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[其它] 美赛数学建模培训视频课程52G 2018年11月

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  • TA的每日心情
    擦汗
    2020-8-17 00:05
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    [LV.1]小吧新人

    发表于 2020-8-23 12:08:00 | 显示全部楼层 |阅读模式

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    ├─1 美赛基本规则讲解
    ; i  V) M2 k' o0 p│      第一节课(只有音频) 美赛基本规则讲解(1).m4a
    # _4 m7 S/ S3 b│      ( c3 @% w. M& @5 f% F/ f* b
    ├─2 数学建模基础入门
    $ ?' j+ b0 C& G/ C4 l│      数学建模基础入门讲解.mp4
    & m8 x( ]/ {1 j% y% \7 L│      
    6 f' x$ g$ a2 h; K- u├─3 美赛基础入门讲解与赛前准备
    / J9 z7 j) D+ V9 h5 `$ R6 N│      美赛基础入门讲解与赛前准备.mp4* S" w0 d( Z3 l8 ^* ^& f; @& v
    │      美赛基础入门讲解与赛前准备.pptx
    1 ?. ?" I9 N; h$ u# n# I│      
    ' s# x. `- N2 _/ x# k├─4 数学建模常规算法-线性规划
    - c: I) R2 d: n  Y) u. ]  N│      2018数模服务站算法线性规划模型.pptx3 W7 _% h5 o! r* j- z
    │      数学建模线性规划.mp4
    : z; t8 m) |0 p6 `/ z│      , O0 Q$ j5 Z" x1 }
    ├─5 2018美赛培训-蒙特卡罗方法
    3 q; [% K3 `$ _# W! Y│      2018美赛培训-蒙特卡罗方法.mp4
    4 E& P" k( G6 K+ o, l│      2018美赛培训-蒙特卡罗方法.pptx1 d  c! n' w5 ?' z( V1 I  W8 E
    │      $ F! J) m, z! I7 i4 i7 n7 ?9 A; u% [- s
    ├─6 数学建模非线性规划问题
    # v8 O' R/ c! f- x. x/ c, S0 K│      数学建模非线性规划问题.mp4
    0 r/ r. x* I5 T3 x2 A; ^5 ?0 n│      美赛尖端辅导:非线性规划问题.pptx2 i  g4 w# B1 ^! y- v& N- N
    │      
    ; a3 H* P- U. `! Z├─7 数学建模插值与拟合问题: t( C$ p( k, x& U) L3 t
    │      20181114214306331.mp42 t+ i8 z0 L; h8 C
    │      美赛尖端辅导:插值拟合问题.pptx
    * M7 }- T/ W) n3 O( g│      
    ) Z* {3 b5 E0 h3 r$ r+ I├─8 数学建模层次分析法! V" c! Q  E" O" j& p2 i
    │      数模常规算法之层次分析法应用讲解.mp4% @; z0 k* I" Z7 F+ o1 Q
    │      数模常规算法之层次分析法应用讲解.pptx
    5 _) A' t% e- h% y. G+ b│      
    : b0 ?! R5 q; ?' v4 q1 O* Z8 h3 H├─9 数学建模灰色预测算法' ^' h0 z  t0 a
    │      美赛尖端培训之灰色预测模型及其应用.mp4
    ( g& i/ H' R9 w) j) G* Z5 {│      美赛尖端培训之灰色预测模型及其应用.pptx1 Y! t2 ~9 T$ ~" i+ u; r2 l
    │      ' Y8 ]9 h0 h. [/ h8 [" F1 a5 ?) n
    ├─10 数学建模BP神经网络基本原理! P1 i5 `  B% q. ?8 x
    │      神经网络基本原理.mp44 e2 A- \7 @( i  {" e3 p
    │      
    * j, f! `  b; i├─11 数学建模BP神经网络编程和案例分享. _  e; M" ?5 F1 R
    │      神经网络编程和案例分享.mp4
    2 c( o9 |. C7 x( h9 ]│      
    7 a( ?! }6 ?8 w# r  @├─12 数学建模BP神经网络神经网络基本应用领域9 a. X/ q/ }+ K* o" C
    │      神经网络基本应用领域.mp4
    ! V) H, v& L2 x$ d( b/ J5 y$ E│        Q8 E" b7 c( {" m
    ├─13 数学建模聚类分析算法(一)
    7 Y5 L* q. t  N* n* }│      聚类分析上1.avi
    9 W4 M( z& F" `6 g& e2 c% c│      聚类分析上2.avi; x% V! t$ a- r! x
    │      聚类分析上3.avi
    + N" z: n! R. a5 E) `$ @% t- {7 W# B: a│      聚类分析上4.avi
    : E2 I" ?+ _9 S: \0 I│      五一数学建模论文.pdf
    + `& h( s5 c/ B& c. j/ E" q0 R: i│      聚类分析及MATLAB实现(2018).ppt# o1 K7 R2 ~8 t" s- ?  P! \* A) N
    │      s01.m
