TA的每日心情 | 擦汗
2020-8-17 00:05 |
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├─1 美赛基本规则讲解/ c7 G2 U, e; L A$ ~9 z; N
│ 第一节课（只有音频） 美赛基本规则讲解(1).m4a
/ g* q9 f5 o- J& }; i│
" N$ k& e$ ~5 Z# e8 `7 l8 a% Q├─2 数学建模基础入门& I* H; D9 ~2 j9 g
│ 数学建模基础入门讲解.mp4
" E9 D+ ^; P0 y6 G" e5 g" c│
4 V) X+ ~4 j& r; _- E) [├─3 美赛基础入门讲解与赛前准备* z! i8 B& D0 G: w
│ 美赛基础入门讲解与赛前准备.mp42 [' F' V3 ]( @5 E* [7 {
│ 美赛基础入门讲解与赛前准备.pptx! |( m' C! o( ?
│ $ Y. p) j4 h" o
├─4 数学建模常规算法-线性规划& K1 O% t9 Z4 B. g3 R- P
│ 2018数模服务站算法线性规划模型.pptx
8 V% o1 e" D, p7 }. S│ 数学建模线性规划.mp4
/ y, `0 y0 u1 Z% X│
4 d7 G$ J) x' v├─5 2018美赛培训-蒙特卡罗方法
9 r- \: I7 Q3 U│ 2018美赛培训-蒙特卡罗方法.mp4# S6 N/ j2 r& u6 D n V; H3 G! L
│ 2018美赛培训-蒙特卡罗方法.pptx; a/ E. {" U; i. k& v
│
7 n0 F! x3 ^9 o9 m8 s2 h├─6 数学建模非线性规划问题
. }6 z$ Y6 |( |│ 数学建模非线性规划问题.mp4
- E$ ?, |* q+ p+ n. L' h│ 美赛尖端辅导：非线性规划问题.pptx
: _& s9 y1 p2 j: s2 _│
: P; E+ E, ~3 b$ s5 I├─7 数学建模插值与拟合问题
4 @* C6 V& B1 r│ 20181114214306331.mp4
7 @7 k" ~/ ^5 m2 O│ 美赛尖端辅导：插值拟合问题.pptx' q/ S' p0 F. _, q7 l
│ + e2 C9 ^0 ~9 G! v# n' s
├─8 数学建模层次分析法2 a- n9 P/ O# b: ?6 [( I; i
│ 数模常规算法之层次分析法应用讲解.mp44 L7 ^( y8 v2 k( P- ?' Q
│ 数模常规算法之层次分析法应用讲解.pptx
4 X* W6 k5 O% }: Y# Y4 {│ * \5 d4 p% t+ D% O% {0 q5 l$ J
├─9 数学建模灰色预测算法+ a d1 N' b" p* }2 G- m1 e4 K4 g! _
│ 美赛尖端培训之灰色预测模型及其应用.mp4
* j' ~+ |, Q3 v│ 美赛尖端培训之灰色预测模型及其应用.pptx
4 ~. s$ l6 r0 V% y│
6 G6 c- `5 ]* @0 V2 M7 r├─10 数学建模BP神经网络基本原理1 w% P0 c+ t0 ]# \
│ 神经网络基本原理.mp4
' A+ e) C2 R3 K/ S! ?' f0 m│
7 t: S5 v- o, j├─11 数学建模BP神经网络编程和案例分享
) g3 ]8 N( G" n% G% t5 T│ 神经网络编程和案例分享.mp4. a4 L3 Q2 o; v4 ~, b
│ * F- }/ d+ o: L
├─12 数学建模BP神经网络神经网络基本应用领域
2 b" U* G/ f; |& o7 h( u│ 神经网络基本应用领域.mp4, ?- }& ^9 E. E! k
│ + ]. T9 _3 l8 D. ~- U
├─13 数学建模聚类分析算法（一）8 \, ]. y$ t9 V4 g( J6 a
│ 聚类分析上1.avi$ D6 s) u. g l0 ?* n9 ^' z
│ 聚类分析上2.avi
. H% o D$ R m1 F" ^│ 聚类分析上3.avi
4 f9 H4 X" s3 W- q: T, D& d2 i│ 聚类分析上4.avi
5 o2 ?9 @8 [% Y5 @- B. H│ 五一数学建模论文.pdf$ M6 D7 T# S0 _8 o, ~
│ 聚类分析及MATLAB实现(2018).ppt
* Y8 F" t, _, @' `) ?2 N: S2 R│ s01.m
" V8 V, Q) r1 k% p│
" [0 d6 w" O/ ^. |3 T* U├─14 数学建模聚类分析算法（二）
# |& o! W! A9 q' o│ 聚类分析下1.avi
- x% t# @. l+ |│ 聚类分析下2.avi8 D" |8 }* X3 u1 n4 C
│ 聚类分析下3.avi4 b: \9 B Q6 D( M0 }
│
# X% c: o( t* Z& c5 o0 m* N├─15 数模智能算法之粒子群算法（一）
8 P2 G6 [% x3 g6 ?! W, L. Y! h5 d│ 模智能算法之粒子群算法（上）.wmv
