │
/ B z) p" h$ u9 j/ y│ └─视频
9 X# T& d D/ g5 \0 I. C( S; l│ 14-03-搭建单节点的Storm.mp4
0 l) n5 P0 z- d6 {1 B│ 14-04-搭建全分布和HA.mp4
+ V4 j' O: y. q, v│ 14-05-执行Storm的Demo.mp4
+ i4 [3 r* a5 Q: ^6 ] Q│ 14-06-分析WordCount数据处理的过程.mp4& i% u- H: R6 G( v4 Y- _
│ 14-07-开发任务的Spout组件.mp4
6 b7 ?* A k9 B& s3 G4 Q│ 14-08-开发任务的Bolt组件和主程序.mp4
6 Z) o2 J! F6 V+ F# L4 D/ i│ . I, {) W! G( w, R! {
├─15-20 Scala编程语言
1 P4 H" R: I. x, b1 @$ p4 A X│ ├─15-16-Scala编程语言1
1 K$ C5 c# E5 P3 p9 _+ C% r│ │ │ 1017课堂笔记.txt7 i% }! s6 J5 l7 N- ~4 Y# z
│ │ │ $ |5 {2 \. r7 U( J4 W% ^& q
│ │ ├─day1018& t3 Z# Q; B4 ]( m) ~
│ │ │ Demo1.scala
8 f* o4 n( `3 f+ h│ │ │ Student1.scala
( o0 G4 N4 F* _: t│ │ │ - K U# r5 ]; K4 z: G. l( `* O
│ │ └─视频0 H7 f7 D, Q2 B1 z# N# I. Z1 D; O
│ │ 15-07-数组.mp4# v- [/ `( J0 F7 \! C- i$ d# B
│ │ 15-08-映射.mp47 y2 u! S5 D9 D3 ?) ^
│ │ 15-09-元组.mp4: {& {) f3 B) P/ Z3 P$ _
│ │ 16-01-面向对象简介.mp4& W! N: F7 f- r& I: \
│ │ 16-02-定义类.mp4" o! x: p7 p7 m
│ │ & `- ^& V1 a* \. m% ]
