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[Java] 从零开始带你成为消息中间件实战高手2020年4月

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  • TA的每日心情

    2020-11-19 01:37
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    [LV.3]偶尔看看

    发表于 2021-3-31 08:24:00 | 显示全部楼层 |阅读模式

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    000 开篇词 工程师们学习技术的痛点:纯理论、不知道如何实战!
    ' u! n5 {& K/ B1 H001 一个真实电商订单系统的整体架构、业务流程及负载情况* l0 B7 N2 x* _  M/ q5 m
    002 授人以渔:能概括一下你们系统的架构设计、业务流程以及负载情况吗
    ' ?6 ~. ^& u: Y003 系统面临的现实问题:下订单的同时还要发券、发红包、Push推送,性能太差!
    ( M' R/ |5 t. u, e004 授人以渔:你们系统的核心流程性能如何?有没有哪个环节拖慢了速度?
    ' @3 u5 f7 D8 Y; L3 `) ^4 m& q005 系统面临的现实问题:订单退款时经常流程失败,无法完成退款!' V8 O( ^4 o- ?$ t/ s$ [: |
    006 授人以渔:你们系统出现过核心流程链路失败的情况吗?
    7 s+ F, c# Q; `! s- \# `8 Q: G007 系统面临的现实问题:第三方客户系统的对接耦合性太高,经常出问题!" u2 m. w4 I* w6 L" W$ @
    008 授人以渔:你们有没有跟第三方系统对接过,有遇到什么问题吗?
    ! i5 D9 i, ^7 y" E  F9 f: u009 系统面临的现实问题:大数据团队需要订单数据,该怎么办?
    & A! a8 C8 E9 R/ `8 Y010 授人以渔:你们有没有遇到过自己系统的数据,其他团队需要获取的?
    1 i" H% Z0 I6 p1 i1 {) C0 B) o011 系统面临的现实问题:秒杀活动时数据库压力太大,该怎么缓解
    , S1 o6 j) O- e# n/ ]5 S012 授人以渔:你们系统会不会遇到流量洪峰的场景,导致瞬时压力过大?
    6 W0 n) H& {' A& q0 N3 p013 阶段性复习:一张思维导图给你梳理高并发订单系统面临的技术痛点!
    ' t8 \# z6 \5 b# u. y! ^3 L& h014 阶段性复习:放大100倍压力,也要找出你系统的技术挑战!
    - D- ~3 t8 t" W/ i015 解决订单系统诸多问题的核心技术:消息中间件到底是什么?
    0 V7 ^/ Q/ e- n9 Q' Q016 授人以渔:结合自己的系统问题思考一下,MQ有什么用处?7 l5 M/ c( O9 x2 U
    017 领导的要求:你来对 Kafka、RabbitMQ 以及 RocketMQ 进行技术选型调研- T& f0 b. M3 R
    018 授人以渔:你们公司主要使用的 MQ 是哪种?为什么要选用它?7 z) J& x/ _" r' A
    019 新技术引入:给团队分享 RocketMQ 的架构原理和使用方式
    " w" W! k9 R: h- @! i( k: C9 H020 授人以渔:结合你对其他 MQ 的了解,思考 RocketMQ 的设计有何特点?
    + |. u% Q1 T' i+ ]/ ]9 s021 设计生产架构之前的功课:消息中间件路由中心的架构原理是什么?
    ! C8 r. S$ p+ H6 e# G8 z# e022 授人以渔:要是没有这个路由中心,消息中间件可以正常运作么?% U: V+ d9 K2 k. W
    023 设计生产架构之前的功课:Broker的主从架构原理是什么?
    0 C* ]) C7 Z. T8 k6 u024 授人以渔:Broker主从同步有没有数据不一致问题?
    # Z) K4 r( b: h  }: g  S% s025 落地第一步:设计一套高可用的消息中间件生产部署架构& Y+ p$ B  X+ a! L7 T- h
    029 生产运维:如何对RocketMQ集群进行可视化的监控和管理?6 k) _% Y; _8 h+ h" L$ ]
    030 授人以渔:你们公司的MQ集群是如何进行监控和管理的?
    , Z$ {+ P( T# \0 F4 ^( b033 对小规模RocketMQ集群进行压测,同时为生产集群进行规划+ [8 T+ b4 c1 b. b* M
    038 授人以渔:如果在你们系统的核心流程引入MQ,应该如何改造系统?9 p' f3 a4 s  |* J2 z4 c3 x
    039 基于MQ实现订单系统的第三方系统异步对接改造,解耦架构完成!
    7 g+ {! j/ Z5 h* L0 Z) I+ L041 基于MQ实现订单数据同步给大数据团队,应该如何设计?. E# A8 f/ c# |5 h6 D4 f3 \1 D. ~
    042 授人以渔:对其他团队要获取你们核心数据的问题,应该如何解决?
    ! G: l' q% G8 z3 P+ l) K2 {0 x$ j! s043 秒杀系统的技术难点以及秒杀商品详情页系统的架构设计
    , {" z& \  t5 N) |* ~. g, I044 授人以渔:你们有没有类似秒杀的业务场景?如果没有,自己想一个出来!
    ( l! t2 q5 r) Q3 t" O( ~2 z: T' V046 授人以渔:如果你们有类似秒杀的瞬时高并发场景,应该如何改造?$ n& O- ]- D4 b6 ]/ [8 S* M
    072 Broker消息零丢失方案:同步刷盘 + Raft协议主从同步+ p! ^# K& w8 k5 N& J% J
