探花交友项目基于SSM+Dubbo+ElasticSearch geo+Spark+MongoDB 2020年

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├─day01 探花交友-项目搭建以及登录完善个人信息
0 I; F/ \$ j' a│      01.课程介绍.mp4
│      02.项目介绍之背景介绍以及市场分析.mp4
/ m4 ~, Q1 l) p8 U│      03.项目介绍之用户使用场景.mp4
3 P- R  `! c% t$ y│      04.项目介绍之竞争对手分析.mp4
│      05.项目介绍.mp4
│      06.项目介绍之技术架构、解决方案介绍.mp4
│      07.功能介绍之功能列表以及注册登录.mp4
│      08.功能介绍之核心功能交友的介绍.mp4
│      09.功能介绍之圈子、消息、我的中心.mp4
│      10.功能开发之搭建开发环境.mp4
│      11.功能开发之部署基础服务（Redis集群的搭建）.mp4
│      12.功能开发之部署基础服务（RocketMQ的搭建）.mp4
│      13.功能开发之部署基础服务（Android模拟器的安装）.mp4
" T4 Y" K' n) P4 ?# R6 c/ L; S│      14.功能开发之部署基础服务（Android模拟器的使用补充）.mp4
2 z" W1 k0 A* S, U$ k- `  N- O│      15.功能开发之接口实现分析.mp4
│      16.功能开发之设计数据库以及编写配置文件.mp4
│      17.功能开发之编写基础代码.mp4
│      18.功能开发之发送短信验证码.mp4
+ h0 j2 [  O4 j; q│      19.功能开发之编写接口服务（发送验证码）.mp4
% b, S* I& y* ]" ?# k# t8 H│      20.功能开发之编写接口服务（整合前端测试）.mp4
│      21.功能开发之JWT的快速入门.mp4
2 H  Y) k  \/ |3 a│      22.功能开发之编写登录逻辑（UserService）.mp4
  ]: {% h" j, ~│      23.功能开发之编写登录逻辑（UserController）.mp4
│      24.完善个人信息之图片上传（阿里云OSS服务）.mp4
│      25.完善个人信息之人脸识别（虹软开放平台）.mp4
│      26.完善个人信息之编写实现以及整合前端测试.mp4
│      27.检查登录状态的功能实现.mp4
+ n; B& R0 e8 N3 ~6 ~│      28.课程总结.mp4
$ A$ E3 x+ r: u8 {  |; {6 M# `│      
├─day02 探花交友-实现首页功能
│      01.课程说明.mp4
% m+ A. y8 U6 {' h) W% ]/ G│      02.首页功能说明.mp4
, ^  P$ o6 e. ?9 r6 p8 p. ], g4 Y2 ^8 e│      03.今日佳人功能实现之分析.mp4
│      04.今日佳人功能实现之部署MongoDB.mp4
2 W, @& [# _' E+ x$ I9 n│      05.今日佳人功能实现之表结构设计以及构造数据.mp4
- E! k- m8 I; A* |8 }│      06.今日佳人功能实现之搭建dubbo工程.mp4
4 u& a9 A( y% q│      07.今日佳人功能实现之dubbo接口定义.mp4
( `# a5 o1 ]" v9 ~6 h, p│      08.今日佳人功能实现之实现dubbo服务（查询最大得分推荐用户）.mp4
7 _9 r( S5 a+ Y│      09.今日佳人功能实现之实现dubbo服务（查询推荐用户列表）.mp4
│      10.今日佳人功能实现之搭建接口服务工程.mp4
. L/ z% [: w4 [' y│      11.今日佳人功能实现之mock接口以及编写基础代码.mp4
│      12.今日佳人功能实现之编写业务代码（上）.mp4
│      13.今日佳人功能实现之编写业务代码（中）.mp4
│      14.今日佳人功能实现之编写业务代码（下）.mp4
' Z1 `$ n" p8 }' }% R2 Z+ _, B│      15.今日佳人功能实现之编写业务代码（枚举bug解决）.mp4
│      16.统一接口服务入口.mp4
│      17.推荐用户列表功能实现之编写业务代码（上）.mp4
. J1 z7 e' a+ @; r9 H) \/ }│      18.推荐用户列表功能实现之编写业务代码（下）.mp4
$ z$ o' I( [$ y7 t│      19.统一增加缓存逻辑的实现（上）.mp4
│      20.统一增加缓存逻辑的实现（中）.mp4
5 [3 g, P8 R: y0 x- t9 L│      21.统一增加缓存逻辑的实现（下）.mp4
2 p  P0 I7 F6 ^$ O. a+ v│      22.整合测试.mp4
