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大数据推荐系统算法与spark2个性化精准推荐系统开发2020

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  • TA的每日心情
    擦汗
    2020-9-7 04:17
  • 签到天数: 5 天

    [LV.2]小吧熟人

    发表于 2020-12-31 04:06:00 | 显示全部楼层 |阅读模式

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    课时01.推荐系统基础介绍.avi
    5 S4 C3 c/ u3 k1 K+ E& `- _课时02.推荐系统的关键元素和思维模式.avi
    & A$ B" |& M1 d+ R8 u6 {课时03.推荐算法的主要分类.avi- t9 o: R) t9 O- s
    课时04.推荐系统常见的问题.avi
    ; J4 g6 }0 N, n- ?! w: \课时05.推荐系统效果评测.avi# _+ m( T' q5 b' `
    课时06.推荐系统涉及的数学知识.avi
    ; h' h6 v: X4 y7 r. |0 ]9 s% `课时07.推荐系统涉及的概率统计知识.avi
    ; D# E) F; [/ Q) }' {0 P课时08.小案例讲解.avi
    9 V5 {3 V' g, r! k+ K课时09.协同过滤的数学知识之最小二乘法.avi
    8 u+ [: t) r0 w+ J* e+ ]7 G课时10.协同过滤的数学知识之梯度下降法.avi
    # j+ y2 n' O9 T# m- L. V课时11.协同过滤的数学知识之余弦相似度.avi
    9 y2 H( X1 ?. o3 m" W3 H# M" F课时12.什么是user-based的协同过滤.avi
    ) M6 O& N/ D7 ?) Y+ ?3 u: c课时13.基于Spark实现user-based协同过滤.avi: |1 u. F' ?# Y& l" |  ~& F
    课时14.什么是item-based协同过滤.avi
    2 x% e4 |: s3 Y( j) }- [! C  u7 A课时15.基于Spark实现item-based协同过滤.avi
    0 E% k9 w( W8 I1 a2 N3 r: C课时16.基于模型的协同过滤.avi
    # x( a3 L0 {" U8 S2 }$ O5 c课时17.基于矩阵分解模型的两种算法之SVD和PMF.avi1 e6 U9 }5 S! c$ J' G% A' S
    课时18.缺失值填充.avi; f" B* T% h$ ?
    课时19.ALS 算法原理.avi5 ?6 o* B7 [$ Y1 U; @
    课时20.ALS 算法在Spark上的实现.avi
    % p5 i8 y$ ?1 ?4 u  R' V课时21.ALS 算法在 Spark 上的源码分析.avi' ^' e) ]1 g2 h9 f+ O' T; _
    课时22.项目需求分析 技术分解 模块设计.avi2 k& l' }" D8 u% T& {# M
    课时23.开发环境搭建.avi
    , V2 {: k$ \7 U  o4 b! F8 L课时24.环境问题 工具问题 版本问题.avi  e8 _1 m1 a5 j3 |7 n6 U- E; ~
    课时25.VUE+ElementUI简单入门.avi
    + C4 V9 H8 d4 w4 a" E2 r$ I! i, n课时26.用户访问页面实现.avi
    + c9 {3 @& V! U& n/ j' ~1 N; f% G7 s+ e课时27.AB Test 控制台页面上.avi
    , |6 ?7 n" ^, Y( e课时28.AB Test 控制台页面下.avi% ]9 w' q0 J; Y! A6 G
    课时29.数据上报上.avi3 D/ Y+ z# ^8 k5 |
    课时30.数据上报下.avi
    & P- v/ A% z) h+ U9 y" g课时31.日志清洗和格式化数据上.avi) G: a, K% v% D, [* J4 P. X
    课时32.日志清洗和格式化数据中.avi
    : O* `+ o  \0 p; B: G0 J  Z课时33.日志清洗和格式化数据下.avi
    * o" x. z4 p4 U3 h  F. C课时34.分析用户行为和商品属性.avi
    " C8 A  o( R$ B. U课时35.基于用户行为构建评分矩阵.avi
    & m" F" h# u( r; F  s课时36.离线推荐之基于用户角度召回策略筛选候选集上.avi
    6 |- i  O# \& o! ]课时37.离线推荐之基于用户角度召回策略筛选候选集下.avi
    / k" a  I( @( F4 d2 o: H课时38.离线推荐之基于物品角度召回策略筛选候选集上.avi; g  G, A. t; p4 R$ W- j
    课时39.离线推荐之基于物品角度召回策略筛选候选集下.avi
    ; r+ F9 E! y1 ?6 ~: N  e3 q课时40.离线推荐之写特征向量到HBase.avi7 _/ i3 ~; C/ y- v' b6 x
    课时41.离线推荐之基于模型的排序.avi
    ' r5 }. _5 D+ [, V课时42.实时推荐之Storm解析用户行为.avi
    2 y  [  B& F, k/ N课时43.实时推荐之通过FTRL更新特征权重-原理.avi. ?; z( D1 _  o9 E" y% P8 U
    课时44.实时推荐之通过FTRL更新特征权重-代码实现.avi
    ! q# G: b3 w- n) l/ |5 I7 C: e课时45.离线推荐和实时推荐项目梳理.avi
    9 T1 S3 F, I) O, X8 k! b: ^课时46.数仓ODS和DWD层搭建.avi
    - B/ t6 r5 E( ~+ p) m课时47.搭建用户行为日志数据仓库.avi
    * `; \8 _4 Q5 |) ?2 |- ?: y# X课时48.利用外部分区表存储用户行为.avi9 d$ N8 e+ Q) C7 `2 [" Q+ G" n" q
    课时49.AB Test.avi. K) B! q# f; c
    课时50.AB Test的分流管理.avi
    " ~. i( a2 G" w+ R, @# a( ?课时51.搭建AB Test 实验控制台上.avi7 q" I  c/ S& S0 k; }8 t
    课时52.搭建AB Test 实验控制台下.avi; L+ O$ L* C/ a) w( y' J
    课时53.常用评测指标.avi1 J4 |+ r# p- ]5 g2 k* C
    课时54.基于Apriori的关联算法.avi$ e7 G; e* A; }# j! A& U
    课时55.基于Spark实现Apriori算法上.avi3 B7 B$ Q! l2 k- U) j
    课时56.基于Spark实现Apriori算法下.avi3 v' W# M) `; K1 f( M
    课时57.基于FP-Growth的关联算法.avi2 F; i! y& N/ ~3 T5 \! |9 y
    课时58.基于Spark实现FP-Growth算法.avi
    9 \0 h- d" n1 `/ d$ i+ q课时59.RBM神经网络.avi; }' _/ P/ I5 s9 ^# D
    课时60.CNN卷积神经网络.avi
    2 s+ `3 l3 ~3 C7 J2 k* ]课时61.RNN循环神经网络.avi5 V; G2 @" S" e# h& {$ m! C6 C
    课时62.文本向量化.avi
    ( X; q( U7 k; ^课时63.基于Spark实现TF-IDF.avi3 O: L3 D- t# v. G/ ^- G+ R
    课时64.成品效果展示.avi% v* x0 D( q7 ^: {2 n. W
    素材源码.rar$ a; E' ]3 M  H( C
    0 B* m2 U' u9 @9 C/ W