    26 授人以渔:你们公司的消息中间件生产环境如何部署的?
    2 n% x: A1 Q3 F) G. C# q0 s27 部署一个小规模的 RocketMQ 集群,为压测做好准备- G& l. N" I# H1 |
    28 授人以渔:动手完成一个小规模的RocketMQ集群的部署进行练习5 `- Y" Z+ v! \: [: d  |
    31 RocketMQ生产集群准备:进行OS内核参数和JVM参数的调整
    6 `! X( m, Z4 D  B32 授人以渔:你们公司的MQ集群是如何配置生产参数的?
    . D7 T/ S- c+ i6 y34 授人以渔:你们公司的MQ集群做过压测吗?生产集群是如何规划的?. D5 o$ f( Q2 g! q
    35 阶段性复习:一张思维导图给你梳理消息中间件集群生产部署架构规划7 {& q! b+ W' \0 s) j3 J3 }; P
    36 阶段性复习:按照你们公司的真实负载,设计消息中间件集群生产架构
    - T" _  N& e1 G* F6 |) s, l37 基于MQ实现订单系统的核心流程异步化改造,性能优化完成!* ^$ {" a- Z( Z# U' f$ ~
    40 授人以渔:如果你们系统要对接第三方系统,应该如何设计?
    / p% u) Z; ^3 b7 Q45 基于MQ实现秒杀订单系统的异步化架构以及精准扣减库存的技术方案
    / Y% |; V3 v5 y47 阶段性复习:一张思维导图给你梳理全面引入MQ的订单系统架构7 f% {& k9 k4 }2 @% B- k9 ?( r" K! R
    48 阶段性复习:思考一下,如果你们系统全面接入MQ,架构该如何设计?  i5 P9 s0 p7 d: t; F2 P# ]
    49 精益求精:深入研究一下生产者到底如何发送消息的?% _+ m& r; r( ^* l: n
    50 授人以渔:Kafka、RabbitMQ有类似MessageQueue的数据分片机制吗
    . D- q, q' {5 Z" n, }, V51 精益求精:深入研究一下Broker是如何持久化存储消息的?' `7 f! E1 D3 Z8 P' w) ~# `! F  z
    52 授人以渔:同步刷盘和异步刷盘分别适用于什么场景呢?
    - C# X/ ^' x$ ^2 U0 B53 精益求精:基于DLedger技术的Broker主从同步原理到底是什么?+ ?, p/ V. }) s0 v* W
    54 授人以渔:采用Raft协议进行主从数据同步,会影响TPS吗?$ Y/ V/ e: k& P/ M
    55 精益求精:深入研究一下消费者是如何获取消息处理以及进行ACK的?
    4 s1 t- O  n' Y/ W8 M- r56 授人以渔:消费者到底什么时候可以认为是处理完消息了?
    7 h" y) T" n2 {$ T  Q  N1 \57 精益求精:消费者到底是根据什么策略从Master或Slave上拉取消息的?/ v0 \  u: z" c5 ?
    58 授人以渔:消费者是跟所有Broker建立连接,还是跟部分Broker建立连接?) V. B  W/ _; @6 C5 G9 {; L+ d( e; E
    59 探秘黑科技:RocketMQ 是如何基于Netty扩展出高性能网络通信架构的?; z) B8 }( `/ d& d
    60 授人以渔:BIO、NIO、AIO以及Netty之间的关系是什么?7 u5 e! ?% ^- i  B
    61 探秘黑科技:基于mmap内存映射实现磁盘文件的高性能读写
    . a* O* i' B$ W# m, A62 授人以渔:思考一个小问题,Java工程师真的只会Java就可以了吗?
    5 W( R1 c2 w; e0 _: k' m63 抛砖引玉:通过本专栏的大白话讲解之后,再去深入阅读一些书籍和源码
    4 i: z- B( H- j0 c8 L64 授人以渔:一个学习方法的探讨,如何深入研究一个技术?  J# o+ t3 W2 _- t
    65 阶段性复习:一张思维导图带你梳理 RocketMQ 的底层实现原理( U1 e, L) n9 `# S
    66 阶段性复习:在深度了解RocketMQ底层原理的基础之上,多一些主动思考
    : L" R5 [7 q3 c) B" H67 生产案例:从 RocketMQ 全链路分析一下为什么用户支付后没收到红包?: V9 S* h9 a3 l
    68 发送消息零丢失方案:RocketMQ事务消息的实现流程分析
      ]5 u1 f: R. z( ]$ X69 RocketMQ黑科技解密:事务消息机制的底层实现原理
    3 F+ M0 p6 K" @; b1 f70 为什么解决发送消息零丢失方案,一定要使用事务消息方案?
    5 X7 c8 ?0 E- `; e/ F. _& t71 用支付后发红包的案例场景,分析RocketMQ事物消息的代码实现细节
    . T, x+ Y2 ?1 C$ w% _. Z73 Consumer消息零丢失方案:手动提交offset + 自动故障转移
    % T" u% m* Y) Y, q% Z4 x2 W6 J74 基于 RocketMQ 设计的全链路消息零丢失方案总结( c$ b, A8 \. I# B
    75 生产案例:从 RocketMQ 底层原理分析为什么会重复发优惠券?
    7 y: O" q+ e8 c) ]( l76 对订单系统核心流程引入 幂等性机制,保证数据不会重复
    8 }' C( F! F1 Q77 如果优惠券系统的数据库宕机,如何用死信队列解决这种异常场景?% Z: H- R* d" e- V( F) i
    78 生产案例:为什么基于 RocketMQ 进行订单库数据同步时会消息乱序?6 X$ B3 `8 t5 w- u* M
    79 在RocketMQ中,如何解决订单数据库同步的消息乱序问题?
