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[其它] 美赛数学建模培训视频课程52G 2018年11月

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  • TA的每日心情
    擦汗
    2020-8-17 00:05
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    [LV.1]小吧新人

    发表于 2020-8-23 12:08:00 | 显示全部楼层 |阅读模式

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    ├─1 美赛基本规则讲解/ c7 G2 U, e; L  A$ ~9 z; N
    │      第一节课(只有音频) 美赛基本规则讲解(1).m4a
    / g* q9 f5 o- J& }; i│      
    " N$ k& e$ ~5 Z# e8 `7 l8 a% Q├─2 数学建模基础入门& I* H; D9 ~2 j9 g
    │      数学建模基础入门讲解.mp4
    " E9 D+ ^; P0 y6 G" e5 g" c│      
    4 V) X+ ~4 j& r; _- E) [├─3 美赛基础入门讲解与赛前准备* z! i8 B& D0 G: w
    │      美赛基础入门讲解与赛前准备.mp42 [' F' V3 ]( @5 E* [7 {
    │      美赛基础入门讲解与赛前准备.pptx! |( m' C! o( ?
    │      $ Y. p) j4 h" o
    ├─4 数学建模常规算法-线性规划& K1 O% t9 Z4 B. g3 R- P
    │      2018数模服务站算法线性规划模型.pptx
    8 V% o1 e" D, p7 }. S│      数学建模线性规划.mp4
    / y, `0 y0 u1 Z% X│      
    4 d7 G$ J) x' v├─5 2018美赛培训-蒙特卡罗方法
    9 r- \: I7 Q3 U│      2018美赛培训-蒙特卡罗方法.mp4# S6 N/ j2 r& u6 D  n  V; H3 G! L
    │      2018美赛培训-蒙特卡罗方法.pptx; a/ E. {" U; i. k& v
    │      
    7 n0 F! x3 ^9 o9 m8 s2 h├─6 数学建模非线性规划问题
    . }6 z$ Y6 |( |│      数学建模非线性规划问题.mp4
    - E$ ?, |* q+ p+ n. L' h│      美赛尖端辅导:非线性规划问题.pptx
    : _& s9 y1 p2 j: s2 _│      
    : P; E+ E, ~3 b$ s5 I├─7 数学建模插值与拟合问题
    4 @* C6 V& B1 r│      20181114214306331.mp4
    7 @7 k" ~/ ^5 m2 O│      美赛尖端辅导:插值拟合问题.pptx' q/ S' p0 F. _, q7 l
    │      + e2 C9 ^0 ~9 G! v# n' s
    ├─8 数学建模层次分析法2 a- n9 P/ O# b: ?6 [( I; i
    │      数模常规算法之层次分析法应用讲解.mp44 L7 ^( y8 v2 k( P- ?' Q
    │      数模常规算法之层次分析法应用讲解.pptx
    4 X* W6 k5 O% }: Y# Y4 {│      * \5 d4 p% t+ D% O% {0 q5 l$ J
    ├─9 数学建模灰色预测算法+ a  d1 N' b" p* }2 G- m1 e4 K4 g! _
    │      美赛尖端培训之灰色预测模型及其应用.mp4
    * j' ~+ |, Q3 v│      美赛尖端培训之灰色预测模型及其应用.pptx
    4 ~. s$ l6 r0 V% y│      
    6 G6 c- `5 ]* @0 V2 M7 r├─10 数学建模BP神经网络基本原理1 w% P0 c+ t0 ]# \
    │      神经网络基本原理.mp4
    ' A+ e) C2 R3 K/ S! ?' f0 m│      
    7 t: S5 v- o, j├─11 数学建模BP神经网络编程和案例分享
    ) g3 ]8 N( G" n% G% t5 T│      神经网络编程和案例分享.mp4. a4 L3 Q2 o; v4 ~, b
    │      * F- }/ d+ o: L
    ├─12 数学建模BP神经网络神经网络基本应用领域
    2 b" U* G/ f; |& o7 h( u│      神经网络基本应用领域.mp4, ?- }& ^9 E. E! k
    │      + ]. T9 _3 l8 D. ~- U
    ├─13 数学建模聚类分析算法(一)8 \, ]. y$ t9 V4 g( J6 a
    │      聚类分析上1.avi$ D6 s) u. g  l0 ?* n9 ^' z
    │      聚类分析上2.avi
    . H% o  D$ R  m1 F" ^│      聚类分析上3.avi
    4 f9 H4 X" s3 W- q: T, D& d2 i│      聚类分析上4.avi
    5 o2 ?9 @8 [% Y5 @- B. H│      五一数学建模论文.pdf$ M6 D7 T# S0 _8 o, ~
    │      聚类分析及MATLAB实现(2018).ppt
    * Y8 F" t, _, @' `) ?2 N: S2 R│      s01.m
    " V8 V, Q) r1 k% p│      
    " [0 d6 w" O/ ^. |3 T* U├─14 数学建模聚类分析算法(二)
