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[Java] 从零开始带你成为消息中间件实战高手2020年4月

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  • TA的每日心情

    2020-11-19 01:37
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    [LV.3]偶尔看看

    发表于 2021-3-31 08:24:00 | 显示全部楼层 |阅读模式

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    000 开篇词 工程师们学习技术的痛点:纯理论、不知道如何实战!
    & B! c, V6 j0 c6 y/ h& r001 一个真实电商订单系统的整体架构、业务流程及负载情况; |/ p& K" e( l
    002 授人以渔:能概括一下你们系统的架构设计、业务流程以及负载情况吗
    7 W% ?8 X- a8 n+ D3 _) T: O% V; P" u003 系统面临的现实问题:下订单的同时还要发券、发红包、Push推送,性能太差!
    - y: t# N/ Q4 _5 O- ?: }1 t8 |# k2 T004 授人以渔:你们系统的核心流程性能如何?有没有哪个环节拖慢了速度?1 s3 u# i$ i5 y
    005 系统面临的现实问题:订单退款时经常流程失败,无法完成退款!
    + \" Z! B& s- _: |- J, c' q006 授人以渔:你们系统出现过核心流程链路失败的情况吗?
    * X, f$ `) P% f; _9 }007 系统面临的现实问题:第三方客户系统的对接耦合性太高,经常出问题!
    $ @1 G; e1 `. T. x* o* Q008 授人以渔:你们有没有跟第三方系统对接过,有遇到什么问题吗?  o/ r! A- v" z8 @8 u" \# e. Q5 W9 y; T
    009 系统面临的现实问题:大数据团队需要订单数据,该怎么办?4 n9 B! u4 d1 k5 {
    010 授人以渔:你们有没有遇到过自己系统的数据,其他团队需要获取的?
    6 B2 ~+ \) ^) [3 j" [: v011 系统面临的现实问题:秒杀活动时数据库压力太大,该怎么缓解
    ! ?/ H) B" Y' X" \0 V" D3 L* H  C012 授人以渔:你们系统会不会遇到流量洪峰的场景,导致瞬时压力过大?  l* J! \  f0 J5 N
    013 阶段性复习:一张思维导图给你梳理高并发订单系统面临的技术痛点!
    4 X, `2 i# ^. _0 _- V1 C) K014 阶段性复习:放大100倍压力,也要找出你系统的技术挑战!
    4 ?* `2 b2 t8 G& [1 c& W015 解决订单系统诸多问题的核心技术:消息中间件到底是什么?1 v- @" D/ a/ b- x( F' v1 U1 t
    016 授人以渔:结合自己的系统问题思考一下,MQ有什么用处?
    + G/ G) m" k, {! A2 \017 领导的要求:你来对 Kafka、RabbitMQ 以及 RocketMQ 进行技术选型调研) |% u# e$ O9 N
    018 授人以渔:你们公司主要使用的 MQ 是哪种?为什么要选用它?
    - Q+ l& l% _1 p9 i) R019 新技术引入:给团队分享 RocketMQ 的架构原理和使用方式9 z: N$ J6 g* Q' H" `; D
    020 授人以渔:结合你对其他 MQ 的了解,思考 RocketMQ 的设计有何特点?
    2 ?. _' p+ M! X1 P5 H021 设计生产架构之前的功课:消息中间件路由中心的架构原理是什么?0 E0 V0 ]6 H6 G3 d. L
    022 授人以渔:要是没有这个路由中心,消息中间件可以正常运作么?
    & U% x  s3 S; I1 M2 P023 设计生产架构之前的功课:Broker的主从架构原理是什么?8 b8 J1 ?1 p& C1 D$ N
    024 授人以渔:Broker主从同步有没有数据不一致问题?
      @- ~- p  n7 J2 Q4 c5 a' P6 w025 落地第一步:设计一套高可用的消息中间件生产部署架构' p6 q7 B1 A* m7 v5 r6 y
    029 生产运维:如何对RocketMQ集群进行可视化的监控和管理?8 T) C& t1 a1 A) `+ A
    030 授人以渔:你们公司的MQ集群是如何进行监控和管理的?) {0 ]0 Y% b( x" }+ `
    033 对小规模RocketMQ集群进行压测,同时为生产集群进行规划
      ^- O: [  l9 j  s3 h038 授人以渔:如果在你们系统的核心流程引入MQ,应该如何改造系统?5 l5 W: W4 O( w: s! s
    039 基于MQ实现订单系统的第三方系统异步对接改造,解耦架构完成!
    4 _+ p# w: b4 r( c041 基于MQ实现订单数据同步给大数据团队,应该如何设计?; i% W1 q) P2 U0 ]! m+ e2 F0 a# V
    042 授人以渔:对其他团队要获取你们核心数据的问题,应该如何解决?
    , H) o2 U$ i( Q& e3 b: e043 秒杀系统的技术难点以及秒杀商品详情页系统的架构设计
    : R2 {( F$ B9 z# K3 p! K8 F7 q044 授人以渔:你们有没有类似秒杀的业务场景?如果没有,自己想一个出来!
    / @0 o* U4 S: U046 授人以渔:如果你们有类似秒杀的瞬时高并发场景,应该如何改造?
    - O% C& R5 Y$ R% F1 W8 _072 Broker消息零丢失方案:同步刷盘 + Raft协议主从同步. A. K; t2 r$ [0 {+ E/ o3 g