    # o4 C& q. x+ y│      $ [! K5 R  K+ B- I( Z! q* ]8 k& W
    ├─14 数学建模聚类分析算法(二)
    * Z" ]* W# `8 e  ]- U7 u│      聚类分析下1.avi) Y) s# d7 w( _0 ^, X
    │      聚类分析下2.avi! r# r9 T. X6 r& o; F
    │      聚类分析下3.avi
    " G% \4 _5 Z% X# X' P$ W  p│      - H2 T- B; J: s6 a) q- v; @
    ├─15 数模智能算法之粒子群算法(一)9 ^! _. m( }9 m+ b3 p0 r5 y
    │      模智能算法之粒子群算法(上).wmv
    + H: {8 B- Z8 i( Q│      ) }3 H$ }% G3 g" G6 e6 Z/ ~3 M/ ]
    ├─16 数模智能算法之粒子群算法(二)4 s7 w- g2 O2 u4 h% Q: N
    │      模智能算法之粒子群算法(下).wmv5 q' Q' n+ v9 R
    │      数模智能算法之粒子群优化算法.pptx* h7 V1 v% Q6 b* s$ ^6 ?3 O
    │      
    2 ?7 g1 y* G, U& R+ r├─17 数学模型之时间序列分析
    ( T# d8 Q' p2 ^/ z8 ^  ^" M( g9 m. Z0 j│      时间序列.wmv
    , I6 a9 H+ j& |6 C3 y. j# h# b│      时间序列讲解.docx& J  e# u. E! \3 X0 U% p( H
    │      : Z. R4 K+ e  b" O6 Z& K2 T4 }2 N& O0 M
    ├─18 数学建模算法之主成分分析: K, p, F) o! X% W! Y2 A
    │      主成分分析.wmv
    / v! X& ?' Q4 M│      数学建模培训.docx
    3 n1 W& ^4 \7 d& J│      % L; k$ l# L" n2 n
    ├─19 数学算法之支持向量机3 B) t) w% t" O/ ?
    │      支持向量机.wmv
    6 Z4 \: F& V6 S, q8 T: P2 z/ L│      支持向量机.docx& X; B* {/ d1 E/ e3 M' L. f, p% g
    │      s0401.m+ C* M7 w' l; C2 o2 g. S' \2 N+ f
    │      8 X4 A& P. ~/ z' Z
    ├─20 数学建模之数学软件EViews
    3 r3 G- B% g, E( D! g│      EViews入门讲解及简单示例.wmv+ A/ t/ _! s' m6 h
    │      Eviews操作教程-完整版.doc7 S6 B! h, v& ?- {  O" _5 ]
    │      ) d# `7 ^! t, W* t+ S: [
    ├─21 美赛历年特点分析
      x3 n+ j7 V) R│      美赛试题讲解.wmv  H' A9 H# \/ h, ?8 A4 A( O
    │      mcm美赛经典模版.doc1 h8 F$ ~; l: N. U, }
    │      美赛试题解析与三大解题思路.pptx
    0 _# R; d) Z, @4 a- \│      
    7 [# _# Z. F* }& `. l├─22 数学建模算法之因子分析4 w+ n8 W: z# x+ U3 }  N3 j9 x; t
    │      因子分析.wmv% N" c* J% s- Y8 Z* ]
    │      因子分析.pdf
    " C# Q* m' ?# x) ]│      
    & r, m% c- T8 _; U# q9 q3 t├─23 数学建模算法之对应分析
    2 a2 q- h! k$ M" j/ r│      对应分析1.wmv2 p! `5 y. B( l9 ?( w% K
    │      对应分析2.wmv
    / v2 s! d, U+ @  D0 k│      对应分析3.wmv' a1 u6 \( g1 U  i
    │      对应分析.pdf7 N. m6 P9 [) v" ]: ?( R3 T
    │      " d+ g5 h4 l. \3 T$ P
    ├─24 数学建模算法之典型相关分析
    ! {0 Z% X5 g: F$ X# {: ~" Q5 G* U│      典型相关分析1.wmv% r  g1 I/ D7 \& s" t/ E
    │      典型相关分析2.wmv
    5 ]' z( w& P1 g* Q│      典型相关分析3.wmv0 {( y& X7 ?: J0 h; B+ K+ Q! S) w
    │      Untitled.m
    3 f3 y8 _/ f7 w- S4 v│      典型相关分析.pdf7 N- }2 B" b2 J- a
    │      4 }8 S& Q# |( K/ O! `, c9 W  I
    ├─25 数学建模算法之多目标规划7 t& g/ _; ~$ t, j
    │      多目标规划1.wmv
    & K4 n2 G7 |( b$ M│      多目标规划2.wmv
    ; g! ^& o# ^  ~│      多目标规划3.wmv0 g6 A) B; }$ M! R( B
    │      多目标规划.pdf/ b% D( c4 X$ N4 K
    │      
    : S; f8 x& g8 B├─26 数学建模算法之图像识别
    " O& C3 B5 \4 ~, q& Y: Y$ a│      数字图像识别1.wmv
    & O1 e4 J7 ^- d8 `8 l& n1 Y* g% Q│      数字图像识别2.wmv
    # o4 d/ f' o5 i/ W  j4 z0 X│      图像加密识别.docx; w1 p. U! K  I& G5 N) ?
