TA的每日心情 | 擦汗
2020-8-17 00:05 |
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├─1 美赛基本规则讲解
; i V) M2 k' o0 p│ 第一节课（只有音频） 美赛基本规则讲解(1).m4a
# _4 m7 S/ S3 b│ ( c3 @% w. M& @5 f% F/ f* b
├─2 数学建模基础入门
$ ?' j+ b0 C& G/ C4 l│ 数学建模基础入门讲解.mp4
& m8 x( ]/ {1 j% y% \7 L│
6 f' x$ g$ a2 h; K- u├─3 美赛基础入门讲解与赛前准备
/ J9 z7 j) D+ V9 h5 `$ R6 N│ 美赛基础入门讲解与赛前准备.mp4* S" w0 d( Z3 l8 ^* ^& f; @& v
│ 美赛基础入门讲解与赛前准备.pptx
1 ?. ?" I9 N; h$ u# n# I│
' s# x. `- N2 _/ x# k├─4 数学建模常规算法-线性规划
- c: I) R2 d: n Y) u. ] N│ 2018数模服务站算法线性规划模型.pptx3 W7 _% h5 o! r* j- z
│ 数学建模线性规划.mp4
: z; t8 m) |0 p6 `/ z│ , O0 Q$ j5 Z" x1 }
├─5 2018美赛培训-蒙特卡罗方法
3 q; [% K3 `$ _# W! Y│ 2018美赛培训-蒙特卡罗方法.mp4
4 E& P" k( G6 K+ o, l│ 2018美赛培训-蒙特卡罗方法.pptx1 d c! n' w5 ?' z( V1 I W8 E
│ $ F! J) m, z! I7 i4 i7 n7 ?9 A; u% [- s
├─6 数学建模非线性规划问题
# v8 O' R/ c! f- x. x/ c, S0 K│ 数学建模非线性规划问题.mp4
0 r/ r. x* I5 T3 x2 A; ^5 ?0 n│ 美赛尖端辅导：非线性规划问题.pptx2 i g4 w# B1 ^! y- v& N- N
│
; a3 H* P- U. `! Z├─7 数学建模插值与拟合问题: t( C$ p( k, x& U) L3 t
│ 20181114214306331.mp42 t+ i8 z0 L; h8 C
│ 美赛尖端辅导：插值拟合问题.pptx
* M7 }- T/ W) n3 O( g│
) Z* {3 b5 E0 h3 r$ r+ I├─8 数学建模层次分析法! V" c! Q E" O" j& p2 i
│ 数模常规算法之层次分析法应用讲解.mp4% @; z0 k* I" Z7 F+ o1 Q
│ 数模常规算法之层次分析法应用讲解.pptx
5 _) A' t% e- h% y. G+ b│
: b0 ?! R5 q; ?' v4 q1 O* Z8 h3 H├─9 数学建模灰色预测算法' ^' h0 z t0 a
│ 美赛尖端培训之灰色预测模型及其应用.mp4
( g& i/ H' R9 w) j) G* Z5 {│ 美赛尖端培训之灰色预测模型及其应用.pptx1 Y! t2 ~9 T$ ~" i+ u; r2 l
│ ' Y8 ]9 h0 h. [/ h8 [" F1 a5 ?) n
├─10 数学建模BP神经网络基本原理! P1 i5 ` B% q. ?8 x
│ 神经网络基本原理.mp44 e2 A- \7 @( i {" e3 p
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* j, f! ` b; i├─11 数学建模BP神经网络编程和案例分享. _ e; M" ?5 F1 R
│ 神经网络编程和案例分享.mp4
2 c( o9 |. C7 x( h9 ]│
7 a( ?! }6 ?8 w# r @├─12 数学建模BP神经网络神经网络基本应用领域9 a. X/ q/ }+ K* o" C
│ 神经网络基本应用领域.mp4
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├─13 数学建模聚类分析算法（一）
7 Y5 L* q. t N* n* }│ 聚类分析上1.avi
9 W4 M( z& F" `6 g& e2 c% c│ 聚类分析上2.avi; x% V! t$ a- r! x
│ 聚类分析上3.avi
+ N" z: n! R. a5 E) `$ @% t- {7 W# B: a│ 聚类分析上4.avi
: E2 I" ?+ _9 S: \0 I│ 五一数学建模论文.pdf
+ `& h( s5 c/ B& c. j/ E" q0 R: i│ 聚类分析及MATLAB实现(2018).ppt# o1 K7 R2 ~8 t" s- ? P! \* A) N
│ s01.m
# o4 C& q. x+ y│ $ [! K5 R K+ B- I( Z! q* ]8 k& W
├─14 数学建模聚类分析算法（二）
