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[人工智能] T州人工智能第二期人工智能30G 2019年

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    [LV.2]小吧熟人

    发表于 2020-8-27 09:31:00 | 显示全部楼层 |阅读模式

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    ├─0-预科班( ~/ x9 U, U7 U" J# c+ O
    │  ├─20181116-开班仪式  j- Z% N; z! x" u' _% m* n" z3 B
    │  │  │  00人工智能学院软件说明.pdf) d( b+ @( H0 m
    │  │  │  人工智能学院软件说明.md
    5 Y+ d/ J7 a7 i: N# n│  │  │  开班仪式.wmv
    1 O- n8 D9 N: S1 s4 C/ d│  │  │  开班仪式以及所需环境.pptx
    , o& C+ i# z$ }# K/ H# ?5 s│  │  │  # a# E3 R8 w5 F4 ^
    │  │  └─工具包  ~& h1 D8 s' D$ H4 e/ X
    │  │      │  
    6 B/ [, v8 C" E6 n3 X  M│  │      └─人工智能学院学习环境" ?( b8 Y' g! k: U5 T! D7 S
    │  │          │  00人工智能学院软件说明.pdf
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    │  ├─20181122-Linux简介及常用操作
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    * `9 a) Y* C8 j, S2 f& V│  │      Linux 简介.md" |( L& i) M$ v8 A, {
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    5 {9 P& n. ?) r  ]6 k$ n& d│  │      linux简介及简单操作命令.md8 S; f2 f! [! O0 t* k  ?% m
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    ( f& a8 I* O; M1 k│  └─20181129-linux基本命令( |: C1 f3 g  l5 w' j1 S
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    │          vim使用.wmv) r. J8 D' g, O
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    ! N+ f% O# }. y# R" w' M│          , p8 e8 A% P. k8 v+ `6 W0 w
    ├─1-Python
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    │  │      数值类型和序列类型.pptx
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    : K. e& Y) }% X7 M5 q│  ├─20181222-散列类型、运算符优先级和逻辑运算! |, P: T5 r* J2 V, a
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    │  ├─20181225-控制流程
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    │  ├─20181229-函数作用域和匿名函数( c- O, L1 J1 a* {# [
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    " ?, K- Z$ Y" Z0 J* Z│  ├─20190106-继承和魔法方法% U* b6 }) o5 M' D7 V
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    │  │      ├─原始数据
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    │  │      │      9 ?) _% _) f% m
    │  │      └─这个数据我改过几个
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    │  │              Readme.txt
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    │  │ 6 Y; }& u* R: @. g! |) K1 u
    │  │              7 A* N7 f5 Z3 T  @2 D! v( w7 ]+ t; E) o
    │  ├─12-20190316波士顿房价预测6 q$ U6 J7 D) v0 P- m
    │  │      Boston房价预测代码资料.zip
    # {; y- ], ?# _: r' K5 k9 L" w0 b│  │      波士顿房价预测.wmv" V. C. r8 e0 O+ Q
    │  │      
    / ]% V' }. @/ x, b+ ?│  ├─13-20190328-homework_BikeSharing_Codes
    - ?  U4 @- ]1 H│  │      Capital Bikeshare项目.wmv
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    │  ├─14-20190410-亚美尼亚州洛瓦市房价预测
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    4 x7 `( {* c" P% F│  │      
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    │  │      logistic 01.wmv, g8 x; k/ C+ f; c) j
    │  │      logistic回归.pptx% G! K0 I7 j& {/ N3 y+ n4 j* \
    │  │      mysoftmax.py
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    │  │      03Otto商品分类.wmv! j( v; G: x. U( |0 V+ R& v
    │  │      04闲谈.wmv
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    / H0 P8 l/ d3 u% E3 W5 T8 t│  │      案例-信用卡欺诈检测-代码数据.zip( p& f' Q* |7 G( V% L# N# v" ^
    │  │      皮马印第安人糖尿病分类-代码数据.zip
    % x2 W& y' ~/ G+ ]7 W: b│  │      ) M! b& g6 z2 Z
    │  ├─17-20190423-SVM- T+ g1 [+ d" [. S( Y# {; s
    │  │      svm.pptx
    3 ^6 o/ [/ d3 r6 O5 m. s│  │      SVM.wmv
