TA的每日心情 | 擦汗 2020-7-7 15:30 |
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签到天数: 2 天 [LV.1]小吧新人
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├─00丨课前必读 (2讲)
│ 00丨开篇词丨从今天起,换种方式学存储.html
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│ 00丨开篇词丨从今天起,换种方式学存储.pdf
│ 00丨课前加餐丨电商系统是如何设计的?.html
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├─01丨创业篇 (7讲)
│ 01丨创建和更新订单时,如何保证数据准确无误?.html
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│ 01丨创建和更新订单时,如何保证数据准确无误?.pdf
│ 02丨流量大、数据多的商品详情页系统该如何设计?.html
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│ 03丨复杂而又重要的购物车系统,应该如何设计?.html
│ 03丨复杂而又重要的购物车系统,应该如何设计?.m4a
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│ 04丨事务:账户余额总是对不上账,怎么办?.html
│ 04丨事务:账户余额总是对不上账,怎么办?.m4a
│ 04丨事务:账户余额总是对不上账,怎么办?.pdf
│ 05丨分布式事务:如何保证多个系统间的数据是一致的?.html
│ 05丨分布式事务:如何保证多个系统间的数据是一致的?.m4a
│ 05丨分布式事务:如何保证多个系统间的数据是一致的?.pdf
│ 06丨如何用Elasticsearch构建商品搜索系统?.html
│ 06丨如何用Elasticsearch构建商品搜索系统?.m4a
│ 06丨如何用Elasticsearch构建商品搜索系统?.pdf
│ 07|MySQLHA:如何将“删库跑路”的损失降到最低?.html
│ 07|MySQLHA:如何将“删库跑路”的损失降到最低?.m4a
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├─02丨高速增长篇 (7讲)
│ 08丨一个几乎每个系统必踩的坑儿:访问数据库超时.html
│ 08丨一个几乎每个系统必踩的坑儿:访问数据库超时.m4a
│ 08丨一个几乎每个系统必踩的坑儿:访问数据库超时.pdf
│ 09丨怎么能避免写出慢SQL?.html
│ 09丨怎么能避免写出慢SQL?.m4a
│ 09丨怎么能避免写出慢SQL?.pdf
│ 10丨走进黑盒:SQL是如何在数据库中执行的?.html
│ 10丨走进黑盒:SQL是如何在数据库中执行的?.m4a
│ 10丨走进黑盒:SQL是如何在数据库中执行的?.pdf
│ 11丨MySQL如何应对高并发(一):使用缓存保护MySQL.html
│ 11丨MySQL如何应对高并发(一):使用缓存保护MySQL.m4a
│ 11丨MySQL如何应对高并发(一):使用缓存保护MySQL.pdf
│ 12丨MySQL如何应对高并发(二):读写分离.html
│ 12丨MySQL如何应对高并发(二):读写分离.m4a
│ 12丨MySQL如何应对高并发(二):读写分离.pdf
│ 13丨MySQL主从数据库同步是如何实现的?.html
│ 13丨MySQL主从数据库同步是如何实现的?.m4a
│ 13丨MySQL主从数据库同步是如何实现的?.pdf
│ 14丨订单数据越来越多,数据库越来越慢该怎么办?.html
│ 14丨订单数据越来越多,数据库越来越慢该怎么办?.m4a
│ 14丨订单数据越来越多,数据库越来越慢该怎么办?.pdf
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├─03丨海量数据篇 (10讲)
│ 15丨MySQL存储海量数据的最后一招:分库分表.html
│ 15丨MySQL存储海量数据的最后一招:分库分表.m4a
│ 15丨MySQL存储海量数据的最后一招:分库分表.pdf
│ 16丨用Redis构建缓存集群的最佳实践有哪些?.html
│ 16丨用Redis构建缓存集群的最佳实践有哪些?.m4a
│ 16丨用Redis构建缓存集群的最佳实践有哪些?.pdf
│ 17丨大厂都是怎么做MySQLtoRedis同步的同.html
│ 17丨大厂都是怎么做MySQLtoRedis同步的同.m4a
│ 17丨大厂都是怎么做MySQLtoRedis同步的同.pdf
│ 18丨分布式存储:你知道对象存储是如何保存图片文件的吗?.html
│ 18丨分布式存储:你知道对象存储是如何保存图片文件的吗?.m4a
│ 18丨分布式存储:你知道对象存储是如何保存图片文件的吗?.pdf
│ 19丨跨系统实时同步数据,分布式事务是唯一的解决方案吗?.html
│ 19丨跨系统实时同步数据,分布式事务是唯一的解决方案吗?.m4a
│ 19丨跨系统实时同步数据,分布式事务是唯一的解决方案吗?.pdf
│ 20丨如何在不停机的情况下,安全地更换数据库?.html
│ 20丨如何在不停机的情况下,安全地更换数据库?.m4a
│ 20丨如何在不停机的情况下,安全地更换数据库?.pdf
│ 21丨类似“点击流”这样的海量数据应该如何存储?.html
│ 21丨类似“点击流”这样的海量数据应该如何存储?.m4a
│ 21丨类似“点击流”这样的海量数据应该如何存储?.pdf
│ 22丨面对海量数据,如何才能查得更快.html
│ 22丨面对海量数据,如何才能查得更快.pdf
│ 22丨面对海量数据,如何才能查得更快快.m4a
│ 23丨MySQL经常遇到的高可用、分片问题,NewSQL是如何解决的?.html
│ 23丨MySQL经常遇到的高可用、分片问题,NewSQL是如何解决的?.m4a
│ 23丨MySQL经常遇到的高可用、分片问题,NewSQL是如何解决的?.pdf
│ 24丨RocksDB:不丢数据的高性能KV存储.html
│ 24丨RocksDB:不丢数据的高性能KV存储.m4a
│ 24丨RocksDB:不丢数据的高性能KV存储.pdf
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└─04丨结课测试 (1讲)
[缺]结课测试 后端存储,100分试卷等你来挑战.txt
下载地址:qy_edu
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