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[MySQL] 从零开始带你成为MySQL实战优化高手PDF 2020年11月

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  • TA的每日心情

    2020-11-19 01:37
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    [LV.3]偶尔看看

    发表于 2021-4-13 02:17:00 | 显示全部楼层 |阅读模式

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    本资源为高清pdf格式(无水印)没有视频内容3 h1 K+ ]' V- P
    00 大纲.pdf2 B- g$ F9 I" o, H5 E
    01 天天写CRUD,你知道你的系统是如何跟MySQL打交道的吗.pdf/ X) D% A  Q1 f
    02 为了执行SQL语句,你知道MySQL用了什么样的架构设计吗.pdf
    ' D) s- f% o. [, E03 用一次数据更新流程,初步了解InnoDB存储引擎的架构设计.pdf5 j$ u+ k+ U# y
    04 借着更新语句在InnoDB存储引擎中的执行流程,聊聊binlog是什么.pdf! ?- A2 l, j1 r  d5 J7 H
    05 生产经验:真实生产环境下的数据库机器配置如何规划.pdf
    $ F2 k% S; j8 s* C1 e* w# S% O1 I& C06 生产经验:互联网公司的生产环境数据库是如何进行性能测试的.pdf) L. r  z% o" X% {4 g
    07 生产经验:如何对生产环境中的数据库进行360度无死角压测.pdf
    ! k* f; f5 T# z) v, F08 生产经验:在数据库的压测过程中,如何360度无死角观察机器性能.pdf
    / A- J8 H3 V% X" M09 生产经验:如何为生产环境中的数据库部署监控系统.pdf
    ( T- h) X% {# w4 @+ }10 生产经验:如何为数据库的监控系统部署可视化报表系统.pdf
    0 A5 Z6 F' I8 B+ u7 h11 从数据的增删改开始讲起,回顾一下Buffer Pool在数据库里的地位.pdf$ ^! A0 D9 ]) Y1 n7 B4 W
    12 Buffer Pool这个内存数据结构到底长个什么样子.pdf
    & j6 w) w0 R. S& T3 J13 从磁盘读取数据页到Buffer Pool的时候,free链表有什么用.pdf
    $ _: Q* B5 b, [) g# W2 d14 当我们更新Buffer Pool中的数据时,flush链表有什么用.pdf
    # ~  P2 z! G% h4 g$ `) \' S& u6 O15 当Buffer Pool中的缓存页不够的时候,如何基于LRU算法淘汰部分缓存.pdf
      V4 D* x; _+ L  i9 Q. `  D16 简单的LRU链表在Buffer Pool实际运行中,可能导致哪些问题.pdf7 c) g1 x, U" E: v) f* h6 d
    17 MySQL是如何基于冷热数据分离的方案,来优化LRU算法的.pdf
    - x5 u% F0 |# I18 基于冷热数据分离方案优化后的LRU链表,是如何解决之前的问题的.pdf) X4 d8 ]* F( i- L' E
    19 MySQL是如何将LRU链表的使用性能优化到极致的.pdf. f3 ^/ ?+ l2 o' |! Z
    20 对于LRU链表中尾部的缓存页,是如何淘汰他们刷入磁盘的.pdf
    5 Q% r, J$ k  x21 生产经验:如何通过多个Buffer Pool来优化数据库的并发性能.pdf. o. S6 h6 N# o) s
    22 生产经验:如何通过chunk来支持数据库运行期间的Buffer Pool动态调整.pdf
    " e: S$ }0 ~: b5 C5 V2 Z+ R9 J) A23 生产经验:在生产环境中,如何基于机器配置来合理设置Buffer Pool.pdf
    ' b- p* t' m" n24 我们写入数据库的一行数据,在磁盘上是怎么存储的.pdf
    / F/ m" p/ ]2 Y* {" |1 E25 对于VARCHAR这种变长字段,在磁盘上到底是如何存储的.pdf; j& G' {8 E( {/ n0 Y
    26 一行数据中的多个NULL字段值在磁盘上怎么存储.pdf  A6 W' q0 Q! s0 }: r
    27 磁盘文件中, 40个bit位的数据头以及真实数据是如何存储的.pdf8 _* w, J7 x+ \0 \; j: Z- \
    28 我们每一行的实际数据在磁盘上是如何存储的.pdf