* Z" ]* W# `8 e ]- U7 u│ 聚类分析下1.avi) Y) s# d7 w( _0 ^, X
│ 聚类分析下2.avi! r# r9 T. X6 r& o; F
│ 聚类分析下3.avi
" G% \4 _5 Z% X# X' P$ W p│ - H2 T- B; J: s6 a) q- v; @
├─15 数模智能算法之粒子群算法（一）9 ^! _. m( }9 m+ b3 p0 r5 y
│ 模智能算法之粒子群算法（上）.wmv
+ H: {8 B- Z8 i( Q│ ) }3 H$ }% G3 g" G6 e6 Z/ ~3 M/ ]
├─16 数模智能算法之粒子群算法（二）4 s7 w- g2 O2 u4 h% Q: N
│ 模智能算法之粒子群算法（下）.wmv5 q' Q' n+ v9 R
│ 数模智能算法之粒子群优化算法.pptx* h7 V1 v% Q6 b* s$ ^6 ?3 O
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2 ?7 g1 y* G, U& R+ r├─17 数学模型之时间序列分析
( T# d8 Q' p2 ^/ z8 ^ ^" M( g9 m. Z0 j│ 时间序列.wmv
, I6 a9 H+ j& |6 C3 y. j# h# b│ 时间序列讲解.docx& J e# u. E! \3 X0 U% p( H
│ : Z. R4 K+ e b" O6 Z& K2 T4 }2 N& O0 M
├─18 数学建模算法之主成分分析: K, p, F) o! X% W! Y2 A
│ 主成分分析.wmv
/ v! X& ?' Q4 M│ 数学建模培训.docx
3 n1 W& ^4 \7 d& J│ % L; k$ l# L" n2 n
├─19 数学算法之支持向量机3 B) t) w% t" O/ ?
│ 支持向量机.wmv
6 Z4 \: F& V6 S, q8 T: P2 z/ L│ 支持向量机.docx& X; B* {/ d1 E/ e3 M' L. f, p% g
│ s0401.m+ C* M7 w' l; C2 o2 g. S' \2 N+ f
│ 8 X4 A& P. ~/ z' Z
├─20 数学建模之数学软件EViews
3 r3 G- B% g, E( D! g│ EViews入门讲解及简单示例.wmv+ A/ t/ _! s' m6 h
│ Eviews操作教程-完整版.doc7 S6 B! h, v& ?- { O" _5 ]
│ ) d# `7 ^! t, W* t+ S: [
├─21 美赛历年特点分析
x3 n+ j7 V) R│ 美赛试题讲解.wmv H' A9 H# \/ h, ?8 A4 A( O
│ mcm美赛经典模版.doc1 h8 F$ ~; l: N. U, }
│ 美赛试题解析与三大解题思路.pptx
0 _# R; d) Z, @4 a- \│
7 [# _# Z. F* }& `. l├─22 数学建模算法之因子分析4 w+ n8 W: z# x+ U3 } N3 j9 x; t
│ 因子分析.wmv% N" c* J% s- Y8 Z* ]
│ 因子分析.pdf
" C# Q* m' ?# x) ]│
& r, m% c- T8 _; U# q9 q3 t├─23 数学建模算法之对应分析
2 a2 q- h! k$ M" j/ r│ 对应分析1.wmv2 p! `5 y. B( l9 ?( w% K
│ 对应分析2.wmv
/ v2 s! d, U+ @ D0 k│ 对应分析3.wmv' a1 u6 \( g1 U i
│ 对应分析.pdf7 N. m6 P9 [) v" ]: ?( R3 T
│ " d+ g5 h4 l. \3 T$ P
├─24 数学建模算法之典型相关分析
! {0 Z% X5 g: F$ X# {: ~" Q5 G* U│ 典型相关分析1.wmv% r g1 I/ D7 \& s" t/ E
│ 典型相关分析2.wmv
5 ]' z( w& P1 g* Q│ 典型相关分析3.wmv0 {( y& X7 ?: J0 h; B+ K+ Q! S) w
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3 f3 y8 _/ f7 w- S4 v│ 典型相关分析.pdf7 N- }2 B" b2 J- a
│ 4 }8 S& Q# |( K/ O! `, c9 W I
├─25 数学建模算法之多目标规划7 t& g/ _; ~$ t, j
│ 多目标规划1.wmv
& K4 n2 G7 |( b$ M│ 多目标规划2.wmv
; g! ^& o# ^ ~│ 多目标规划3.wmv0 g6 A) B; }$ M! R( B
│ 多目标规划.pdf/ b% D( c4 X$ N4 K
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: S; f8 x& g8 B├─26 数学建模算法之图像识别
