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python高级模块matplotlib 数据可视化分析 2017年 + o* I [- V w9 z& P+ i, n+ r
01. 课程简介和环境搭建.mp4
8 o p' ? Q# U- G4 C, v02. Numpy简介.mp4 ! b! f# @0 Z+ F- g% \
03. 散点图.mp4
& G1 K1 E4 q7 w2 j0 P# ^+ [04. 折线图.mp4 # ^$ |- b% T0 z5 q5 Q7 D+ F2 b
05. 条形图.mp4 ( z$ H- h. Z# W, Q6 p
06. 直方图.mp4 . ?) F6 h# X: I+ v; V4 \
07. 饼状图.mp4 " D: [* X$ _6 T' d
08. 箱形图.mp4
3 F8 n" U5 ^, `' \2 X3 q09. 颜色和样式.mp4
' e; `9 D" O0 e+ m5 S( M0 l10. 面向对象 VS Matlab Style.mp4
; v0 F. ]. g6 _2 [: T* J% }0 R11. 子图-subplot.mp4 ' L& h0 [! a; b+ G Z
12. 多图-figure.mp4 6 C# r7 `; b; o
13. 网格.mp4
6 V, K$ m6 E9 L6 }' Z8 E7 l14. 图例_legend.mp4 # I5 o: q5 j. j" C1 o
15. 坐标轴范围.mp4 6 j" z! S2 v( o7 B: e: x
16. 坐标轴刻度.mp4 4 Q7 s4 Q+ ?) d& K
17. 添加坐标轴.mp4
. ^4 K, h3 z- A- w18. 注释.mp4 % N' O& ~" h$ q9 j9 e' k2 G
19. 文字.mp4 ]% i9 f) A( p
20. Tex公式.mp4
( z; D2 ?. |' J' ^& r21. 工具栏.mp4
( n# h" L1 m O$ }22. 区域填充.mp4 1 D6 @1 q6 A3 r. A) t& H
23. 形状.mp4
, F& i `* w" i/ b24. 样式-美化.mp4
# \ x5 \$ K/ z0 l( D! q25. 极坐标.mp4 : ]6 b9 h- i/ @4 d& R( b
26. 函数积分图(一).mp4
( F: Z% u7 A0 ]4 I0 K+ k# ?$ x27. 函数积分图(二).mp4 # |5 C2 H8 k2 p. `$ E. d& ~5 e, D
28. 散点-条形图(一).mp4 9 v* b9 u9 | _ z. ~- f
29. 散点-条形图(二).mp4
$ |; g4 K; m, \" x0 ?6 e30. 球员能力图(一).mp4 . l/ g: x( s+ U' L, R
31. 球员能力图(二).mp4 * V1 O; q5 e0 q* ^0 p0 y/ P
32. 股票K线图(一).mp4
' Q: F) x) _5 ~) r& @% `, D33. 股票K线图(二).mp4 7 l1 G [9 }: H% L5 Q2 J
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发表于 2017-5-9 04:41:12
发表于 2017-8-20 23:49:38
发表于 2017-9-15 13:52:30