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    │  ├─18-20190425-SVM案例
    . ?& S/ s+ `/ A5 ~, {8 c' w0 u$ I│  │  │  01SVM案例.wmv
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    │  │  └─datas
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    . [- t6 U& h) R) c' X│  ├─19-20190427-决策树. A9 I" w  X, z& A
    │  │      决策树.pptx; d6 S, V4 U& W! K; ?6 a% e
    │  │      决策树.wmv+ }. H" a0 G* U+ g6 Z. f
    │  │      - L$ x- w+ x, B2 a  }# @
    │  ├─20-20190430-随机森林
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    % d( R  O' v- |│  │      泰坦尼克船员获救.zip5 [- h4 J4 u3 Q; |+ r
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    │  │      
    . X  n/ {& T  Q│  ├─21-20190507-皮马印第安人糖尿病分类实战
    3 e- C/ k3 I9 T; D4 p* C│  │      diabetes.csv" Z2 }, V) v3 Y' @
    │  │      LogisticGridSearchCV_C.png( w5 `+ U+ L" j( ^5 C# X
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    / u4 [$ s) {0 a4 A  m+ m│  │      SVM_Otto.png9 w# f" H1 b( F
    │  │      匹马印第安人糖尿病案例 - 副本.ipynb
    % d  y) W3 `/ P2 U. u2 ], h- s│  │      匹马印第安人糖尿病案例.ipynb
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      u4 k4 d4 \' F! _8 Z7 H+ j│  ├─22-20190511-GBDT之Adaboost与XGboost01' q9 N8 U0 I% W3 {0 o# q# t
    │  │      GBDT.wmv" K* v* o( k4 z/ d4 i
    │  │      xgboost-master.rar
    $ `1 k! T8 t. d) G% _│  │      xgboost.pdf3 a! c+ w* O, f( \% _& {8 b
    │  │      梯度提升决策树GBDT.pptx
    0 I) i. o0 l- ?/ i# n& v│  │      金融风控大赛解决方案.zip
    % s+ ]6 M" v% v8 K8 w/ l  D│  │      $ L/ Q9 @8 Q0 j5 T. g
    │  ├─23-20190514-XGboost02
    " o# v8 {, X0 _1 I. I& w) D* X│  │      saveModel.py
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    - @7 R! S3 h) M/ T/ x- Q│  │      Xgboost02.wmv
    8 u% p  T; r$ g/ `│  │      
    " t! h2 ]: N* u: s│  ├─24-20190516-XGBoost案例
    " Z8 Z! B0 M1 [  S8 {0 }3 {& h│  │      Rental Listing Inquiries项目实战-代码数据.zip
    : Q- y' y* }  B9 k9 \: x/ W│  │      XGBOOST-代码数据.zip% v  e0 p: t2 O+ W7 P' f% a9 j
    │  │      XGBoost案例.wmv! h4 j/ t3 y& C8 d9 K* a7 `; T, u$ J
    │  │      
    ! C6 P6 P" y  z│  ├─25-20190521-LightGBM
    ) X+ d6 \1 z' R/ ?│  │      lightgbm.pdf% W1 J0 I! k' H6 k( [
    │  │      LightGBM.pptx
    ) ?- {4 B8 T# y$ d7 }│  │      LightGBM.wmv
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      U3 q( U/ H! L* R, Y│  ├─26-20190523-lightgbm案例以及模型融合上
    # b4 M. s5 l- v7 ^+ Z6 |│  │      代码资料.zip
    2 r) I0 a% O3 {! b5 w4 M' M│  │      模型融合.wmv+ |( W4 T3 n- S; ]6 r9 M
    │  │      + v# d/ \* ?# B# d' w
    │  ├─27-20190603-xgboost案例+模型融合02+朴素贝叶斯 - 副本
    # O2 B6 y. F9 V- y/ \│  │      xgboost_homework-代码数据.zip$ q- |% F! }# ~2 c1 N' R
    │  │      朴素贝叶斯.txt
    1 p8 s% d( z1 x4 Q/ ?│  │      朴素贝叶斯.wmv- N' D9 E+ U+ B: t( V
    │  │      朴素贝叶斯.xlsx
    ! l0 k* F: R+ Q/ I) `# G8 @│  │      监督学习流程.png8 a$ y# x1 |  R( R; U3 ]
    │  │      - D* a9 [: D3 f& l: ]
    │  ├─28-20190610-监督学习复习; |+ J3 d. _: B1 s. R7 X
    │  │      监督学习复习.wmv
    % [6 u0 c4 U6 P4 Z: {' T│  │      ( _+ z# X: ]" L8 o+ @+ p
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    " \# v: X/ J0 m% `0 u2 g│  │      PCA.pptx* m7 h; G4 w- C( Z/ z5 c
    │  │      PCA降维.wmv$ A, e5 k6 M4 u  G
    │  │      
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    4 [+ \9 m# J* z7 z5 t& J│  │      SVD分解.pptx2 O# k6 x/ x) G
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    │  │      KNN+K-Means.wmv
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    │  │      test.py. g: b3 n  E0 o& a2 H9 i
    │  │      聚类.pptx4 E% g2 `: U& T
    │  │      + X  ~" @0 S) b1 E- ]