" O& C3 B5 \4 ~, q& Y: Y$ a│ 数字图像识别1.wmv
& O1 e4 J7 ^- d8 `8 l& n1 Y* g% Q│ 数字图像识别2.wmv
# o4 d/ f' o5 i/ W j4 z0 X│ 图像加密识别.docx; w1 p. U! K I& G5 N) ?
│ 数字图像识别.pdf) R5 |, u' w. a! W: E
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7 K4 j( o5 w5 b8 V) Z/ B│ s01.m8 p) u, j& J C( p8 \! z( t
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│ s04.m
, Z# j9 } S; y' E│ / p$ `% p0 K: i. P9 J2 V
├─27 数学建模算法之综合评价与决策（一） H1 k: V4 A8 y0 }: b
│ 综合评价与决策方法1.wmv; {. l$ U9 E% E! g
│ 综合评价与决策方法2.wmv
, }( x+ T/ {+ O" W4 {, M9 h4 L│ 综合评价与决策方法3.wmv% t+ I+ o F4 i; z! X
│ data1201.txt% p" ~9 b0 ?5 e% V/ u% d' U
│ Topsis.m' L" _, l8 r' z- L0 a1 Q8 o. @
│ topsis2.m# C% C3 Z* k5 i1 I0 X. z, E& U
│ xinxishang.m
1 Z D0 I6 j2 D7 j│ 战斗机测评模型.docx4 l6 B& X y2 _3 c2 o% h
│ 综合评价方法.docx( L4 o8 H; m+ m: a; ^, t
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" q: _. O4 `( x. @; m├─28 数学建模算法之综合评价与决策（二）
/ R C1 `8 z" W1 x( R│ 综合评价与决策方法4.wmv! p' D1 k, G, k) S. Y. a
│ 综合评价与决策方法5.wmv& V9 E6 e& _, s# D
│ 综合评价与决策方法6.wmv
* }+ m" h$ U. w4 l' N* _* ?+ X│ 层次分析法步骤及案例分析.ppt
0 c1 u( M6 j- [│ AHP.m
* p2 J& T, R; O: ?0 i( R│ weight.m
* W5 F! i' r& h S3 }( [│ 职员晋升问题.docx
: o/ d B, t6 `1 T' Z7 G│ 3 u/ M% _4 R. c
├─29 小波变换分析与决策
' t+ b* w% O9 ]! O│ 小波分析应用1.wmv
' q; o' I9 c9 h' }' {│ 小波分析应用2.wmv
1 D: f& l9 \6 O2 s( ]│ 小波分析应用3.wmv0 M/ e+ m; e Q7 e" ^6 @
│ 小波分析.ppt
, n- g0 p) G j, e, W+ n( ^│ 小波分析与实例.ppt
! U- u* I( \" v( m% D│
/ d$ _/ ]/ p$ B# g; Y4 v├─30 数学建模算法之综合预测方法
8 M+ v5 w" B7 Q8 E+ U7 V$ ]# x│ 综合预测方法1.wmv
# [) y. Z+ f) z5 Z│ 综合预测方法2.wmv! A3 K7 o9 Y, s, X
│ 综合预测方法3.wmv
8 f) k: z7 r3 R6 z│ data1301.txt
+ M; e9 A) {1 y8 o! P W│ data1602.txt/ l4 w0 m0 L! }. y. W' C; ~9 Q3 T" V
│ s1302.m
9 q2 Y, L- k% U/ F5 ]│ s1303.m
& Z7 C; N$ d- d9 u│ USApeople.m! j' M F: T2 J, M4 L! {
│ 美国人口增长模型.docx
6 A9 A5 A5 X( g2 k│ 预测方法.docx
6 r6 D8 I, |7 d( Z9 W8 x│
3 Y* a( I9 K: M└─31 数学建模算法之偏最小二乘回归分析" R3 [+ t8 o$ }) h( ` p2 R
偏最小二乘回归分析1.wmv" ^- F' ~9 H1 \, _
偏最小二乘回归分析2.wmv, d/ W2 g1 L- V* C1 d, U
偏最小二乘回归分析3.wmv
4 K: ]8 a" k$ g9 Z3 o1 K- ^$ H7 ?0 S 偏最小二乘回归分析.docx
+ d# Q8 q9 E L# n& w& j. C 偏最小二乘回归分析.ppt9 p4 n2 w4 ^1 ^% r
data1101.txt
/ T9 O8 ?- T& R# q0 { Q8 @2 ^( p data1102.txt
+ ~* C- w7 w5 @# ^ s00.m* q+ E8 p4 r6 j; a4 k8 ^" f
s01.m
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6 A" n6 k. T% D% d G) g下载地址:af*k71- x- ?& I9 S0 U$ C
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雷达卡
发表于 2020-8-23 12:08:00
提升卡
置顶卡
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变色卡
千斤顶
照妖镜
发表于 2020-8-24 10:33:27