( D$ _) q8 i: V1 r+ T│      23.课程总结.mp4
│      
8 J# A2 l' `* V! M% V. I3 S, c; l├─day03 探花交友-实现圈子功能
$ t& N4 f8 N# k, m1 R2 V- i│      01.课程说明.mp4
│      02.圈子的功能说明.mp4
│      03.圈子实现方案分析.mp4
. d' `2 _: X: A( b│      04.圈子实现技术方案分析.mp4
" F: Z% M5 J$ w; r) F3 n2 g│      05.圈子实现的表结构设计.mp4
7 P8 ]; {3 |+ Z│      06.圈子功能实现之升级Genymotion.mp4
│      07.圈子功能实现之编写pojo代码.mp4
1 o2 }' Q9 P0 j) D0 `│      08.圈子功能实现之发布动态（上）.mp4
│      09.圈子功能实现之发布动态（中）.mp4
│      10.圈子功能实现之发布动态（下）.mp4
│      11.圈子功能实现之编写接口服务（上）.mp4
│      12.圈子功能实现之编写接口服务（中）.mp4
8 b7 S& e/ N0 e1 q; {│      13.圈子功能实现之编写接口服务（下）.mp4
9 C1 }) a) F% b+ W( v│      14.统一处理token（功能实现）.mp4
2 S2 P; K5 }$ z+ B+ H+ ~/ b│      15.统一处理token（功能测试）.mp4
6 b0 l' y& k8 I) B7 X; g│      16.查询好友动态（编写dubbo服务）.mp4
& D) X0 g2 B2 n* j  h& i; @2 y│      17.查询好友动态（编写接口服务）.mp4
0 P) t7 S( \9 ?. c4 F│      18.查询好友动态（功能测试）.mp4
/ Q$ |9 A6 J' _' v% l# d/ s, v7 z│      19.查询推荐动态（编写dubbo服务）.mp4
: K4 H6 Y) n# c1 X- X│      20.查询推荐动态（编写接口服务以及测试）.mp4
│      21.课程总结.mp4
│      
/ X) m) X3 y( h├─day04 实现评论、小视频
│      01.课程说明.mp4
│      02.圈子功能实现之动态信息点赞（编写dubbo服务）.mp4
│      03.圈子功能实现之动态信息点赞（编写接口服务-点赞）.mp4
2 f; D! M. T9 ?, d( I3 P! @│      04.圈子功能实现之动态信息点赞（编写接口服务-点赞测试）.mp4
│      05.圈子功能实现之动态信息点赞（编写接口服务-取消点赞）.mp4
│      06.圈子功能实现之动态信息点赞（查询点赞数）.mp4
│      07.圈子功能实现之动态信息点赞（喜欢）.mp4
3 N- c  ~' t+ T) A│      08.圈子功能实现之动态信息评论（查询单条动态信息）.mp4
│      09.圈子功能实现之动态信息评论（查询评论列表-dubbo服务）.mp4
│      10.圈子功能实现之动态信息评论（查询评论列表-APP服务）.mp4
│      11.圈子功能实现之动态信息评论（查询评论列表-测试）.mp4
! ^4 s  `+ w  Z, T│      12.圈子功能实现之动态信息评论（发表评论）.mp4
│      13.圈子功能实现之动态信息评论（评论点赞）.mp4
│      14.小视频功能说明.mp4
│      15.小视频技术方案.mp4
/ N5 Q, `9 z% E3 M) W5 S! M5 h│      16.FastDFS环境搭建（搭建服务）.mp4
│      17.FastDFS环境搭建（java client使用）.mp4
│      18.小视频功能开发之发布小视频.mp4
' S  i3 T' t; N5 [/ B% I; ]* y) c│      19.小视频功能开发之小视频列表.mp4
: j9 X6 f) a" t6 ~5 U" J# ~│      20.小视频功能开发之点赞.mp4
0 [  t( J' f+ R* U# _2 b│      21.小视频功能开发之评论.mp4
+ \; G9 I" c) a2 U│      22.小视频功能开发之关注用户.mp4
6 \$ \, ^" c$ |. ^( y2 J│      23.小视频功能的整合测试.mp4
2 ]2 ]1 `# X/ Y1 E8 A! a. \│      24.课程总结.mp4
│      
├─day05 探花交友-实现消息功能
│      01.课程说明.mp4
7 V! S) W* y  R; c- M│      02.即时通信以及功能说明.mp4
│      03.即时通信的技术架构.mp4
│      04.第三方IM服务平台之环信开发介绍.mp4
│      05.环信用户系统集成之Appkey、环信ID的介绍.mp4
