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[其它] TensorFlow从快速入门到实战2019

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  • TA的每日心情
    擦汗
    2020-8-7 02:01
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    [LV.1]小吧新人

    发表于 2020-8-8 01:12:00 | 显示全部楼层 |阅读模式

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    ├─资料代码.rar
    # ^3 P: F: E3 }2 A0 e: k) Y│      0 D4 |+ c: ]* I& Z
    ├─第一章:TensorFlow初印象
    6 u3 E; o9 i" m, }# L& d8 a$ p  a8 b│      第01讲.课程内容综述.mp4
    ' v! X7 l0 R' ?6 M│      第02讲.第一章内容概述.mp4- ~, Y0 l. d5 G4 B
    │      第03讲.TensorFlow产生的历史必然性.mp4
    : P; N9 W8 e# V! E# Z, g7 A3 R│      第04讲.TensorFlow与JeffDean的那些事.mp4! o2 o; L3 s, |; v3 Y' X
    │      第05讲.TensorFlow的应用场景.mp4
    % s& v# Q; A( m' ]5 }2 J│      第06讲.TensorFlow的落地应用.mp4
    " j; H3 v- y( X3 r│      第07讲.TensorFlow的发展现状.mp4
    ' h2 K7 q5 m0 c  g- z- S│      + o6 M9 ~; L# L# T. E6 D; X9 U
    ├─第二章:TensorFlow初接触# [9 l" K2 y. j" s2 P0 O
    │      第08讲.第二章内容概述.mp4
    , p, I8 r5 W' B│      第09讲.搭建你的TensorFlow开发环境.mp4( K0 X8 G0 O/ j5 O
    │      第10讲.HelloTensorFlow.mp4
    . K, a7 C4 s6 y- [│      第11讲.在交互环境中使用TensorFlow.mp4
      S! N1 P( a, p│      第12讲.在容器中使用TensorFlow.mp4
    6 d# [; m, E3 e7 S+ z) k│      
    - J1 G2 M6 W( D$ l; e& k├─第三章:TensorFlow基本概念解析) `. Z: e( Y6 j/ m
    │      第13讲.第三章内容概述.mp4  O5 C* R' q0 n- |1 `8 G
    │      第14讲.TensorFlow模块与架构介绍.mp4: D7 |7 ?. D; i/ Q
    │      第15讲.TensorFlow数据流图介绍.mp4
    / n6 ^0 j5 `0 T' N- N6 y0 C│      第16讲.张量(Tensor)是什么(上).mp4( c  V: d3 u8 V2 I0 w8 f7 r0 X
    │      第17讲.张量(Tensor)是什么(下).mp4
    4 Z- A' F& R! {│      第18讲.变量(Variable)是什么(上).mp4) m- k; u" H: w2 V& K. d% y
    │      第19讲.变量(Variable)是什么(下).mp4  X# b; U! O% |
    │      第20讲.操作(Operation)是什么(上).mp4
    0 c% F3 @+ T' z7 h2 C, g$ i│      第21讲.操作(Operation)是什么(下).mp4
    1 r4 c( ^/ Y) H- V│      第22讲.会话(Session)是什么.mp4
    $ Z1 _9 R7 h/ G4 x& F/ m  Q1 I. n│      第23讲.优化器(Optimizer)是什么.mp4
    ; h7 j/ I$ U) e% S8 ~8 L* m│      
    * W9 @/ V9 D! |3 L3 J├─第四章:实战 TensorFlow房价预测
    5 t- r( E- N/ r│       第24讲.第四章内容概述.mp4
    # Z7 H& X! ]' W. Z: e4 X  P│       第25讲.房价预测模型的前置知识.mp4
    4 g$ M6 J2 ~) o# c  l│       第26讲.房价预测模型介绍.mp4
    # S% p/ ?( n0 l- `3 [4 Q( \│       第27讲.房价预测模型之数据处理.mp4* _- \# f' s; G$ P+ G3 r! g
    │       第28讲.房价预测模型之创建与训练.mp4
    8 F$ Z) j2 T- U. Z│       第29讲.TensorBoard可视化工具介绍.mp4
    ! V1 Q. [% K  I+ n" k& d2 u│       第30讲.使用TensorBoard可视化数据流图.mp4
    ! X7 g7 H& A3 E$ ]. w│       第31讲.实战房价预测模型-数据分析与处理.mp45 X* x, D4 b% R) `' L" n2 \! W" k
    │       第32讲.实战房价预测模型-创建与训练.mp4
    8 f* f) \3 K  u( j│       第33讲.实战房价预测模型-可视化数据流图.mp4
    9 a& W$ x: Z: `) \│      
    0 s" F5 w  h$ u├─第五章:实战 TensorFlow手写体数字识别
    , T' ^2 T3 b2 u. N│      第34讲.第五章内容概述.mp4
    . P% T7 K' T8 _4 T: s5 v│      第35讲.手写体数字数据集MNIST介绍(上).mp4
    , [3 u3 n' S1 ?% i& `/ w│      第36讲.手写体数字数据集MNIST介绍(下).mp4
    4 W/ {5 [7 ^$ F& ^│      第37讲.MNISTSoftmax网络介绍(上).mp4
    . t- H/ D, H9 {' m$ S│      第38讲.MNISTSoftmax网络介绍(下).mp4
    $ m8 J4 R1 K' H6 V3 ~( X4 s  @│      第39讲.实战MNISTSoftmax网络(上).mp4& Y$ W* d" m8 B8 _6 ^
    │      第40讲.实战MNISTSoftmax网络(下).mp4; I' f" P0 K3 u0 _
    │      第41讲.MNISTCNN网络介绍.mp4" i: t# E6 z+ i: ~, _! R0 Z
    │      第42讲.实战MNISTCNN网络.mp4
    ) t9 Z% z$ l1 r. }) I  M( |│      
    * L" {2 a7 g- ^4 O0 W├─第六章:实战 TensorFlow 验证码识别
    " f# j% r4 o( {/ V9 F6 j: Y' ?& y  D│      第43讲.第六章内容概述.mp4
    / ?7 a$ a. m1 r│      第44讲.准备模型开发环境.mp4
    3 o3 O7 a9 t5 r3 |# i│      第45讲.生成验证码数据集.mp4+ J2 y- e/ _* {. M$ `- o
    │      第46讲.输入与输出数据处理.mp48 B" P( Y6 r" l. D3 R
    │      第47讲.模型结构设计.mp4
    ) d# A! E- ]* ^2 u  G" P( i( m│      第48讲.模型损失函数设计.mp4
    + ^& s6 P: d* o5 C& o3 u│      第49讲.模型训练过程分析.mp4* ~6 M; [; U3 h% {) `
    │      第50讲.模型部署与效果演示.mp4
    2 A7 l7 G0 f  r; M│      
    " @8 U# {4 V1 G; m& I* m├─第七章:实战 TensorFlow 人脸识别
    8 E$ L/ R% t! X* z( k& I& I│      第51讲.第七部分内容介绍.mp4
    : |! H; B4 E+ W8 y7 O( d│      第52讲.人脸识别问题概述.mp4
    7 r1 Y( V! B& s' L│      第53讲.典型人脸相关数据集介绍.mp4
    5 x( c% I* k. T6 T0 d│      第54讲.人脸检测算法介绍.mp4) U0 \# a, q! x7 g; r6 w
    │      第55讲.人脸识别算法介绍.mp4. v- L' V( J8 y
    │      第56讲.人脸检测工具介绍.mp4
      f; y1 ~( E- x' v( _/ d& r7 S6 y│      第57讲.解析FaceNet人脸识别模型.mp47 p' R+ E+ N- k
    │      第58讲.实战FaceNet人脸识别模型.mp45 W. N4 V$ ]% E/ ?$ U. M
    │      第59讲.测试与可视化分析.mp46 L( s7 z; F5 U: K# T3 O# H8 Z, F
    │  ( B: n5 e% I" u4 b
    └─番外篇:TensorFlow 社区参与指南2 Q4 L3 z9 M. N- i* T! f
            第60讲.番外篇内容介绍.mp44 S1 {( G- b0 c% W9 ~( k
            第61讲.TensorFlow社区介绍.mp45 N0 S3 G2 N3 Y, J4 Y' x. ~* ?
            第62讲.TensorFlow生态-TFX.mp41 E* ^  n* q% Z' R
            第63讲.TensorFlow生态-Kubeflow.mp47 D, y$ V- ]) i0 b* O
            第64讲.如何参与TensorFlow社区开源贡献.mp4. `- [% Z* _+ ~! z7 l; e* s
            第65讲.MLGDE是TensorFlow社区与开发者的桥梁.mp4
    # @+ f+ L4 F+ D* O9 Q; b( |        第66讲.课程总结.mp4, m- e6 _( Y" G
    ; Y4 P- N  _. X5 S0 ^% {( `0 ]" Y
    ! H( y) `. L1 N5 Z* q& O
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  • TA的每日心情
    开心
    1 小时前
  • 签到天数: 449 天