    │      数字图像识别.pdf) R5 |, u' w. a! W: E
    │      pc1.JPG! g0 z) {" v( P2 r1 v/ W
    │      pc2.jpg
    3 z& v6 v1 X8 H8 p* v' i& y│      pc2.png
    7 K4 j( o5 w5 b8 V) Z/ B│      s01.m8 p) u, j& J  C( p8 \! z( t
    │      s02.m
    # ]" g7 y& H  x; q* l* q│      s03.m3 h' f3 `6 b0 c/ \8 l. ]7 X
    │      s04.m
    , Z# j9 }  S; y' E│      / p$ `% p0 K: i. P9 J2 V
    ├─27 数学建模算法之综合评价与决策(一)  H1 k: V4 A8 y0 }: b
    │      综合评价与决策方法1.wmv; {. l$ U9 E% E! g
    │      综合评价与决策方法2.wmv
    , }( x+ T/ {+ O" W4 {, M9 h4 L│      综合评价与决策方法3.wmv% t+ I+ o  F4 i; z! X
    │      data1201.txt% p" ~9 b0 ?5 e% V/ u% d' U
    │      Topsis.m' L" _, l8 r' z- L0 a1 Q8 o. @
    │      topsis2.m# C% C3 Z* k5 i1 I0 X. z, E& U
    │      xinxishang.m
    1 Z  D0 I6 j2 D7 j│      战斗机测评模型.docx4 l6 B& X  y2 _3 c2 o% h
    │      综合评价方法.docx( L4 o8 H; m+ m: a; ^, t
    │      
    " q: _. O4 `( x. @; m├─28 数学建模算法之综合评价与决策(二)
    / R  C1 `8 z" W1 x( R│      综合评价与决策方法4.wmv! p' D1 k, G, k) S. Y. a
    │      综合评价与决策方法5.wmv& V9 E6 e& _, s# D
    │      综合评价与决策方法6.wmv
    * }+ m" h$ U. w4 l' N* _* ?+ X│      层次分析法步骤及案例分析.ppt
    0 c1 u( M6 j- [│      AHP.m
    * p2 J& T, R; O: ?0 i( R│      weight.m
    * W5 F! i' r& h  S3 }( [│      职员晋升问题.docx
    : o/ d  B, t6 `1 T' Z7 G│      3 u/ M% _4 R. c
    ├─29 小波变换分析与决策
    ' t+ b* w% O9 ]! O│      小波分析应用1.wmv
    ' q; o' I9 c9 h' }' {│      小波分析应用2.wmv
    1 D: f& l9 \6 O2 s( ]│      小波分析应用3.wmv0 M/ e+ m; e  Q7 e" ^6 @
    │      小波分析.ppt
    , n- g0 p) G  j, e, W+ n( ^│      小波分析与实例.ppt
    ! U- u* I( \" v( m% D│      
    / d$ _/ ]/ p$ B# g; Y4 v├─30 数学建模算法之综合预测方法
    8 M+ v5 w" B7 Q8 E+ U7 V$ ]# x│      综合预测方法1.wmv
    # [) y. Z+ f) z5 Z│      综合预测方法2.wmv! A3 K7 o9 Y, s, X
    │      综合预测方法3.wmv
    8 f) k: z7 r3 R6 z│      data1301.txt
    + M; e9 A) {1 y8 o! P  W│      data1602.txt/ l4 w0 m0 L! }. y. W' C; ~9 Q3 T" V
    │      s1302.m
    9 q2 Y, L- k% U/ F5 ]│      s1303.m
    & Z7 C; N$ d- d9 u│      USApeople.m! j' M  F: T2 J, M4 L! {
    │      美国人口增长模型.docx
    6 A9 A5 A5 X( g2 k│      预测方法.docx
    6 r6 D8 I, |7 d( Z9 W8 x│      
    3 Y* a( I9 K: M└─31 数学建模算法之偏最小二乘回归分析" R3 [+ t8 o$ }) h( `  p2 R
           偏最小二乘回归分析1.wmv" ^- F' ~9 H1 \, _
           偏最小二乘回归分析2.wmv, d/ W2 g1 L- V* C1 d, U
           偏最小二乘回归分析3.wmv
    4 K: ]8 a" k$ g9 Z3 o1 K- ^$ H7 ?0 S       偏最小二乘回归分析.docx
    + d# Q8 q9 E  L# n& w& j. C       偏最小二乘回归分析.ppt9 p4 n2 w4 ^1 ^% r
           data1101.txt
    / T9 O8 ?- T& R# q0 {  Q8 @2 ^( p       data1102.txt
    + ~* C- w7 w5 @# ^       s00.m* q+ E8 p4 r6 j; a4 k8 ^" f
           s01.m
    ) o' y& W! ~$ ]
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  • TA的每日心情
    开心
    2021-2-17 14:56
  • 签到天数: 152 天