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  • TA的每日心情
    开心
    昨天 16:51
  • 签到天数: 816 天

    [LV.10]以吧为家

    发表于 2020-12-31 06:41:52 | 显示全部楼层
    谢谢
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  • TA的每日心情

    7 小时前
  • 签到天数: 218 天

    [LV.7]超级吧粉

    发表于 2020-12-31 09:49:00 | 显示全部楼层
    大数据推荐系统算法与spark2个性化精准推荐系统开发2020
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  • TA的每日心情
    奋斗
    12 小时前
  • 签到天数: 181 天

    [LV.7]超级吧粉

    发表于 2020-12-31 10:24:53 | 显示全部楼层
    非常好
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  • TA的每日心情
    奋斗
    前天 11:02
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    [LV.5]初驻小吧

    发表于 2020-12-31 11:16:18 | 显示全部楼层
    谢谢分享,不错的资料,给楼主点赞
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  • TA的每日心情
    开心
    4 天前
  • 签到天数: 192 天

    [LV.7]超级吧粉

    发表于 2020-12-31 11:35:01 | 显示全部楼层
    aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa
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  • TA的每日心情
    奋斗
    昨天 10:01
  • 签到天数: 746 天

    [LV.9]铁杆吧粉

    发表于 2020-12-31 12:50:51 | 显示全部楼层
    感谢分享!
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  • TA的每日心情
    慵懒
    前天 08:15
  • 签到天数: 276 天

    [LV.8]狂热吧粉

    发表于 2020-12-31 13:40:58 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情
    奋斗
    12 小时前
  • 签到天数: 472 天

    [LV.9]铁杆吧粉

    发表于 2020-12-31 14:03:44 | 显示全部楼层

    & B, A0 R/ }5 o- y9 y$ ]6 l谢谢
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  • TA的每日心情
    开心
    昨天 12:10
  • 签到天数: 171 天

    [LV.7]超级吧粉

    发表于 2020-12-31 14:07:14 | 显示全部楼层
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