    # |& o! W! A9 q' o│      聚类分析下1.avi
    - x% t# @. l+ |│      聚类分析下2.avi8 D" |8 }* X3 u1 n4 C
    │      聚类分析下3.avi4 b: \9 B  Q6 D( M0 }
    │      
    # X% c: o( t* Z& c5 o0 m* N├─15 数模智能算法之粒子群算法(一)
    8 P2 G6 [% x3 g6 ?! W, L. Y! h5 d│      模智能算法之粒子群算法(上).wmv
    * `3 t" t/ o" D$ @│      ) l6 L* _9 m4 O0 Q$ H7 F
    ├─16 数模智能算法之粒子群算法(二)
    % v" Q% Q7 c( `% ?0 ^│      模智能算法之粒子群算法(下).wmv1 ?4 w4 ~, w1 v& e% `* a
    │      数模智能算法之粒子群优化算法.pptx# Q8 i' M6 v! j5 o5 q; Q  @' _' [) ~
    │      
    " S" K* ?1 ~" e3 R├─17 数学模型之时间序列分析( X  D% r; g8 r6 q
    │      时间序列.wmv% V7 a! z- M7 t8 T6 H
    │      时间序列讲解.docx# E1 x  j2 A$ S; h5 [8 X1 h3 D- S
    │      ! ^! L. E% J, h0 P
    ├─18 数学建模算法之主成分分析
      R* |% I5 E" |6 t! g: w6 W│      主成分分析.wmv% G/ @; `: Z+ P1 ~
    │      数学建模培训.docx
    . L' y* M" m" v1 k) u/ m│      
    ! A% L+ }; n0 J& e├─19 数学算法之支持向量机
    4 }, m  W( y9 Y$ J. g3 r│      支持向量机.wmv  b; N3 w" |2 a# J
    │      支持向量机.docx! c& k; A$ g: F' h
    │      s0401.m  x( L- d* o7 z+ i& T1 ?
    │      + i7 A1 u& h9 o8 P% p
    ├─20 数学建模之数学软件EViews
    ! v$ r! O- Z( o│      EViews入门讲解及简单示例.wmv. S) R( h  z( n+ ~1 P
    │      Eviews操作教程-完整版.doc6 a2 \& H8 Z/ t2 G% ^6 C% @" A( E" U
    │      
    9 A: ~( s! ^: M├─21 美赛历年特点分析
    4 O/ w. r$ d. @/ x3 B" C! q│      美赛试题讲解.wmv! O1 U/ m1 G2 q8 F# s  R
    │      mcm美赛经典模版.doc( {8 c" J. F: b
    │      美赛试题解析与三大解题思路.pptx; P0 k* U3 B7 E
    │      
    / w$ W/ u. ?, z! E; W├─22 数学建模算法之因子分析
    ( d$ |( k2 ]& T2 l1 s* g│      因子分析.wmv* q3 L" S9 F# o' l
    │      因子分析.pdf9 `% ^) D4 s* O6 ~; \
    │      
    5 d9 d2 y$ z2 ]2 K├─23 数学建模算法之对应分析4 _8 v! X. v# }7 r1 {
    │      对应分析1.wmv4 t& @% t4 P' S' N1 J
    │      对应分析2.wmv  D8 ]8 i! _8 u
    │      对应分析3.wmv+ r, e; k+ r, V8 `  F
    │      对应分析.pdf
    / O3 |7 g- h% }! s+ [0 b$ L│      6 ~; m0 O! A( O+ U) X( A
    ├─24 数学建模算法之典型相关分析
    $ K, q/ K( a$ b: J) j│      典型相关分析1.wmv
    ( ^$ p& @" K& z! x* m│      典型相关分析2.wmv
    6 v7 b+ d8 Y4 m* @% y│      典型相关分析3.wmv
    $ q+ d1 V2 e# c& {7 ~+ {│      Untitled.m' l& f% }  G' j/ o+ S* D
    │      典型相关分析.pdf8 L# P) w( m4 t( S+ t3 p0 a1 a" \
    │      
    5 c1 j3 V7 h8 [4 I4 I. A├─25 数学建模算法之多目标规划" o: U) d  Z2 s. `/ C6 w
    │      多目标规划1.wmv
    9 u2 Z! T: a9 r# q, a1 _# h│      多目标规划2.wmv+ M/ {8 {1 \  m+ h% R- \
    │      多目标规划3.wmv
    : y" @4 K, b2 C8 f│      多目标规划.pdf
    ) Z; S  |5 ?$ F, G- |# B8 j│      
    2 Z( u; P% w7 ~* v7 T8 L+ A├─26 数学建模算法之图像识别) ~* w( L/ w2 I  l3 l
    │      数字图像识别1.wmv% T; Z6 J# w+ x4 b+ q/ O7 t. Q7 z) U5 f
    │      数字图像识别2.wmv
    5 N" ^" a- {; u│      图像加密识别.docx
    9 Q" g- Q0 b. p. A│      数字图像识别.pdf' s6 y3 T: l0 a  {7 m/ a
    │      pc1.JPG: C. U5 F) E! X* a) W3 r" O) ~, }