│ ├─16-17 Scala编程语言2
4 Z3 n7 Q, Y5 h0 z2 T. v9 m│ │ │ 函数的结构.png+ }/ m8 d F+ [0 C3 E
│ │ │ 课堂笔记.txt
. f3 I7 p) C1 h) }5 ?│ │ │ " i$ C* K" `4 n; A4 \0 c+ Z
│ │ ├─day1019
) Z1 n o+ T" L- R4 ]│ │ │ CreditCard.scala
9 V/ X/ ~6 D) R; f8 `│ │ │ Demo1.scala
1 X/ G" @3 ?% c8 _4 x( ?$ O. Q│ │ │ Demo2.scala0 J- Z V: |( b" h5 ?
│ │ │ Demo3.scala& A& p! u/ i7 r' ^( Y! i3 _
│ │ │ Demo4.scala
2 B: }; w% B2 W2 N! ^- o& H│ │ │ HelloWorld.scala' g7 X0 n8 P1 [
│ │ │ Student1.scala
, h/ f; ~# H$ X│ │ │ Student2.scala6 y& {) L9 T0 t; K1 h: I
│ │ │ Student3.scala
$ i' F4 [" N1 |4 H( Q8 {+ g│ │ │ 3 a% u6 `) k" \7 v& I7 c: z
│ │ └─视频
: p1 a, M! r! N4 Z! U# S│ │ 16-03-内部类.mp4
" o2 s( F) ]! |/ B9 x9 |│ │ 16-04-类的构造器.mp4
) ?, j0 ?. g4 Q: w. |# _' m: Z│ │ 16-05-object对象.mp4
# n6 G1 b+ L3 p4 r) w. M& ~│ │ 16-06-apply方法.mp4; Y8 n8 E" o: y0 u9 L
│ │ 16-07-继承.mp4
! j) L, u P1 i. V- Q- G│ │ 16-08-抽象类和抽象字段.mp4' s1 @0 r5 \, `2 U3 L. D7 R
│ │ 16-09-trait.mp46 N4 e; @: W5 z; z
│ │ 16-10-包和包对象.mp4
) U6 B4 e+ V2 { M" m1 Y, a; U5 O│ │ 17-02-什么是高阶函数.mp4
8 @' ^7 `6 L: b# i& Z│ │ 17-03-高阶函数示例.mp4
1 K9 z) P, e+ u│ │
5 P* `. E1 V. j! D│ ├─17-18 Scala编程语言3# n6 ]& h! E" _% X4 `6 U y2 X
│ │ ├─day1022
8 o' j! S+ h; f$ h) K2 l0 X0 u' x│ │ │ Demo1.scala
* `1 w, D0 @. r; l7 P1 c│ │ │ Demo2.scala
1 w# t& d" t9 _6 n│ │ │ 1 K0 A( P0 l7 T, n! S
│ │ └─视频
+ p3 e. g2 r! L; ^5 n! t9 J2 r│ │ 17-04-闭包和柯里化.mp4
' ] T' H& M) ]: O│ │ 18-01-可变集合和不可变集合.mp4
. B; U' ?( f! a, V9 u# e' r│ │ 18-02-列表.mp4% ]4 r1 y8 U/ [/ Y9 F) Q1 r+ H" e1 x
│ │ 18-03-序列.mp4# U; U' ]" J$ K
│ │ 18-04-集.mp4
* r7 @5 @) d4 M0 ^0 B- r│ │ 18-05-模式匹配.mp4 W4 J& `0 |1 C* v' y1 _) J, j
│ │ 18-06-样本类.mp42 k1 X" p. e! R* G4 g/ J f
│ │ 19-01-泛型类.mp4
9 T9 ~) e7 x2 I+ K│ │ 19-02-泛型函数.mp4
1 Q5 s3 x* U5 F! Q# d" x' ~) J/ x4 b3 G│ │
: Z+ a) L+ K/ {! k( A7 r. Z│ └─19-20 Scala编程语言4. M$ c, u f) ~, U+ t6 w' s
│ │ 1024课堂笔记.txt
6 r3 N' A# h' D6 S {5 \│ │ Spark的体系架构.png% {0 o) m: d- V
│ │ 0 j& |0 J& F: D8 S- f, L: R* Y
│ ├─day1024
! P* a. w' b" j" K$ W+ V│ │ │ ImplicitClassDemo.scala# a1 B6 D( _/ z {, K
│ │ │ ImplicitDemo.scala0 N" A$ h4 f; q" N% I
│ │ │
! g3 V% V2 T9 T/ ]│ │ ├─demo1
& C1 b& h6 S* C: C6 J' A# F│ │ │ DemoClass1.scala4 w1 W- ]0 ^$ V% A9 {$ w
│ │ │
* {# {2 u4 Q& e p; U│ │ └─demo2
$ ` t0 A' w) h$ w│ │ DemoClass2.scala
- j7 s4 z+ h' z& {$ c9 J│ │ 7 ~0 S6 S5 _4 I2 v# z
│ └─视频
- J1 y8 b- {4 v7 K: B+ z# t( @│ 19-03-上界和下界.mp45 Y+ |+ p$ W2 \: Q! v+ X
│ 19-05-协变和逆变.mp42 i3 Y; D( {( r4 e/ q
│ 19-06-隐式转换函数.mp43 U. `( x7 O* s8 t9 Y( _7 M
│ 19-07-隐式参数.mp4
/ p' F: K$ g& Q% w│ 19-08-隐式类.mp4
2 Q8 v \! b3 s3 @: D, r3 K│ 20-01-Spark简介.mp4
! d4 l1 N2 Y. u3 y5 ^+ u│ 20-02-Spark的体系架构.mp4: Z2 l. w. ]& A
│ 20-03-安装Spark伪分布模式.mp43 g' W \4 R! z/ |7 f) E/ f
│ 20-04-安装Spark全分布模式.mp4
" G! o7 c+ _& ^% }│
* a0 T2 F3 ~1 T. f" ^4 T: V0 H/ r├─20-22 spark内存处理架构
! K3 Y0 \ C* X; s) B- _9 E3 x! j6 E│ ├─20-21-spark技术5
6 U' W7 C$ E3 f( b/ v│ │ │ 1102课堂笔记.txt! _+ a. R/ C% ~) l& q. s: x: H
│ │ │ MyTomcatLogCountToOracle.scala% d) U! A9 }: G2 y/ H! ?