    26 授人以渔:你们公司的消息中间件生产环境如何部署的?3 j0 o! x% _# S: k* w0 |
    27 部署一个小规模的 RocketMQ 集群,为压测做好准备
    0 K9 G( S) x# q, Y9 Y28 授人以渔:动手完成一个小规模的RocketMQ集群的部署进行练习9 B3 W) [! ^# f0 q6 O% {
    31 RocketMQ生产集群准备:进行OS内核参数和JVM参数的调整
    $ [+ [1 U+ _! @4 O32 授人以渔:你们公司的MQ集群是如何配置生产参数的?
    . a% D5 T/ P" }34 授人以渔:你们公司的MQ集群做过压测吗?生产集群是如何规划的?8 {9 b& Y% Z0 ^. Z) y- Z
    35 阶段性复习:一张思维导图给你梳理消息中间件集群生产部署架构规划
    1 p8 v0 S2 Z3 p% K: u6 H36 阶段性复习:按照你们公司的真实负载,设计消息中间件集群生产架构  n: i3 @# x* z) o1 k
    37 基于MQ实现订单系统的核心流程异步化改造,性能优化完成!
    & R, @4 w/ g8 q8 Q40 授人以渔:如果你们系统要对接第三方系统,应该如何设计?2 |! j& ~4 a$ _; }
    45 基于MQ实现秒杀订单系统的异步化架构以及精准扣减库存的技术方案
    5 o. h& {+ ~6 q/ ?5 p47 阶段性复习:一张思维导图给你梳理全面引入MQ的订单系统架构
    ! S% j8 ~. P8 w  _* ^; o1 ?: _9 |- o48 阶段性复习:思考一下,如果你们系统全面接入MQ,架构该如何设计?0 V& `; d# X1 P) G2 @' k1 Q
    49 精益求精:深入研究一下生产者到底如何发送消息的?
    ( C4 i" I) F' b! m6 n50 授人以渔:Kafka、RabbitMQ有类似MessageQueue的数据分片机制吗
    ( N: I' ]. z: J0 B2 Z4 C* [51 精益求精:深入研究一下Broker是如何持久化存储消息的?* x& A' d3 i8 D
    52 授人以渔:同步刷盘和异步刷盘分别适用于什么场景呢?$ G' [/ Q) x3 @' ?8 ^
    53 精益求精:基于DLedger技术的Broker主从同步原理到底是什么?
    # B& q6 e- w& j54 授人以渔:采用Raft协议进行主从数据同步,会影响TPS吗?5 z( P* T0 s7 B
    55 精益求精:深入研究一下消费者是如何获取消息处理以及进行ACK的?
    - U( H7 k0 E7 J6 f% L7 U56 授人以渔:消费者到底什么时候可以认为是处理完消息了?' ]% ?- I# A3 w! T4 C. s
    57 精益求精:消费者到底是根据什么策略从Master或Slave上拉取消息的?
    % }& C- _2 b% |2 H* e0 ^58 授人以渔:消费者是跟所有Broker建立连接,还是跟部分Broker建立连接?
    ; `, C" W2 j5 U2 O* ?! u59 探秘黑科技:RocketMQ 是如何基于Netty扩展出高性能网络通信架构的?
    " R* @4 A. S. z9 O% q+ j1 r60 授人以渔:BIO、NIO、AIO以及Netty之间的关系是什么?+ V! T. ]8 l" Z3 C; J
    61 探秘黑科技:基于mmap内存映射实现磁盘文件的高性能读写
    7 a/ n  Y3 C4 L0 O: Y! R62 授人以渔:思考一个小问题,Java工程师真的只会Java就可以了吗?
    + [  E. C5 o, y0 k8 ~% K63 抛砖引玉:通过本专栏的大白话讲解之后,再去深入阅读一些书籍和源码3 G' k/ B1 V  o
    64 授人以渔:一个学习方法的探讨,如何深入研究一个技术?1 Y7 c* J1 |$ x) y# i2 }( l
    65 阶段性复习:一张思维导图带你梳理 RocketMQ 的底层实现原理4 ]" v4 I6 Y; e
    66 阶段性复习:在深度了解RocketMQ底层原理的基础之上,多一些主动思考- `8 ?  q+ }* p2 Y# }5 l! b$ m
    67 生产案例:从 RocketMQ 全链路分析一下为什么用户支付后没收到红包?& B0 Z$ J# a( ~7 D) Y# ^- J
    68 发送消息零丢失方案:RocketMQ事务消息的实现流程分析9 O& h* m% X# A6 |3 T
    69 RocketMQ黑科技解密:事务消息机制的底层实现原理
    0 [% ?8 H3 v4 ]3 P# n( j70 为什么解决发送消息零丢失方案,一定要使用事务消息方案?
    ! |0 c& D* `  d  S  p* e71 用支付后发红包的案例场景,分析RocketMQ事物消息的代码实现细节
    / c" p* @* L5 X2 U- n2 d0 g73 Consumer消息零丢失方案:手动提交offset + 自动故障转移0 _1 T  Z, N3 z/ k1 N
    74 基于 RocketMQ 设计的全链路消息零丢失方案总结! d7 @4 Z, W% ^( S; `, X
    75 生产案例:从 RocketMQ 底层原理分析为什么会重复发优惠券?
    8 M1 m7 N+ e- _& K- A76 对订单系统核心流程引入 幂等性机制,保证数据不会重复/ a% @# i* i+ f' D' ~7 T  A
    77 如果优惠券系统的数据库宕机,如何用死信队列解决这种异常场景?$ J. ^' o# ]/ V
    78 生产案例:为什么基于 RocketMQ 进行订单库数据同步时会消息乱序?