    9 r5 t6 h" k/ r& y* }2 h80 基于订单数据库同步场景,来分析RocketMQ的顺序消息机制的代码实现# Z, P, N8 l! \4 Q& @% p
    81 如何基于RocketMQ的数据过滤机制,提升订单数据库同步的处理效率$ G- `! G4 [& n( J) |" d
    82 生产案例:基于延迟消息机制优化大量订单的定时退款扫描问题!6 P& S) x, w* y
    83 基于订单定时退款场景,来分析RocketMQ的延迟消息的代码实现
    ) w/ [6 [$ _/ L$ u' S4 z84 在RocketMQ的生产实践中积累的各种一手经验总结
    # m7 Q% n% m/ S85 企业级的RocketMQ集群如何进行权限机制的控制?
    " ^3 h. v* h3 f8 v8 m9 l- J: `86 如何对线上生产环境的RocketMQ集群进行消息轨迹的追踪  A2 ]: Y  Z- t% ~! j  T$ ]
    87 由于消费系统故障导致的RocketMQ百万消息积压问题,应该如何处9 ]9 g- D1 Y7 M  G$ t7 H
    88 金融级的系统如何针对RocketMQ集群崩溃设计高可用方案?
    3 K2 _6 t1 ~) i6 a& r9 l89 为什么要给RocketMQ增加消息限流功能保证其高可用性?
    ' S9 Y  Q9 w! H# _+ X90 设计一套Kafka到RocketMQ的双写+双读技术方案,实现无缝迁移!
    $ y  B! Y0 H" h) K1 h; \, r* D91 如何从Github拉取RocketMQ源码以及导入Intellij IDEA中?
    5 P6 ]" R* c" M+ w- n1 N92 如何在Intellij IDEA中启动NameServer以及本地调试源码?3 \& m( P, y8 ]
    93 如何在Intellij IDEA中启动Broker以及本地调试源码?8 T1 B* N3 a7 p5 G( |+ B0 c
    94 如何基于本地运行的RocketMQ进行消息的生产与消费?
    / ^1 m3 _. i( [: A" A9 t) d2 I95 源码分析的起点:从NameServer的启动脚本开始讲起
    & D# j+ L$ I1 l; B. H96 NameServer在启动的时候都会解析哪些配置信息?
    + A# n+ E1 U- y# c97 NameServer是如何初始化基于Netty的网络通信架构的?
    0 m7 N/ R" u8 a* `! S4 U. K98 NameServer最终是如何启动Netty网络通信服务器的?
    9 L& r: Y+ e) o  I' \99 Broker启动的时候是如何初始化自己的核心配置的?
      N, t) {/ U* d, H7 ]100 BrokerController是如何构建出来的,以及他包含了哪些组件?9 @( {% p7 }! d* F0 k; B
    101 在初始化BrokerController的时候,都干了哪些事情?& R2 I6 J+ Q! D9 b" J8 V
    102 BrokerContorller在启动的时候,都干了哪些事儿?. G$ G9 \0 V+ j- c' O
    103 第三个场景驱动:Broker是如何把自己注册到NameServer去的?
    ! T. F( f7 y! Q& Q104 深入探索BrokerOuter API是如何发送注册请求的?! N6 O: E0 D) _+ \4 s7 m& R
    105 NameServer是如何处理Broker的注册请求的?
    ; E. v0 \8 n" {$ d, _106 Broker是如何发送定时心跳的,以及如何进行故障感知?
    2 L9 k) {2 G( D107 我们系统中使用的Producer是如何创建出来的?4 j  ~/ h4 r% T" E
    108 构建好的Producer是如何启动准备好相关资源的?
    ! m- D/ U5 U4 j" H0 c109 当我们发送消息的时候,是如何从NameServer拉取Topic元数据的?
    ; H6 H+ R( b1 v# T3 k2 ^110 对于一条消息,Producer是如何选择MessageQueue去发送的?
    8 B/ n% d8 [. D. Y111 我们的系统与RocketMQ Broker之间是如何进行网络通信的?0 E- V% I4 i2 i; V2 Z7 U# u. j
    112 当Broker获取到一条消息之后,他是如何存储这条消息的?
    ! J7 B. d2 I  y* _- l1 l113 一条消息写入CommitLog文件之后,如何实时更新索引文件?
    , L: A" N  A- {114 RocketMQ是如何实现同步刷盘以及异步刷盘两种策略的?
    5 p9 G, C  D1 ]& [7 S$ e115 当Broker上的数据存储超过一定时间之后,磁盘数据是如何清理的?
    . P% f6 C$ d  A1 w7 W116 我们系统中的Consumer作为消费者是如何创建出来的?
    + L6 m) O. N7 u% ~* X117 一个消费组中的多个Consumer是如何均匀分配消息队列的?1 T5 [. {: A) V8 C" H- {0 h% h( F
    118 Consumer是如何从Broker上拉取一批消息过来处理的?
    7 X& G6 n1 M& a0 l119 专栏结束语:你从消息中间件专栏中学到了什么,如何运用到面试中去?, f7 W8 i9 g8 ?+ a) n
    , a( U1 y* |6 ~1 o5 W$ d
    , ~7 z4 J4 G5 L% [# A
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  • TA的每日心情
    慵懒
    2021-9-13 23:32
  • 签到天数: 202 天