    │  ├─32-20190620-层次聚类和DBSCAN/ N5 V. f6 n  m$ P& E; N
    │  │  │  层次聚类和DBSCAN.wmv9 L& [! n+ v" y4 ]8 }
    │  │  │  
    - D1 f4 T1 I. A# ^0 b& q│  │  └─Clustering_Minsit-代码数据.zip6 G5 r1 l5 q; i4 O. z- u
    │  │              
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    7 z" G, d+ }2 ^│  │      推荐系统01.wmv- u+ W- X7 M. ]$ S
    │  │      
    ! P; o, o. a: J, @% `│  ├─34-20190625-推荐系统02
    ! J6 t6 ^8 A! d) D. I│  │      推荐系统02.wmv( }3 }' m' c5 X6 g
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    . ~0 [/ \. ~. v' [3 J9 V│  │      点击预估项目.wmv4 c; ?% A" f1 O0 t  s' r7 y7 E1 d% O
    │  │      
    ' z  U; f/ ?, [5 D. N0 O( n" f│  ├─38-20190705-推荐系统项目
    # R1 p( j/ J/ H2 W( l│  │      推荐系统项目.wmv
    - I; k: w! V8 y0 p' A│  │      
    ) H! R1 _* O) Y6 p3 u│  └─39-20190706-面试题精讲! A2 p7 n& N9 T1 ~, o1 B; A
    │          面试题精讲.wmv# S8 t5 e6 X( D& L! ^; {, ?0 [
    │          . p' s. ^5 F$ S# n
    ├─3-深度学习
      F5 c# b) b$ Z& ^1 T# x& V1 C! Q│  ├─01-20190711-深度学习简介与环境配置4 P# q5 h* p' u8 d3 S$ t# W- X; v
    │  │      深度学习简介及环境配置.wmv- w$ j" x, O  O) t5 D, E2 b) q
    │  │      - d$ h/ E% q9 O" l
    │  ├─02-20190713-TensorFlow从入门到实践
    5 J& y! }: Y, m1 Q0 p│  │      tensorflow从入门到实战.wmv# U0 V6 [1 x7 E' ]
    │  │      ' c  f% G! N5 S  y  n! j
    │  ├─03-20190716-神经网络入门-DNN1 n& A. w7 {! c# b* v, \" v
    │  │      深度神经网络-DNN.wmv4 R# q# a2 M6 x9 e+ `
    │  │      9 i' j& V; m( C. M
    │  ├─04-20190718-神经网络模型调优6 f  t& L+ N! F- `8 `% t9 b9 L8 r
    │  │      神经网络参数调优.wmv! N& g- v! P( w- t
    │  │      7 g" y& q; Y3 e! z4 y: b+ f
    │  ├─05-20190720-卷积神经网络-理论, X' W9 o6 G0 [& B* e* F% O1 ], {
    │  │      卷积神经网络-理论.wmv1 D7 s9 H% m1 n9 E2 [. l
    │  │      - J* t3 V* |! k0 e1 f) ~6 L
    │  ├─06-20190723-卷积神经网络-实践
    2 V" Z0 e9 z- Y% m8 Q. x1 ^│  │      经典卷积神经网络.wmv0 M7 G5 b# B: x  `) r
    │  │      
      I; `; g0 y# j5 \+ u# C│  ├─07-20190725-卷积神经网络-作业
    ; ?6 j: R1 w: e0 Q& r* v│  │      卷积神经网络作业.wmv
    / c% Z+ F2 o& [* H│  │      
    : R4 J' b! X; R: t9 Q4 H4 j│  ├─08-20190727-循环神经网络-基础
    # _8 Q+ I9 ], Z9 U8 N│  │      循环神经网络-RNN.wmv
    + U$ @( M4 _2 ]" n│  │      
    * k/ |" D" }9 O; D" l( {4 ?│  ├─09-20190730-循环神经网络-扩展& K. O( _6 p; @+ `* i
    │  │      循环神经网络-LSTM.wmv
    2 u/ Z2 ]" Q" S$ E│  │      1 N$ d4 p4 u9 c  Y# G* _# F/ @9 R
    │  ├─10-20190801-循环神经网络-作业
    0 i: x; l# f3 `' v7 v6 j, |│  │      循环神经网络-作业.wmv  I5 G: i+ H! G) f7 r3 t2 T# L
    │  │      
    % [3 M+ d9 F! r│  ├─11-20190806-对抗生成神经网络
    - X: y, t3 I! `7 L1 |& `  ^2 Q. J- K│  │      对抗生成网络-GAN.wmv
    0 H" |! d( j7 w- H$ Y│  │      
    . T7 a* c4 N5 D: ~# {│  └─12-20190808-深度卷积对抗生成网络
    3 z# M3 l/ H7 u5 B2 N/ \7 s. [│          深度卷积对抗生成网络.wmv
      O/ p! J  _5 v6 z, \, z, q│         
    6 a+ t1 ?- I2 y└─4-项目课  X5 T% D, E  }' ^$ a# o& u
        ├─01-20190813-卷积神经网络介绍
      ^8 c* P! m- L! H# G6 R! `, e    │      Video_2019-08-13_220311.wmv
    $ A) ]# d3 @. U; C3 t7 A) {    │      ! [" Y1 I6 m8 A
        ├─02-20190816-pytorch基础
    3 k3 `! l! k0 }& |! p    │      Video_2019-08-16_221443.wmv" ?9 F" Q+ {9 C( D
        │      
    3 {# P- i& `4 W+ B  v4 j- a    ├─03-20190817-行人重识别介绍$ M7 h( t8 i5 v8 w1 o2 K
        │      Video_2019-08-17_224015.wmv: p" l" X% f( x1 M# H; a
        │      ' U6 n2 G3 ^2 \2 Z* A
        ├─04-20190822-行人重识别算法实现1
    6 b" J( K( {  z3 z    │      Video_2019-08-22_221317.wmv7 m' |3 k% ?. O! ]. H! P
        │        H6 k3 A, D* B$ R! c
        └─05-20190823-行人重识别算法实现2
    + @5 C: m) I/ e5 D8 @. k            Video_2019-08-23_215826.wmv; D7 i* E2 g: D' X- A$ q. K