* `3 t" t/ o" D$ @│ ) l6 L* _9 m4 O0 Q$ H7 F
├─16 数模智能算法之粒子群算法（二）
% v" Q% Q7 c( `% ?0 ^│ 模智能算法之粒子群算法（下）.wmv1 ?4 w4 ~, w1 v& e% `* a
│ 数模智能算法之粒子群优化算法.pptx# Q8 i' M6 v! j5 o5 q; Q @' _' [) ~
│
" S" K* ?1 ~" e3 R├─17 数学模型之时间序列分析( X D% r; g8 r6 q
│ 时间序列.wmv% V7 a! z- M7 t8 T6 H
│ 时间序列讲解.docx# E1 x j2 A$ S; h5 [8 X1 h3 D- S
│ ! ^! L. E% J, h0 P
├─18 数学建模算法之主成分分析
R* |% I5 E" |6 t! g: w6 W│ 主成分分析.wmv% G/ @; `: Z+ P1 ~
│ 数学建模培训.docx
. L' y* M" m" v1 k) u/ m│
! A% L+ }; n0 J& e├─19 数学算法之支持向量机
4 }, m W( y9 Y$ J. g3 r│ 支持向量机.wmv b; N3 w" |2 a# J
│ 支持向量机.docx! c& k; A$ g: F' h
│ s0401.m x( L- d* o7 z+ i& T1 ?
│ + i7 A1 u& h9 o8 P% p
├─20 数学建模之数学软件EViews
! v$ r! O- Z( o│ EViews入门讲解及简单示例.wmv. S) R( h z( n+ ~1 P
│ Eviews操作教程-完整版.doc6 a2 \& H8 Z/ t2 G% ^6 C% @" A( E" U
│
9 A: ~( s! ^: M├─21 美赛历年特点分析
4 O/ w. r$ d. @/ x3 B" C! q│ 美赛试题讲解.wmv! O1 U/ m1 G2 q8 F# s R
│ mcm美赛经典模版.doc( {8 c" J. F: b
│ 美赛试题解析与三大解题思路.pptx; P0 k* U3 B7 E
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/ w$ W/ u. ?, z! E; W├─22 数学建模算法之因子分析
( d$ |( k2 ]& T2 l1 s* g│ 因子分析.wmv* q3 L" S9 F# o' l
│ 因子分析.pdf9 `% ^) D4 s* O6 ~; \
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5 d9 d2 y$ z2 ]2 K├─23 数学建模算法之对应分析4 _8 v! X. v# }7 r1 {
│ 对应分析1.wmv4 t& @% t4 P' S' N1 J
│ 对应分析2.wmv D8 ]8 i! _8 u
│ 对应分析3.wmv+ r, e; k+ r, V8 ` F
│ 对应分析.pdf
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├─24 数学建模算法之典型相关分析
$ K, q/ K( a$ b: J) j│ 典型相关分析1.wmv
( ^$ p& @" K& z! x* m│ 典型相关分析2.wmv
6 v7 b+ d8 Y4 m* @% y│ 典型相关分析3.wmv
$ q+ d1 V2 e# c& {7 ~+ {│ Untitled.m' l& f% } G' j/ o+ S* D
│ 典型相关分析.pdf8 L# P) w( m4 t( S+ t3 p0 a1 a" \
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5 c1 j3 V7 h8 [4 I4 I. A├─25 数学建模算法之多目标规划" o: U) d Z2 s. `/ C6 w
│ 多目标规划1.wmv
9 u2 Z! T: a9 r# q, a1 _# h│ 多目标规划2.wmv+ M/ {8 {1 \ m+ h% R- \
│ 多目标规划3.wmv
: y" @4 K, b2 C8 f│ 多目标规划.pdf
) Z; S |5 ?$ F, G- |# B8 j│
2 Z( u; P% w7 ~* v7 T8 L+ A├─26 数学建模算法之图像识别) ~* w( L/ w2 I l3 l
│ 数字图像识别1.wmv% T; Z6 J# w+ x4 b+ q/ O7 t. Q7 z) U5 f
│ 数字图像识别2.wmv
5 N" ^" a- {; u│ 图像加密识别.docx
9 Q" g- Q0 b. p. A│ 数字图像识别.pdf' s6 y3 T: l0 a {7 m/ a
│ pc1.JPG: C. U5 F) E! X* a) W3 r" O) ~, }
│ pc2.jpg
2 }6 ?) R) c; Q│ pc2.png% c3 W( h+ h. j. |" x3 {* ^, O