    [LV.9]铁杆吧粉

    发表于 2020-8-8 01:53:26 | 显示全部楼层
    TensorFlow快速入门与实战
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  • TA的每日心情
    奋斗
    11 小时前
  • 签到天数: 663 天

    [LV.9]铁杆吧粉

    发表于 2020-8-8 07:27:18 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情
    开心
    2021-2-17 14:56
  • 签到天数: 152 天

    [LV.7]超级吧粉

    发表于 2020-8-8 08:48:15 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情
    开心
    4 小时前
  • 签到天数: 197 天

    [LV.7]超级吧粉

    发表于 2020-8-8 09:07:36 | 显示全部楼层
    谢谢分享!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
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  • TA的每日心情

    昨天 11:33
  • 签到天数: 158 天

    [LV.7]超级吧粉

    发表于 2020-8-8 10:04:03 | 显示全部楼层
    TensorFlow快速入门与实战
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  • TA的每日心情

    11 小时前
  • 签到天数: 416 天

    [LV.9]铁杆吧粉

    发表于 2020-8-8 10:05:16 | 显示全部楼层
    kk
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  • TA的每日心情

    6 小时前
  • 签到天数: 428 天

    [LV.9]铁杆吧粉

    发表于 2020-8-8 10:47:14 | 显示全部楼层
    TensorFlow
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  • TA的每日心情

    4 天前
  • 签到天数: 515 天

    [LV.9]铁杆吧粉

    发表于 2020-8-8 11:06:23 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情
    开心
    10 小时前
  • 签到天数: 327 天

    [LV.8]狂热吧粉

    发表于 2020-8-8 11:08:20 | 显示全部楼层
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