│ │ │ 产生错误的原因.png
8 y' Y! u3 e4 z6 c│ │ │
* ` l8 [1 D% j6 Y, w g│ │ └─视频) M7 m# {# y1 [: o. u6 B/ b
│ │ 20-27-操作数据库.mp4
6 M% }) x W2 F1 U6 Q│ │ 20-27-操作数据库.mp4.baiduyun.p.downloading& \9 o! U! A( _0 E
│ │ 21-01-SparkSQL基础.mp4
5 [3 V# R; x7 f$ S' K│ │ 21-02-创建DataFrame.mp4
( S4 c0 G. h8 T│ │ 21-03-操作DataFrame.mp4
q& V7 j. k( b* z' o; ?│ │ 21-04-操作DataSet.mp48 a, a) \/ Q3 Z- f& d
│ │ 21-05-SparkSQL中的视图.mp4* u# f4 a3 g% k( V- h
│ │
6 G+ @1 a' \) ~- U3 ^9 D│ ├─20-spark技术1
9 f2 p4 G" K1 s% P R3 [│ │ │ 1025课堂笔记.txt
+ ]; t, e* n Y1 T│ │ │ JavaWordCount.java( [5 [$ h" A+ b" ~
│ │ │ 蒙特卡罗求PI（圆周率）.png: q& ? y, b6 R! I& p. k7 G$ }
│ │ │ ' {5 o, ~+ Q$ X$ t# P
│ │ └─视频
# ]1 |& M# h5 o Z0 m Q│ │ 20-05-Spark基于文件目录的单点恢复.mp4
- r: L1 u. r2 o│ │ 20-06-基于ZooKeeper的Standby的Master.mp4; n+ p A) Z* d# R8 E* X2 F! ]
│ │ 20-07-使用spark-submit.mp45 y$ T* r9 t: X3 U0 K0 S" N8 E2 D
│ │ 20-08-使用spark-shell.mp4
+ @6 M5 L3 L0 a) h( L9 ^$ q+ |│ │ 20-09-在IDE中开发Scala版本的WordCount.mp4
' r' W" R3 E# \3 Q│ │ 20-10-在IDE中开发Java版本的WordCount.mp48 d2 l6 e l \$ v! M
│ │ # P3 l& \% w1 C
│ ├─20-spark技术2- Z5 h( ]' g5 d/ |* u, k7 u$ R
│ │ │ 1029课堂笔记.txt2 y+ N2 I8 o/ M2 C x
│ │ │ RDD基本Transformation算子.txt
* K2 ^( m0 M; f& N5 C+ [- O│ │ │ RDD由分区组成.png
5 D& b, j+ g0 S8 F7 Q( v/ A│ │ │ sales
3 J0 l& z5 z6 W7 m3 B% h│ │ │ Spark的调用任务的过程.png+ W9 n2 K% C+ X4 n
│ │ │ 分析WordCount数据处理过程.png
' a6 x/ T' D4 K# D. X! q│ │ │ ( p% a; }4 J, ` X3 V( U
│ │ └─视频; V6 `3 F) p* P8 T' Q( T4 c2 F
│ │ 20-11-分析Spark的WordCount数据处理过程.mp4
G- P3 @2 z7 V│ │ 20-12-Spark的调用任务的过程.mp4
- Z1 s. S; b9 h1 k# ]1 y│ │ 20-13-什么是RDD.mp41 ^* W6 @& F! A7 d' L
│ │ 20-14-RDD的基础算子.mp40 D9 _- p/ w/ t! x
│ │ 20-15-RDD的缓存机制.mp4
) q/ J2 n+ R" E& V│ │ 20-16-RDD的容错机制.mp4
: [% S2 |# o1 L4 b* Z7 i& _│ │ 20-17-RDD的依赖关系.mp4% r: o3 | }2 ]" a0 ^- p) l. y, d
│ │