│ s01.m5 [. ^# z. T3 l; C6 l% Z
│ s02.m
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│ s04.m% M& J% X# P h
│ 6 [2 r4 N' L$ p9 J: P
├─27 数学建模算法之综合评价与决策（一）
6 E' i2 a9 e2 p│ 综合评价与决策方法1.wmv, z# z( a. {- ` {6 Y1 g
│ 综合评价与决策方法2.wmv; J" F+ \# l- r
│ 综合评价与决策方法3.wmv/ }& w8 u& g$ L$ {0 v1 e
│ data1201.txt+ c& C, o' V Z0 H
│ Topsis.m
5 O* E- t1 C, R9 Z│ topsis2.m: q% A/ j& F! T0 ]* H
│ xinxishang.m
2 D! ^' V- r$ a- k+ _│ 战斗机测评模型.docx
! A! W& `( r9 |+ ^4 i$ t│ 综合评价方法.docx
9 t8 ]. g* o' Z0 y4 y│ 7 _, a4 A; s& P6 y! H
├─28 数学建模算法之综合评价与决策（二）- q7 a6 o" y+ u7 ~& j3 O( b
│ 综合评价与决策方法4.wmv
9 ]+ c: X+ h4 w- f│ 综合评价与决策方法5.wmv7 f% S3 |9 ?2 P" R R
│ 综合评价与决策方法6.wmv$ s0 [% }5 g, z! P; ? z
│ 层次分析法步骤及案例分析.ppt- \8 J3 H: n" p" a. E1 t6 g
│ AHP.m& T/ e$ y; t2 E2 \
│ weight.m
) ]1 z% n3 L# l7 R( h N. C, V│ 职员晋升问题.docx8 y- D. `0 n% z) {; X9 @2 B
│ ' @$ C, R- Y5 [* c
├─29 小波变换分析与决策
! T- O0 W1 H9 w; C( y4 r7 \│ 小波分析应用1.wmv( \. G5 {; f" ]9 y. l, m# H
│ 小波分析应用2.wmv
5 ?# n8 p2 H1 e2 g$ [% n7 F& C│ 小波分析应用3.wmv/ j1 {3 z( k/ z
│ 小波分析.ppt) \/ u. m9 K- ~, T& i9 M/ J2 [
│ 小波分析与实例.ppt
+ I6 k1 v c. p# q8 L% w- A│
4 d+ ^. `& W2 K( ]" o4 d. q├─30 数学建模算法之综合预测方法
! y8 n5 y( z) W( P9 Q+ ]│ 综合预测方法1.wmv" @& _" H I$ r1 z7 K
│ 综合预测方法2.wmv8 D& [ M! v& B3 j# y/ B+ z
│ 综合预测方法3.wmv+ ~. u( m& H! H2 d
│ data1301.txt
6 P' `! K+ d2 G! Z1 u│ data1602.txt1 o/ n5 @+ }( Z/ C* f. g+ t# M
│ s1302.m) V7 P) L+ u& n) b" ^
│ s1303.m: j \5 c& `/ m! D \1 y
│ USApeople.m; p0 G2 Y" L& t3 q) _
│ 美国人口增长模型.docx
2 n) A: X7 X {* E8 u│ 预测方法.docx
$ ^4 B0 u6 w+ c8 W) c! m│ 6 k% ?; g, `$ a( {* N3 ]
└─31 数学建模算法之偏最小二乘回归分析7 o0 X; P+ N& j, S8 u- Y! _7 c
偏最小二乘回归分析1.wmv
% ^7 I$ N- M A& A% W# j N 偏最小二乘回归分析2.wmv V: |. E. s6 J3 r8 c$ b; r
偏最小二乘回归分析3.wmv
# L& @& u" Y5 V2 e7 i 偏最小二乘回归分析.docx% y) u6 I) g" m8 r- Y, ~6 ~) B
偏最小二乘回归分析.ppt
7 B9 G4 o7 C4 \" ~1 \ data1101.txt8 h/ P, |$ O2 f. Z# \2 w
data1102.txt
) c' m, U9 j. b+ I Q$ u& m s00.m; C# _) `. t$ S% ]/ P% E+ M/ a
s01.m
5 j5 D4 s' f3 f; Y; L* D" i: @! o1 Z" p! r2 s+ H; l; y, E1 d
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雷达卡
发表于 2020-8-23 12:08:00
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变色卡
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发表于 2020-8-24 10:33:27