│      06.环信用户系统集成之获取管理员权限（说明）.mp4
│      07.环信用户系统集成之获取管理员权限（配置）.mp4
│      08.环信用户系统集成之获取管理员权限（编写代码实现）.mp4
) W& E$ u+ x, c1 ~│      09.环信用户系统集成之获取管理员权限（测试）.mp4
& T0 ]5 u- I) E/ M│      10.环信用户系统集成之注册环信用户（编码实现）.mp4
5 c" w0 K1 P0 E! E/ \/ C│      11.环信用户系统集成之注册环信用户（测试）.mp4
│      12.环信用户系统集成之查询环信用户信息.mp4
│      13.环信用户系统集成之发送消息给客户端.mp4
│      14.添加联系人之编写dubbo服务.mp4
│      15.添加联系人之注册好友到环信.mp4
2 \& \& m5 y$ J/ T' F│      16.添加联系人之编写server服务.mp4
8 u8 r% l% ]6 e│      17.添加联系人之整合app测试.mp4
│      18.联系人列表实现之编码.mp4
) g9 P) K- e$ o* t: P9 a│      19.联系人列表实现之测试.mp4
│      20.实现点赞列表.mp4
│      21.评论、喜欢列表.mp4
│      22.查询列表实现的bug修复.mp4
1 s0 V$ x, @0 j1 R$ W9 {│      23.查询列表实现的bug修复（测试）.mp4
│      24.实现公告列表.mp4
│      25.课程总结.mp4
8 o5 q: F! U: l+ c/ W# \│      
2 d$ }/ _- C0 [; K& r├─day06 探花交友-Spark快速入门
│      01.课程介绍.mp4
% z- W3 V: I8 @│      02.Spark概述之什么是Spark？.mp4
│      03.Spark概述之为什么要学习Spark？.mp4
│      04.Spark概述之特点介绍.mp4
! F5 E7 y4 ^1 c4 Z) V│      05.搭建Spark集群（准备工作）.mp4
│      06.搭建Spark集群（实施部署）.mp4
- V7 p3 M" J8 S│      07.搭建SparkHA高可用集群（高可用解决方案说明）.mp4
│      08.搭建SparkHA高可用集群（实施搭建）.mp4
9 G$ s: S9 T' N- a) O$ M& `│      09.Spark集群中的角色介绍.mp4
# Z8 O! f% L/ |, K5 P& b  M$ I│      10.体验Spark程序（计算圆周率）.mp4
/ o. t* i# ?8 O2 B8 V6 m& Y│      11.体验Spark程序之Spark-shell的使用.mp4
│      12.编写Spark应用（wordcount应用）.mp4
│      13.编写Spark应用（代码优化）.mp4
│      14.编写Spark应用（打包到集群运行）.mp4
│      15.弹性分布式数据集RDD之概述.mp4
│      16.弹性分布式数据集RDD之常用算子操作（map）.mp4
  O. i/ |& p; T6 L% q# l+ V4 c# F│      17.弹性分布式数据集RDD之常用算子操作（filter）.mp4
' }" i9 X4 _( d5 B│      18.弹性分布式数据集RDD之常用算子操作（flatMap）.mp4
│      19.弹性分布式数据集RDD之常用算子操作（mapPartitions）.mp4
│      20.弹性分布式数据集RDD之常用算子操作（mapToPair）.mp4
│      21.弹性分布式数据集RDD之常用算子操作（reduceByKey）.mp4
│      22.弹性分布式数据集RDD之常用算子操作（coalesce）.mp4
) L0 Y+ G- m% m& W/ S- d# B& l: `│      23.Spark任务调度之RDD的依赖关系.mp4
│      24.Spark任务调度之DAG（有向无环图）.mp4
│      25.Spark任务调度之流程说明.mp4
│      26.课程总结.mp4
│      
├─day07 探花交友-SparkMLlib推荐系统快速入门
$ O8 D0 `5 _( F5 L5 t6 q│      01.课程说明.mp4
│      02.Spark MLlib快速入门之什么是Spark MLlib？.mp4
│      03.Spark MLlib支持的数据类型（本地向量集）.mp4
. g7 H1 k2 D# v7 I: X  u6 P│      04.Spark MLlib支持的数据类型（向量标签）.mp4
: c& T" z+ V7 y9 m" F! D6 i│      05.Spark MLlib支持的数据类型（本地矩阵）.mp4
│      06.Spark MLlib支持的数据类型（分布式矩阵说明）.mp4