    8 k  b( F! X( h# \. G3 H; q29 理解数据在磁盘上的物理存储之后,聊聊行溢出是什么东西.pdf
    & T; i4 x6 s" q! U30 用于存放磁盘上的多行数据的数据页到底长个什么样子.pdf
    . r) O1 O) C/ z5 m3 [31 表空间以及划分多个数据页的数据区,又是什么概念.pdf
      s- d: }. C$ w4 Y, @3 b- G32 一文总结初步了解到的MySQL存储模型以及数据读写机制.pdf& W. G9 {1 u7 P5 [
    33 MySQL数据库的日志顺序读写以及数据文件随机读写的原理.pdf
    - v) K) t4 h0 v( r) s34 生产经验:Linux操作系统的存储系统软件层原理剖析以及IO调度优化原理.pdf
    ! Z0 }/ E4 y% W- e/ h35 生产经验:数据库服务器使用的RAID存储架构初步介绍.pdf
    " Z& X1 c% ~- @3 r; q: U+ K36 生产经验:数据库服务器上的RAID存储架构的电池充放电原理.pdf" I$ n" N. x  S) s  e6 t
    37 案例实战:RAID锂电池充放电导致的MySQL数据库性能抖动的优化.pdf$ I$ w; ]4 }& e1 [8 x7 G1 Y5 w
    38 案例实战:数据库无法连接故障的定位,Too many connections.pdf; V2 g- z* ^: W5 b$ l, P
    39 案例实战:如何解决经典的Too many connections故障?背后原理是什么.pdf
    ) i) s1 G6 Y# r7 k  v40 重新回顾redo日志对于事务提交后,数据绝对不会丢失的意义.pdf& V# P/ p$ N- A
    41 在Buffer Pool执行完增删改之后,写入日志文件的redo log长什么样.pdf0 _6 i( ]! q' T6 I5 i4 ]
    42 redo log是直接一条一条写入文件的吗?非也,揭秘redo log block.pdf
    6 C' S4 k0 @9 b. q2 w# P43 直接强行把redo log写入磁盘?非也,揭秘redo log buffer.pdf* }- _5 x- e4 {. X
    44 redo log buffer中的缓冲日志,到底什么时候可以写入磁盘?l.pdf: q% [! k& |# O- X9 @2 v
    45 如果事务执行到一半要回滚怎么办?再探undo log回滚日志原理!l.pdf5 c2 i0 h" ?& l& w* S
    46 一起来看看INSRET语句的undo log回滚日志长什么样?l.pdf
    7 k  F5 ~& L. S+ l47 简单回顾一下, MySQL运行时多个事务同时执行是什么场景?l.pdf& ?3 n5 A& B6 F( m4 R
    48 多个事务并发更新以及查询数据,为什么会有脏写和脏读的问题?l.pdf) f2 u; c: _! c# n; ?. x+ _
    49 一个事务多次查询一条数据读到的都是不同的值,这就是不可重复读?l.pdf
    # \: |( Y8 Z+ X8 V1 I50 听起来很恐怖的数据库幻读,到底是个什么奇葩问题?l.pdf
    / ~2 n6 `* e" b0 b- \3 [$ g0 J51 SQL标准中对事务的4个隔离级别,都是如何规定的呢?l.pdf
    9 j- o0 @2 }+ e2 C/ Z52 MySQL是如何支持4种事务隔离级别的?Spring事务注解是如何设置的?l.pdf
    ! }, ~0 P! {+ U! o( D53 理解MVCC机制的前奏:undo log版本链是个什么东西?l.pdf
    * I) E* e4 r. C% i0 n54 基于undo log多版本链条实现的ReadView机制,到底是什么?l.pdf
    + U5 j+ Y! }$ M4 F$ R1 ~55 Read Committed隔离级别是如何基于ReadView机制实现的?l.pdf7 I" i4 |% e, Z' J) n# ^, p
    56 MySQL最牛的RR隔离级别,是如何基于ReadView机制实现的?l.pdf- j- a; [' O4 u# H) D
    57 停一停脚步:梳理一下数据库的多事务并发运行的隔离机制l.pdf
    % n% {& s6 [2 C# P3 L2 |58 多个事务更新同一行数据时,是如何加锁避免脏写的?l.pdf
    0 V/ Q- H, M+ g- J, c( {+ U59 对MySQL锁机制再深入一步,共享锁和独占锁到底是什么?l.pdf
    3 Z/ G: o$ T6 }* K3 ]$ y60 在数据库里,哪些操作会导致在表级别加锁呢?l.pdf
    + m- o, @4 y8 S' q: A' y' w. g8 G61 表锁和行锁互相之间的关系以及互斥规则是什么呢?l.pdf
