TA的每日心情 | 怒
2020-11-19 01:32 |
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签到天数: 7 天 [LV.3]偶尔看看
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第00讲:一起来学会线性代数
( z, X( a# H: {& q( f! q第01讲:导读：如何在机器学习中运用线性代数工具' L5 E& o$ w: \! E% `* g6 W) I- w
第02讲:基本概念：线性代数研究的到底是什么问题
( ~, U) ^" l0 X; y第03讲:矩阵：为什么说矩阵是线性方程组的另一种表达3 K* l6 v+ i8 s" m
第04讲:解线性方程组：为什么用矩阵求解的效率这么高
+ k* R, k1 q, D; c2 S第05讲:线性空间：如何通过向量的结构化空间在机器学习中做降维处理5 F, |& d$ ~) c6 d
第06讲:线性无关：如何理解向量在N维空间的几何意义/ m6 s% E& Y& \2 Z% ?6 j
第07讲:基和秩：为什么说它表达了向量空间中“有用”的向量个数
1 ~- h. ~( a, m i1 V# Z第08讲:线性映射：如何从坐标系角度理解两个向量空间之间的函数
5 x' M" D# C# u( X第09讲:仿射空间：如何在图形的平移操作中大显身手
7 F* p* V6 R& w. Y第10讲:解析几何：为什么说它是向量从抽象到具象的表达0 W9 G( N( N. l7 |: l/ C' k+ y
附赠线性代数5道典型例题及解析
2 N7 s/ @+ X" e* }4 q( ?2 h第11讲:如何运用线性代数方法解决图论问题$ r( [- o3 X+ Z% r: c* P& j
第12讲:如何通过矩阵转换让3D图形显示到二维屏幕上
; U3 b+ w* `, ?+ F& F- m# r) B4 z第13讲:如何通过有限向量空间加持的希尔密码，提高密码被破译的难度) |9 G* Q4 D( o* z$ j& e% ?
第14讲:如何在深度学习中运用数值代数的迭代法做训练
! q3 H/ D0 F9 s2 J( V3 L% C, \第15讲:如何从计算机的角度来理解线性代数+ T9 _2 w' s. m( ~
线性代数水平测试20题- c, f3 @2 _7 Y5 j+ V+ ~) _
[完结]和数学打交道这么多年的三点感悟
" z( l' K \! \& Y, {. Q
( k2 p, X% X& ~6 K1 W5 ^
0 V; w2 ?1 [- r# n+ N7 y下载地址:犊斜鸥菸茡 |
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发表于 2020-12-29 08:30:00
发表于 2020-12-29 11:06:03