/ B, J) A( F( Y% @2 ]. m" d│      07.Spark MLlib支持的数据类型（行矩阵）.mp4
0 q5 o+ v7 |8 w( ~2 ?; g8 ?│      08.Spark MLlib支持的数据类型（行索引矩阵）.mp4
│      09.Spark MLlib支持的数据类型（坐标矩阵）.mp4
9 O) b3 b# a* E$ I4 ?) a/ T│      10.Spark MLlib支持的数据类型（分块矩阵）.mp4
│      11.Spark MLlib支持的数据类型（分块矩阵补充说明）.mp4
│      12.RDD、DataSet、Dataframe区别及转化.mp4
0 `* Q$ Z8 n3 H$ a* o5 }# L│      13.推荐系统之什么是推荐系统？.mp4
$ O+ L0 y! ^: @8 w5 C│      14.推荐系统之业务流程讲解.mp4
* W7 S/ V: O. W5 ^7 m( ~8 m│      15.协同过滤算法（基于用户的推荐 UserCF）.mp4
│      16.协同过滤算法（基于商品的推荐 ItemCF）.mp4
: N; z+ Z  K6 S2 R│      17.用户偏好数据收集.mp4
│      18.相似度算法.mp4
│      19.最近邻域.mp4
( ^& A' w& x) ^, ?0 g│      20.交替最小二乘法（最小二乘法原理）.mp4
0 W* `" }, G' @1 }' _& ?│      21.交替最小二乘法（原理说明）.mp4
6 g: a4 X0 X0 s/ B7 G! L│      22.交替最小二乘法（ALS算法流程）.mp4
8 Y( u% T( ~* j9 s│      23.ALS算法流程之数据说明.mp4
7 u& G% q# B! ^3 k7 U│      24.ALS算法流程之数据建模.mp4
│      25.ALS算法流程之编码实战.mp4
/ K9 g3 j* @0 A" L- s1 w7 ^" o│      26.ALS算法流程之实战优化（上）.mp4
0 _. L$ Z# Q- f" j' I│      27.ALS算法流程之实战优化（中）.mp4
│      28.ALS算法流程之实战优化（下）.mp4
│      29.课程总结.mp4
│      
├─day08 实现推荐功能
│      01.课程说明.mp4
│      02.圈子推荐之功能说明.mp4
│      03.圈子推荐之流程说明.mp4
│      04.圈子推荐之增加自增长id.mp4
│      05.圈子推荐之增加自增长id（测试）.mp4
3 Q1 x, y3 v- Z: ?- P- e│      06.圈子推荐之动态计分规则.mp4
│      07.圈子推荐之发送消息（上）.mp4
│      08.圈子推荐之发送消息（下）.mp4
( J( V) X7 G) o3 s3 i4 n│      09.圈子推荐之接收消息并且处理.mp4
' s6 I: u) ^; ]/ s│      10.圈子推荐之发送、接收消息的测试.mp4
- r8 M4 p4 N- W* g│      11.推荐系统之构造数据.mp4
% C. }# J! a. d' S/ F0 _│      12.推荐系统之搭建工程.mp4
│      13.推荐系统之抽取Spark MLlib推荐逻辑.mp4
│      14.推荐系统之编写推荐逻辑（上）.mp4
│      15.推荐系统之编写推荐逻辑（下）.mp4
) H: v' j+ ?0 C* u4 H$ p& T│      16.推荐系统之修改查询逻辑.mp4
( Z, h3 X2 J( B3 X+ g│      17.小视频推荐之发送消息.mp4
│      18.小视频推荐之接收消息.mp4
0 t" g8 M  r9 }% w5 S- B│      19.小视频推荐之构造数据.mp4
│      20.小视频推荐之实现推荐.mp4
│      21.小视频推荐之列表查询.mp4
│      22.小视频推荐之整合测试.mp4
+ b' e+ k# {) Q: G' \' o5 T9 M│      23.课程总结.mp4
│      
├─day09 探花交友-好友推荐、今日佳人
│      01.课程说明.mp4
( L. N1 k# p- G. I0 d; Z. I│      02.首页好友推荐之默认推荐列表.mp4
│      03.首页好友推荐之好友推荐（分析）.mp4
! m- H& t* ?7 u! V; w' L* p│      04.首页好友推荐之好友推荐编码（上）.mp4
, b# p6 x' k8 _( j. `│      05.首页好友推荐之好友推荐编码（下）.mp4
│      06.谁看过我实现之dubbo接口服务.mp4
│      07.谁看过我实现之app接口服务.mp4
) x) G( A0 S: t  d; `│      08.谁看过我实现之整合APP测试.mp4