    , @# ]" ~$ w" Q  I62 案例实战:线上数据库不确定性的性能抖动优化实践(上)l.pdf6 E, T/ O7 d6 d$ Q4 S1 F8 d# f
    63 案例实战:线上数据库莫名其妙的随机性能抖动优化(下)l.pdf" f6 o( i2 u+ E0 k: C7 s
    64 深入研究索引之前,先来看看磁盘数据页的存储结构l.pdf
    / R' @, q, w6 Z7 I, C65 假设没有任何索引,数据库是如何根据查询语句搜索数据的?l.pdf2 v3 R, \& ?: a% Z5 R+ x1 K
    66 不断在表中插入数据时,物理存储是如何进行页分裂的?l.pdf3 w. G8 `( s7 C4 K/ x
    67 基于主键的索引是如何设计的,以及如何根据主键索引查询?l.pdf. w1 \; M. Q2 b! E
    68 索引的页存储物理结构,是如何用B+树来实现的?l.pdf/ k  P+ \2 v( v" e
    69 更新数据的时候,自动维护的聚簇索引到底是什么?l.pdf
    + v/ [1 J* z* q7 I; N( F70 针对主键之外的字段建立的二级索引,又是如何运作的?l.pdf8 H) a0 _2 r) s$ @/ F
    71 插入数据时到底是如何维护好不同索引的B+树的?l.pdf: f. s" j6 j* N9 C9 i3 }
    72 一个表里是不是索引搞的越多越好?那你就大错特错了!l.pdf
    ' k( G; S( m4 [$ H( R73 通过一步一图来深入理解联合索引查询原理以及全值匹配规则l.pdf
    7 V' Z* D* N9 H7 y& L  |74 再来看看几个最常见和最基本的索引使用规则l.pdf) a# c" ~! t! q! _! q
    75.当我们在SQL里进行排序的时候,如何才能使用索引?.pdf+ s4 g# H1 k9 u6 r2 N; W4 X
    76.当我们在SQL里进行分组的时候,如何才能使用索引?.pdf
    " p7 t: f  q6 j0 N77.回表查询对性能的损害以及覆盖索引是什么?.pdf
    ) Z7 T0 N7 S8 m: x: r; Q: S& O78.设计索引的时候,我们一般要考虑哪些因素呢?(上).pdf* f6 f6 ]& \, \6 \4 l
    79.设计索引的时候,我们一般要考虑哪些因素呢?(中).pdf3 B0 \$ E5 @& i4 A
    80.设计索引的时候,我们一般要考虑哪些因素呢?(下).pdf* ?1 k6 A* _3 h$ ~9 V
    81.案例实战:陌生人社交APP的MySQL索引设计实战(一).pdf! Z  B/ U4 o# X% C8 S- a8 {
    82.案例实战:陌生人社交APP的MySQL索引设计实战(二).pdf, _$ ?% [( z: \! I& `5 q5 T( k0 U0 }
    83.案例实战:陌生人社交APP的MySQL索引设计实战(3).pdf
    + N; K* S. S; K84.案例实战:陌生人社交APP的MySQL索引设计实战(4).pdf* ?, X# y; k" \" \- D% Z. l) p# _# T
    85.提纲挈领的告诉你,SQL语句的执行计划和性能优化有什么关系?.pdf+ |. ^4 @: ^7 K, E" O- h
    86.以MySQL单表查询来举例,看看执行计划包含哪些内容(1)?.pdf2 y$ J" r9 h$ x; r( f' H
    87.以MySQL单表查询来举例,看看执行计划包含哪些内容(2)?.pdf7 E0 b2 \5 f# L1 i$ d
    88 再次重温写出各种SQL语句的时候,会用什么执行计划?(1).pdf
    0 K$ e) g4 P6 J% Z8 v) v% h89 再次重温写出各种SQL语句的时候,会用什么执行计划?(2).pdf) Z* @0 S. j1 y. M3 }  X( c& K% S
    90 再次重温写出各种SQL语句的时候,会用什么执行计划?(3).pdf# {+ R# ?% q& V9 g9 ^
    91 深入探索多表关联的SQL语句到底是如何执行的?(1).pdf) @; z2 V4 [- p) P8 y
    92 深入探索多表关联的SQL语句到底是如何执行的?(2).pdf; z7 d  |, t; }. {) }, {( i
    93 深入探索多表关联的SQL语句到底是如何执行的?(3).pdf
    5 N; M2 r5 M3 \& v! r94 MySQL是如何根据成本优化选择执行计划的?(上).pdf, m6 A: f. N$ o0 n$ \$ g- X
    95 MySQL是如何根据成本优化选择执行计划的?(中).pdf
    1 ~) ^1 z8 T# X7 O: k  x96 MySQL是如何根据成本优化选择执行计划的?(下).pdf