    [LV.7]超级吧粉

    发表于 2021-3-31 09:07:49 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情
    奋斗
    前天 07:57
  • 签到天数: 860 天

    [LV.10]以吧为家

    发表于 2021-3-31 09:08:58 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情
    擦汗
    2021-6-25 15:20
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    [LV.5]初驻小吧

    发表于 2021-3-31 09:12:09 | 显示全部楼层
    谢谢分享,不错的资料,给楼主点赞
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  • TA的每日心情
    开心
    前天 08:46
  • 签到天数: 456 天

    [LV.9]铁杆吧粉

    发表于 2021-4-1 20:38:22 | 显示全部楼层
    谢谢分享
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  • TA的每日心情
    开心
    4 天前
  • 签到天数: 281 天

    [LV.8]狂热吧粉

    发表于 2021-4-2 08:08:44 | 显示全部楼层
    好资源,学习看看
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  • TA的每日心情

    昨天 07:59
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    [LV.10]以吧为家

    发表于 2021-4-3 15:48:54 | 显示全部楼层
    六扇门风云再起来了
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  • TA的每日心情

    昨天 23:13
  • 签到天数: 360 天

    [LV.8]狂热吧粉

    发表于 2021-4-4 20:53:26 | 显示全部楼层
    感谢分享!
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  • TA的每日心情

    5 天前
  • 签到天数: 56 天

    [LV.5]初驻小吧

    发表于 2021-4-5 01:40:37 | 显示全部楼层
    感谢分享!
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  • TA的每日心情
    开心
    2021-9-4 21:57
  • 签到天数: 52 天

    [LV.5]初驻小吧

    发表于 2021-4-8 00:48:25 | 显示全部楼层
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