    % {0 k7 M2 s, ~+ H% a% v6 P6 z) W- _5 I4 _1 O
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  • TA的每日心情
    开心
    2021-2-17 14:56
  • 签到天数: 152 天

    [LV.7]超级吧粉

    发表于 2020-8-27 10:24:35 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情
    开心
    11 小时前
  • 签到天数: 771 天

    [LV.10]以吧为家

    发表于 2020-8-27 10:34:35 | 显示全部楼层
    dddd
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  • TA的每日心情

    3 天前
  • 签到天数: 66 天

    [LV.6]普通吧粉

    发表于 2020-8-27 10:56:06 | 显示全部楼层
    看看
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  • TA的每日心情
    擦汗
    6 天前
  • 签到天数: 30 天

    [LV.5]初驻小吧

    发表于 2020-8-27 11:11:35 | 显示全部楼层
    谢谢分享,不错的资料,给楼主点赞
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  • TA的每日心情

    前天 14:41
  • 签到天数: 722 天

    [LV.9]铁杆吧粉

    发表于 2020-8-27 11:22:16 | 显示全部楼层
    T州人工智能第二期人工智能30G
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  • TA的每日心情
    开心
    5 天前
  • 签到天数: 228 天

    [LV.7]超级吧粉

    发表于 2020-8-27 11:24:49 | 显示全部楼层
    学习
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  • TA的每日心情

    6 天前
  • 签到天数: 211 天

    [LV.7]超级吧粉

    发表于 2020-8-27 11:51:38 | 显示全部楼层
    人工智能第二期
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  • TA的每日心情
    奋斗
    昨天 10:09
  • 签到天数: 871 天

    [LV.10]以吧为家

    发表于 2020-8-27 12:03:48 | 显示全部楼层
    RE: T州人工智能第二期人工智能30G 2019年 [修改]: Y/ v& x  D3 Q
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  • TA的每日心情

    11 小时前
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    [LV.9]铁杆吧粉

    发表于 2020-8-27 13:07:53 | 显示全部楼层
    thank a lot
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