    │      pc2.jpg
    2 }6 ?) R) c; Q│      pc2.png% c3 W( h+ h. j. |" x3 {* ^, O
    │      s01.m5 [. ^# z. T3 l; C6 l% Z
    │      s02.m
    / E0 G9 s, K& X│      s03.m+ x# \+ N( _# E9 y, n& P
    │      s04.m% M& J% X# P  h
    │      6 [2 r4 N' L$ p9 J: P
    ├─27 数学建模算法之综合评价与决策(一)
    6 E' i2 a9 e2 p│      综合评价与决策方法1.wmv, z# z( a. {- `  {6 Y1 g
    │      综合评价与决策方法2.wmv; J" F+ \# l- r
    │      综合评价与决策方法3.wmv/ }& w8 u& g$ L$ {0 v1 e
    │      data1201.txt+ c& C, o' V  Z0 H
    │      Topsis.m
    5 O* E- t1 C, R9 Z│      topsis2.m: q% A/ j& F! T0 ]* H
    │      xinxishang.m
    2 D! ^' V- r$ a- k+ _│      战斗机测评模型.docx
    ! A! W& `( r9 |+ ^4 i$ t│      综合评价方法.docx
    9 t8 ]. g* o' Z0 y4 y│      7 _, a4 A; s& P6 y! H
    ├─28 数学建模算法之综合评价与决策(二)- q7 a6 o" y+ u7 ~& j3 O( b
    │      综合评价与决策方法4.wmv
    9 ]+ c: X+ h4 w- f│      综合评价与决策方法5.wmv7 f% S3 |9 ?2 P" R  R
    │      综合评价与决策方法6.wmv$ s0 [% }5 g, z! P; ?  z
    │      层次分析法步骤及案例分析.ppt- \8 J3 H: n" p" a. E1 t6 g
    │      AHP.m& T/ e$ y; t2 E2 \
    │      weight.m
    ) ]1 z% n3 L# l7 R( h  N. C, V│      职员晋升问题.docx8 y- D. `0 n% z) {; X9 @2 B
    │      ' @$ C, R- Y5 [* c
    ├─29 小波变换分析与决策
    ! T- O0 W1 H9 w; C( y4 r7 \│      小波分析应用1.wmv( \. G5 {; f" ]9 y. l, m# H
    │      小波分析应用2.wmv
    5 ?# n8 p2 H1 e2 g$ [% n7 F& C│      小波分析应用3.wmv/ j1 {3 z( k/ z
    │      小波分析.ppt) \/ u. m9 K- ~, T& i9 M/ J2 [
    │      小波分析与实例.ppt
    + I6 k1 v  c. p# q8 L% w- A│      
    4 d+ ^. `& W2 K( ]" o4 d. q├─30 数学建模算法之综合预测方法
    ! y8 n5 y( z) W( P9 Q+ ]│      综合预测方法1.wmv" @& _" H  I$ r1 z7 K
    │      综合预测方法2.wmv8 D& [  M! v& B3 j# y/ B+ z
    │      综合预测方法3.wmv+ ~. u( m& H! H2 d
    │      data1301.txt
    6 P' `! K+ d2 G! Z1 u│      data1602.txt1 o/ n5 @+ }( Z/ C* f. g+ t# M
    │      s1302.m) V7 P) L+ u& n) b" ^
    │      s1303.m: j  \5 c& `/ m! D  \1 y
    │      USApeople.m; p0 G2 Y" L& t3 q) _
    │      美国人口增长模型.docx
    2 n) A: X7 X  {* E8 u│      预测方法.docx
    $ ^4 B0 u6 w+ c8 W) c! m│      6 k% ?; g, `$ a( {* N3 ]
    └─31 数学建模算法之偏最小二乘回归分析7 o0 X; P+ N& j, S8 u- Y! _7 c
           偏最小二乘回归分析1.wmv
    % ^7 I$ N- M  A& A% W# j  N       偏最小二乘回归分析2.wmv  V: |. E. s6 J3 r8 c$ b; r
           偏最小二乘回归分析3.wmv
    # L& @& u" Y5 V2 e7 i       偏最小二乘回归分析.docx% y) u6 I) g" m8 r- Y, ~6 ~) B
           偏最小二乘回归分析.ppt
    7 B9 G4 o7 C4 \" ~1 \       data1101.txt8 h/ P, |$ O2 f. Z# \2 w
           data1102.txt
    ) c' m, U9 j. b+ I  Q$ u& m       s00.m; C# _) `. t$ S% ]/ P% E+ M/ a
           s01.m
    5 j5 D4 s' f3 f; Y; L* D" i: @! o1 Z" p! r2 s+ H; l; y, E1 d
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  • TA的每日心情
    开心
    2020-8-10 11:16
  • 签到天数: 151 天