    # a9 ?) U- P. Z3 J  X97 MySQL是如何基于各种规则去优化执行计划的?(上).pdf. h  d+ S( v* p0 S7 K
    98 MySQL是如何基于各种规则去优化执行计划的?(中).pdf9 z1 s, t0 R& l) u! }: m3 z4 G
    99 MySQL是如何基于各种规则去优化执行计划的?(下).pdf
    . g" o, @( R6 O" ^0 S100 透彻研究通过explain命令得到的SQL执行计划(1).pdf
    2 l- o) e$ |* T101 透彻研究通过explain命令得到的SQL执行计划(2).pdf
    4 I! F1 b% W+ `: a/ p: _) G/ s9 A) X102 透彻研究通过explain命令得到的SQL执行计划(3).pdf) P! A" B) ^$ p, J1 V4 ]* ^
    103 透彻研究通过explain命令得到的SQL执行计划(4).pdf
    & ~' y' H) x' H/ U104 透彻研究通过explain命令得到的SQL执行计划(5).pdf" U  H; r  e+ f9 }' c
    105 透彻研究通过explain命令得到的SQL执行计划(6).pdf( K8 w; ~) Q4 s* w' O1 M$ f
    106 透彻研究通过explain命令得到的SQL执行计划(7).pdf9 m4 n8 P* M- e- Z
    107 透彻研究通过explain命令得到的SQL执行计划(8).pdf
    $ R0 y& J7 r% Q9 o! |3 L3 J: c  p108 透彻研究通过explain命令得到的SQL执行计划(9).pdf/ }- n$ b9 u# G$ ~1 y' l4 Z
    109 案例实战:千万级用户场景下的运营系统SQL调优(1).pdf6 g' ^: u. z, D0 R; s
    110 案例实战:千万级用户场景下的运营系统SQL调优(2).pdf
    , I! C* T! U6 J& Z  a9 S111 案例实战:千万级用户场景下的运营系统SQL调优(3).pdf
    * \) U" k+ \+ E112 案例实战:亿级数据量商品系统的SQL调优实战(1).pdf
    ; p- ]+ {4 A+ G0 v8 ^, ^113 案例实战:亿级数据量商品系统的SQL调优实战(2).pdf
    6 G4 B9 {% }- ?+ x* H114 案例实战:亿级数据量商品系统的SQL调优实战(3).pdf, G0 c3 w$ d( U
    115 案例实战:数十亿数量级评论系统的SQL调优实战(1).pdf7 w5 _/ O3 {& g3 C9 [. `
    116 案例实战:千万级数据删除导致的慢查询优化实践(1).pdf- z0 u3 n0 D+ }' h
    116 后续 MySQL 专栏内容更新说明.pdf
    $ O" Z' w* ]5 h  c/ p5 r& u% n2 {, j117 案例实战:千万级数据删除导致的慢查询优化实践(2).pdf" @5 ~, B* ]; y- x5 L0 f
    118 我们为什么要搭建一套MySQL的主从复制架构?(1).pdf3 F0 j. {! ?3 Q, a2 d0 u$ o
    119 我们为什么要搭建一套MySQL的主从复制架构?(2).pdf7 a& A: H* s- F1 P
    120 案例实战:千万级数据删除导致的慢查询优化实践(3).pdf' V/ P/ V! k) {2 B
    121 如何为MySQL搭建一套主从复制架构?(1).pdf
    ( R1 z0 I4 }- ?* v2 r. K9 r" s122 如何为MySQL搭建一套主从复制架构?(2).pdf
    $ X* z" D8 F; o' }123 如何为MySQL搭建一套主从复制架构?(3).pdf& c) F9 F' _( l3 ]; ^7 k' T: [
    124 主从复制架构中的数据延迟问题,应该如何解决?.pdf
    # l9 H# o& V' H" K. ^. s9 c1 a125 数据库高可用:基于主从复制实现故障转移(1).pdf
    9 ?6 T& R: E# F* D3 ]126 数据库高可用:基于主从复制实现故障转移(2).pdf
    1 L7 p. D" E6 T1 q" A$ W' ?+ L127 数据库高可用:基于主从复制实现故障转移(3).pdf1 X: K9 p* p! L( N; B* S
    128 案例实战大型电商网站的上亿数据量的用户表如何进行水平拆分.pdf% N# o7 o1 T; q
    129 案例实战 一线电商公司的订单系统是如何进行数据库设计的.pdf
    7 A# m2 I, \5 c5 w8 H; T130 案例实战下一个难题,如果需要进行跨库的分也操作,应该怎么来做.pdf/ @: f9 A2 M& J* {- M
    7 |& E2 w! k7 K4 o2 ?/ U- r( N