    [LV.7]超级吧粉

    发表于 2020-8-24 10:33:27 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情
    开心
    23 小时前
  • 签到天数: 993 天

    [LV.10]以吧为家

    发表于 2020-8-24 11:37:17 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情
    奋斗
    昨天 11:00
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    [LV.9]铁杆吧粉

    发表于 2020-8-24 11:44:51 | 显示全部楼层
    美赛数学建模培训视频课程
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  • TA的每日心情
    奋斗
    12 小时前
  • 签到天数: 406 天

    [LV.9]铁杆吧粉

    发表于 2020-8-24 12:01:31 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情
    慵懒
    22 小时前
  • 签到天数: 581 天

    [LV.9]铁杆吧粉

    发表于 2020-8-24 12:18:33 | 显示全部楼层
    析下3.avi
    ; w6 p- A) x, y" i0 V, I; d$ H/ I│      " I) p9 L: R- X+ B
    ) J+ ?" N! \2 Z, [) |2 G8 t$ m- J├─15 数模智能算法之粒子群算法(一)" b' O* w' a2 }* E$ g" V: q$ p: S6 v+ m
    │      模智能算法之粒子群算法(上).wmv
    ! }+ Y+ q8 D! m  [% p1 Q│      0 V5 ^3 V' N& K" @0 {; I
    ! x8 W' f; ?( D! q, ^- R( w) {├─16 数模智能算法之粒子群算法(二)( J- C6 z, f) M! ~
    │      模智能算法之粒子群算法(下).wmv6 ]( ~, L( h+ L- `) K
    7 }/ P0 o; \7 j│      数模智能算法之粒子群优化算法.pptx$ U9 U9 A; w" y0 v/ _$ L
    │      
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  • TA的每日心情

    昨天 11:27
  • 签到天数: 145 天

    [LV.7]超级吧粉

    发表于 2020-8-24 14:36:13 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情

    5 小时前
  • 签到天数: 183 天

    [LV.7]超级吧粉

    发表于 2020-8-24 15:50:38 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情

    7 天前
  • 签到天数: 718 天

    [LV.9]铁杆吧粉

    发表于 2020-8-24 16:35:26 | 显示全部楼层
    美赛数学建模培训视频课程52G 2018年11月
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  • TA的每日心情
    擦汗
    8 小时前
  • 签到天数: 445 天

    [LV.9]铁杆吧粉

    发表于 2020-8-24 17:21:04 | 显示全部楼层
    天天天天天天天天天天天天天天天天天天天天天天天天
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