    [LV.7]超级吧粉

    发表于 2020-8-24 10:33:27 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情
    开心
    11 小时前
  • 签到天数: 927 天

    [LV.10]以吧为家

    发表于 2020-8-24 11:37:17 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情
    奋斗
    3 小时前
  • 签到天数: 632 天

    [LV.9]铁杆吧粉

    发表于 2020-8-24 11:44:51 | 显示全部楼层
    美赛数学建模培训视频课程
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  • TA的每日心情
    奋斗
    6 小时前
  • 签到天数: 342 天

    [LV.8]狂热吧粉

    发表于 2020-8-24 12:01:31 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情
    慵懒
    20 小时前
  • 签到天数: 507 天

    [LV.9]铁杆吧粉

    发表于 2020-8-24 12:18:33 | 显示全部楼层
    析下3.avi4 I4 X4 s7 U5 o( F8 m' }
    │      " I) p9 L: R- X+ B, d$ x* G3 D$ {! Z9 ~' g. A0 n
    ├─15 数模智能算法之粒子群算法(一)" b' O* w' a2 }* E& I5 S( L/ I, z; r0 `; M
    │      模智能算法之粒子群算法(上).wmv+ P5 a! A- Z0 U( G- Q1 K
    │      0 V5 ^3 V' N& K" @0 {; I
    3 ^. l( F0 q- i  j- J+ o├─16 数模智能算法之粒子群算法(二)
    4 g0 I5 E$ S5 a: @│      模智能算法之粒子群算法(下).wmv6 ]( ~, L( h+ L- `) K2 Z( K) B0 U+ x) j- \: h0 d" ^
    │      数模智能算法之粒子群优化算法.pptx
    * E: r# \$ T; u1 S( L│      
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  • TA的每日心情
    开心
    5 小时前
  • 签到天数: 118 天

    [LV.6]普通吧粉

    发表于 2020-8-24 14:36:13 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情
    开心
    昨天 10:26
  • 签到天数: 174 天

    [LV.7]超级吧粉

    发表于 2020-8-24 15:50:38 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情

    18 分钟前
  • 签到天数: 689 天

    [LV.9]铁杆吧粉

    发表于 2020-8-24 16:35:26 | 显示全部楼层
    美赛数学建模培训视频课程52G 2018年11月
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  • TA的每日心情
    奋斗
    6 小时前
  • 签到天数: 368 天

    [LV.9]铁杆吧粉

    发表于 2020-8-24 17:21:04 | 显示全部楼层
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