│      09.佳人信息的接口实现.mp4
1 n& A* Z5 |9 ^! g% \' O6 ?│      10.佳人信息的之用户相册展现.mp4
$ l  R% i$ g- l! l* ?3 P+ @│      11.聊一下功能之查询陌生人问题.mp4
8 P% l5 c3 i) i; I9 |│      12.回复陌生人问题之发送消息给环信平台.mp4
│      13.回复陌生人问题之实现服务接口并且整合测试.mp4
+ w6 ^8 X4 J( O6 N! F, I% I│      14.地理位置之dubbo接口实现.mp4
│      15.地理位置之APP服务接口实现.mp4
$ f: N6 x1 Y4 y7 r/ y│      16.课程总结.mp4
│      
( C. T% C6 C4 [: ^% [( r├─day10 探花交友-Elasticsearch geo实现搜附近
│      01.课程说明.mp4
1 w) `1 I5 a: n+ t* l7 i│      02.搜附近功能实现之编写dubbo接口.mp4
& ]; v6 L8 g% B6 U" U; t│      03.搜附近功能实现之编写dubbo接口（测试）.mp4
│      04.搜附近功能实现之编写APP接口.mp4
│      05.Elasticsearch实现位置查询之搭建集群.mp4
│      06.Elasticsearch实现位置查询之工程搭建.mp4
' j3 A2 R5 c# @, q+ [9 J+ z│      07.Elasticsearch实现位置查询之编码实现（更新用户地理位置）.mp4
3 J2 ?4 j* s1 @6 q$ P2 l# n│      08.Elasticsearch实现位置查询之编码实现（更新用户地理位置的单元测试）.mp4
│      09.Elasticsearch实现位置查询之编码实现（查询）.mp4
│      10.Elasticsearch版的dubbo服务实现.mp4
% r* x# Z; d, h, T+ c  o│      11.探花功能实现之卡片数据展现.mp4
│      12.探花功能实现之喜欢功能实现（dubbo接口实现）.mp4
! j" h% _& L3 Y) q) ]│      13.探花功能实现之喜欢功能实现（APP接口服务开发）.mp4
│      14.探花功能实现之不喜欢功能实现.mp4
  z% E4 v$ r: i& A8 L│      15.用户资料之查询.mp4
│      16.用户资料之保存更新.mp4
) K: C* e- e  k4 D, k│      17.用户资料之上传头像.mp4
" c: O' @8 e- h│      18.课程总结.mp4
│      
( f( Q( U& f/ {: f4 @├─day11 探花交友-我的中心
" \+ }. E& ^5 i9 U& B/ W# A4 M│        01.课程说明.mp4
7 ?( s" O% d, ?5 D' Q# B. r1 ^│        02.我的喜欢之喜欢数统计（dubbo服务实现）.mp4
7 [% f" ^6 q. `" T2 {* O+ O│        03.我的喜欢之喜欢数统计（app服务实现）.mp4
│        04.我的喜欢之喜欢数列表（dubbo服务实现）.mp4
│        05.我的喜欢之喜欢数列表（app服务实现）.mp4
│        06.我的喜欢之取消喜欢.mp4
3 r# v$ m! X: e3 ~! z+ B│        07.我的喜欢之喜欢粉丝.mp4
│        08.用户通用设置之查询设置.mp4
│        09.用户通用设置之保存陌生人问题.mp4
2 e1 @" l) Z0 k9 R5 @' `1 `│        10.黑名单列表之表结构以及查询.mp4
│        11.黑名单列表之功能实现.mp4
6 R7 I- D( D5 Q3 j6 z7 i$ {│        12.移除黑名单.mp4
│        13.更新通知.mp4
│        14.更新手机号之发送短信验证码.mp4
. D6 z6 B3 B& {│        15.更新手机号之校验验证码.mp4
5 g0 `* a( z: u) r$ j7 ]│        16.更新手机号之保存新的手机号.mp4
│        17.CDN的介绍以及原理.mp4
( r* J4 w0 v# w9 t& e: U│        18.课程总结.mp4
3 k# P- ]7 ?4 Y( ?$ j│        
! @6 [* j# ^$ k3 g. q- e3 L└─课件-资料-源码.zip


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探花交友项目基于SSM+Dubbo+ElasticSearch geo+Spark+MongoDB 2020年

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