    8 ]+ v, X' g& ]& g3 f79 在RocketMQ中,如何解决订单数据库同步的消息乱序问题?4 f) `& s5 u% `1 u- D. g
    80 基于订单数据库同步场景,来分析RocketMQ的顺序消息机制的代码实现( ~  Y  ], Y! w4 a8 E
    81 如何基于RocketMQ的数据过滤机制,提升订单数据库同步的处理效率4 I2 T7 I& U# a. B( a1 A
    82 生产案例:基于延迟消息机制优化大量订单的定时退款扫描问题!
    $ _6 }; `2 C* h* _' P1 \& h* [# s83 基于订单定时退款场景,来分析RocketMQ的延迟消息的代码实现* ]. R. G! H: m7 K% \9 N# k
    84 在RocketMQ的生产实践中积累的各种一手经验总结
    & e6 A, ^; A; m6 D* G85 企业级的RocketMQ集群如何进行权限机制的控制?% N# [0 @# K! v0 F" g; D
    86 如何对线上生产环境的RocketMQ集群进行消息轨迹的追踪; E7 ?3 [& \; x$ ^1 k2 v  T
    87 由于消费系统故障导致的RocketMQ百万消息积压问题,应该如何处
    # T% _" e2 c9 z- c. @) w88 金融级的系统如何针对RocketMQ集群崩溃设计高可用方案?
    & G1 O# i3 j/ G  b6 y8 N0 V( @89 为什么要给RocketMQ增加消息限流功能保证其高可用性?) ]- N4 S+ y9 U, T
    90 设计一套Kafka到RocketMQ的双写+双读技术方案,实现无缝迁移!
    ' X: F& ]) O3 `( r, v/ R6 `1 N91 如何从Github拉取RocketMQ源码以及导入Intellij IDEA中?
    + T0 A+ u* w7 n* j! d" E3 ^2 X92 如何在Intellij IDEA中启动NameServer以及本地调试源码?
    6 f( K9 x' y0 I" a  y2 ?93 如何在Intellij IDEA中启动Broker以及本地调试源码?9 i+ S' {* H; \1 M6 p5 I- A! [
    94 如何基于本地运行的RocketMQ进行消息的生产与消费?
    + }2 ^4 `( U% q! F4 |95 源码分析的起点:从NameServer的启动脚本开始讲起8 v0 t; A5 x8 T1 y
    96 NameServer在启动的时候都会解析哪些配置信息?" X$ K3 j6 ]: P0 f0 }5 W2 O. d# i
    97 NameServer是如何初始化基于Netty的网络通信架构的?
    ) e9 I" H: R. V, y98 NameServer最终是如何启动Netty网络通信服务器的?
    7 H' \, C# z, G# M7 F  z. h99 Broker启动的时候是如何初始化自己的核心配置的?0 x' }- f0 o% M3 v9 @. u
    100 BrokerController是如何构建出来的,以及他包含了哪些组件?) R; L% |& w! j! w0 k
    101 在初始化BrokerController的时候,都干了哪些事情?
    3 L- }; G4 l, [1 C9 ]1 ^$ g102 BrokerContorller在启动的时候,都干了哪些事儿?) d+ ^2 Q: g1 c6 i+ F
    103 第三个场景驱动:Broker是如何把自己注册到NameServer去的?
    8 Q2 X& R+ i  f. R104 深入探索BrokerOuter API是如何发送注册请求的?
    7 d1 q! `% ~4 [/ l" P105 NameServer是如何处理Broker的注册请求的?" {: |+ O+ n6 a: d) R3 I' h) E
    106 Broker是如何发送定时心跳的,以及如何进行故障感知?
    . R8 F5 ~- U4 o2 a, u& h, T107 我们系统中使用的Producer是如何创建出来的?0 j2 u- b; \2 h) Q# L
    108 构建好的Producer是如何启动准备好相关资源的?  s- x$ k# C- a5 r
    109 当我们发送消息的时候,是如何从NameServer拉取Topic元数据的?
    7 E( v  e; v3 X+ ?110 对于一条消息,Producer是如何选择MessageQueue去发送的?
    ) N, `9 Z0 s, v0 p111 我们的系统与RocketMQ Broker之间是如何进行网络通信的?
    , H- S! i7 I$ P112 当Broker获取到一条消息之后,他是如何存储这条消息的?
    6 O3 R8 U( h. P9 |* O. ?: g' t" t113 一条消息写入CommitLog文件之后,如何实时更新索引文件?$ B$ @$ ^/ \  J/ {9 a
    114 RocketMQ是如何实现同步刷盘以及异步刷盘两种策略的?
    & C0 c. m, p$ E; [2 Q6 B/ M+ d7 E115 当Broker上的数据存储超过一定时间之后,磁盘数据是如何清理的?
    # F6 h$ n" _8 F+ D5 y116 我们系统中的Consumer作为消费者是如何创建出来的?
    # ?% X8 z1 e# R( l" j$ I  J117 一个消费组中的多个Consumer是如何均匀分配消息队列的?4 B' O0 ?  Z, J) n3 Y* n7 m7 G
    118 Consumer是如何从Broker上拉取一批消息过来处理的?- _0 U, G$ x; E( n  ~3 Y! e
    119 专栏结束语:你从消息中间件专栏中学到了什么,如何运用到面试中去?/ n( r$ N& t8 z4 R& `! t& u# {