; i! B. ~' y* R( M│ ├─20-spark技术3: S. r2 D2 g# b) G( q
│ │ │ 1031课堂笔记.txt
2 E# W+ a, s2 `! F+ G8 h│ │ │ aggregate.png5 F/ U: G- u/ l7 a
│ │ │ aggregateByKey.png2 x& F3 q- z1 D1 x1 q6 ~8 z
│ │ │ localhost_access_log.2017-07-30.txt/ Z( H5 y. a) @* o
│ │ │
$ [& c( x8 c- I' J│ │ ├─day1031
# d& A+ U6 v. B' D, w│ │ │ MyOracleJdbcRDD.scala
5 m$ T. h- F% _, f1 T4 P, j│ │ │ MyTomcatLogCount.scala! i$ C8 C+ i3 m
│ │ │ MyTomcatLogPartitioner.scala
$ G: E4 x7 |" W# j3 e│ │ │ ) U P Z1 w* H* f
│ │ └─视频
2 H4 H- B/ K0 p│ │ 20-18-mapPartitionsWithIndex.mp4
5 D/ F$ Q0 t8 R. a H) h& B│ │ 20-19-使用aggregate操作数字.mp4
9 T( j4 U% k9 ]│ │ 20-20-使用aggregate操作字符串.mp4
+ O$ j1 b3 i( {/ f% U│ │ 20-21-使用aggregateByKey.mp4& l1 @% b6 e( [# v& N$ |5 s/ P
│ │ 20-22-使用coalesce与repartition.mp4* E" l% i$ P; S8 X: c0 x
│ │ 20-23-编程案例简介.mp4. `" }1 P" e1 F; O" S: P
│ │ 20-24-分析Tomcat的访问日志.mp4
% `/ L8 {8 j7 {9 U# O4 f% w│ │ 20-25-自定义分区.mp47 t: R7 V5 R. }: Z0 y* ?6 v
│ │ 20-26-使用JdbcRDD.mp41 s6 J8 P& ]0 r& D3 I
│ │
0 r# @& u# s5 o│ ├─21-spark技术4& O6 f5 ~! I% o$ H% ]
│ │ │ 1105课堂笔记.txt
' D+ V# V4 u$ w' ?│ │ │ Demo1.scala& L, h9 l# V: |$ r/ M7 M V
│ │ │ Demo2.scala1 ~4 i: Z+ p( f, M
│ │ │ emp.json
5 V8 S( T( w/ f& G: E0 g│ │ │ ojdbc6.jar1 M' A. d' R% d7 S% z5 z1 p6 m
│ │ │ SpecifyingSchema.scala
5 V2 F' B0 S! @& U│ │ │ 第57页的例子.png
B: l9 `4 z5 u, `( m6 x. v. d* r│ │ │
+ \! n0 T; l8 j9 U; f│ │ └─视频
( M |7 h0 [+ z" D│ │ 21-06-使用load和save函数.mp49 g T, J1 V+ ~5 {0 f3 g2 ?9 {( I
│ │ 21-07-使用Parquet和JSON文件.mp4
: d9 b; p+ i3 n- |8 v. D0 |│ │ 21-08-使用JDBC.mp4- l; O+ [0 @5 b8 y( d6 h& f; F9 H
│ │ 21-09-集成Hive.mp4
E% T' r9 e, w: @0 s' |2 b│ │ 21-10-SparkSQL性能的优化.mp4/ Q) L/ [$ Z9 X; C1 j
│ │ 21-11-在IDE中开发SparkSQL程序.mp4
' m- D& X. P. g/ R│ │ 21-12-讲义57页的例子.mp4% r; `0 P0 m: B
│ │ 22-01-SparkStreaming简介.mp47 `4 a$ |" b0 q% n6 P
│ │ 6 Z( s4 Q/ ?! d4 ]& |6 Z. z