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  • TA的每日心情

    5 天前
  • 签到天数: 80 天

    [LV.6]普通吧粉

    发表于 2021-4-13 06:09:42 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情
    开心
    3 小时前
  • 签到天数: 787 天

    [LV.10]以吧为家

    发表于 2021-4-13 06:09:59 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情
    奋斗
    昨天 21:32
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    [LV.8]狂热吧粉

    发表于 2021-4-13 06:33:16 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情
    开心
    3 小时前
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    [LV.9]铁杆吧粉

    发表于 2021-4-13 07:01:22 | 显示全部楼层
    看看
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  • TA的每日心情
    开心
    8 小时前
  • 签到天数: 1132 天

    [LV.10]以吧为家

    发表于 2021-4-13 07:34:09 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情
    奋斗
    21 分钟前
  • 签到天数: 726 天

    [LV.9]铁杆吧粉

    发表于 2021-4-13 07:41:10 | 显示全部楼层
    从零开始带你成为MySQL实战优化高手PDF
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  • TA的每日心情
    开心
    2021-2-7 09:46
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    [LV.8]狂热吧粉

    发表于 2021-4-13 07:42:19 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情
    擦汗
    2021-4-10 14:07
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    [LV.5]初驻小吧

    发表于 2021-4-13 07:52:49 | 显示全部楼层
    谢谢分享,不错的资料,给楼主点赞
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  • TA的每日心情
    奋斗
    前天 19:49
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    [LV.6]普通吧粉

    发表于 2021-4-16 10:50:17 | 显示全部楼层
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