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  • TA的每日心情
    擦汗
    2022-1-14 10:48
  • 签到天数: 258 天

    [LV.8]狂热吧粉

    发表于 2021-3-31 09:07:49 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情
    开心
    2021-12-21 09:07
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    [LV.9]铁杆吧粉

    发表于 2021-4-1 20:38:22 | 显示全部楼层
    谢谢分享
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  • TA的每日心情
    开心
    3 天前
  • 签到天数: 326 天

    [LV.8]狂热吧粉

    发表于 2021-4-2 08:08:44 | 显示全部楼层
    好资源,学习看看
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  • TA的每日心情
    慵懒
    4 天前
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    [LV.10]以吧为家

    发表于 2021-4-3 15:48:54 | 显示全部楼层
    六扇门风云再起来了
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  • TA的每日心情

    前天 22:06
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    [LV.9]铁杆吧粉

    发表于 2021-4-4 20:53:26 | 显示全部楼层
    感谢分享!
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  • TA的每日心情

    2021-9-27 22:43
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    [LV.5]初驻小吧

    发表于 2021-4-5 01:40:37 | 显示全部楼层
    感谢分享!
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  • TA的每日心情
    开心
    4 天前
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    [LV.6]普通吧粉

    发表于 2021-4-8 00:48:25 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情
    开心
    前天 17:36
  • 签到天数: 50 天

    [LV.5]初驻小吧

    发表于 2021-4-13 01:03:34 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情

    2022-1-8 18:58
  • 签到天数: 234 天

    [LV.7]超级吧粉

    发表于 2021-4-15 17:10:47 | 显示全部楼层
    从零开始带你成为消息中间件实战高手2020年4月
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