│ └─22-spark技术6
+ I8 _8 {, B( Z: U( u│ │ 1107课堂笔记.txt
2 H" D: z# F* d p% q* {# _ i0 \$ s│ │ Kafka的体系架构.png" G+ _- D/ ?& C* ?6 I$ [/ Q
│ │ SocketTool.exe_back
* A# k" @1 i9 @5 b│ │ 什么是DStream.png$ M1 u3 n, X6 C
│ │ : G6 F4 i+ {/ r3 c5 l& E
│ ├─day1107
n3 h# p/ v6 ^│ │ FileStreaming.scala
# V( U& j" y: e U│ │ MyNetworkWordCount.scala
( k; D0 z* e4 `" t9 \ `│ │ MyNetworkWordCountByWindow.scala- D+ g' n9 I \ _ P+ @* g' d
│ │ MyNetworkWordCountWithSQL.scala+ c' I8 n' p2 L% k H$ R
│ │ MyTotalNetworkWordCount.scala
w) R! U8 h* ]7 g│ │ RDDQueueStream.scala# J! b' o/ w' g' X! t9 G# ~3 y
│ │ ! I7 X8 ~% ~3 `; z7 |; r2 k: K
│ └─视频. d' Q; x3 L9 W C
│ 22-02-开发自己的StreamingWordCount.mp47 q; E, D1 K+ Y* ~8 x' u! b N
│ 22-03-什么是DStream和转换操作.mp4( D! U" N+ i- L" S2 r% ^. V( L
│ 22-04-使用updateStateByKey.mp4
; m% K+ o; J7 q* c% |3 {0 M% G│ 22-05-窗口操作.mp4. H4 G6 g8 d" p e6 t
│ 22-06-文件流.mp45 j& ^/ w, U2 A1 X& g; J# q a( J* Y
│ 22-07-RDD的队列流.mp45 J, n' E2 a. u
│ 22-08-集成SparkSQL.mp4
4 N4 I7 V. M8 e2 ]: T│ 22-09-Kafka简介.mp4' V- P5 \2 p& o, P# J
│
. [0 |6 B. m" X& R- m0 `: K& k└─22-kafka消息队列0 D/ C) U) L4 n- D2 L( H
│ 1110课堂笔记.txt
) s( b+ J/ A$ N' _' e; `% j7 \ │ a1.conf
- t, H/ k3 [2 q- X) G% u& c │ a4.conf
9 f( q" o( H e. ?/ {) \3 ~ │ pom.xml
! \. @4 x/ r! L* q4 Q │ spark-streaming-flume-sink_2.10-2.1.0.jar2 C! M3 v8 P! F0 S
│ spark-streaming-flume_2.10-2.1.0.jar
* y2 N: J$ O- i" j' n8 I b │ 大数据电商新版.zip, s. l# l. U( c( M
│ 黑客破解课程须知.doc
u* }2 C* s# k3 y: q W │ . J0 x; j# b3 K! }$ |
└─视频
* h1 T2 ]! N! _- [( f$ b 22-10-集成Flume和SparkStreaming.mp4
: i& q# s* a/ d$ O+ B* u 22-11-基于Receiver接收Kafka的消息.mp4! `* i' D- u6 v: I
22-12-基于直接读取Kafka和小结.mp4
( F/ O0 k p8 Y& ` i5 K8 S3 u6 f* I. y* x* c
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发表于 2020-5-17 03:21:00
发表于 2020-5-17 16:20:12
发表于 2020-5-29 11:07:53
