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[人工智能] Python人工智能20个小时玩转NLP自然语言处理2020年1月

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  • TA的每日心情

    2020-11-19 01:42
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    [LV.2]小吧熟人

    发表于 2021-2-20 00:19:00 | 显示全部楼层 |阅读模式

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    ├─第0部分Pytorch# O; ~8 o" l7 A( L$ i' _
    │      1.1认识Pytorch-第1步-什么是Pytorch.mp4. T! W7 {  n# ]$ U8 L0 W6 a5 c
    │      1.1认识Pytorch-第2步-基本元素操作-part1.mp4
    " ~, f9 `; n- }2 M; j│      1.1认识Pytorch-第2步-基本元素操作-part2.mp4
    + c  a, `# \+ C# I8 p│      1.1认识Pytorch-第3步-基本运算操作-part2.mp4  p8 ]' F9 W# @: i
    │      1.1认识Pytorch-第4步-类型转换-part1.mp4
    0 \1 ~0 t, r) @( y$ @5 S) H│      1.1认识Pytorch-第4步-类型转换-part2.mp4  e" {* {/ a( j# }: T9 f/ _
    │      1.1认识Pytorch-第4步-类型转换-part3.mp4
    8 }1 ~' j2 P5 L1 V/ }2 t+ J│      1.1认识Pytorch-第5步-小节总结.mp4
    2 w8 D! j3 D' i│      1.2Pytorch中的autograd-第1步-关于Tensor的概念.mp4( s; @  D/ _, N9 j! m! T
    │      1.2Pytorch中的autograd-第2步-关于Tensor的操作.mp4
    ( C1 i5 A! x. m' w! z│      1.2Pytorch中的autograd-第3步-关于梯度的概念和小节总结.mp42 a$ E5 [8 n# r5 c
    │      2.1Pytorch构建神经网络-第1步-构建神经网络-part1.mp4. M0 ^2 p  ?, o( X5 q* b2 E
    │      2.1Pytorch构建神经网络-第1步-构建神经网络-part2.mp4
    4 m, z' z. _: E# Z6 e│      2.1Pytorch构建神经网络-第1步-构建神经网络-part3.mp4( `! \' c! ]5 x/ l
    │      2.1Pytorch构建神经网络-第1步-构建神经网络-part4.mp47 c0 H; a8 P# R& [
    │      2.1Pytorch构建神经网络-第2步-损失函数.mp4
    0 Y2 _/ w6 z6 C( I$ S  g│      2.1Pytorch构建神经网络-第3步-反向传播.mp40 N1 \! p6 S' ^2 `4 Z' m
    │      2.1Pytorch构建神经网络-第4步-更新网络参数.mp40 H4 W: Q9 b& o8 q+ R0 v
    │      2.1Pytorch构建神经网络-第5步-小节总结.mp4
    : S/ r/ s8 J9 v$ {│      2.2Pytorch构建分类器-第0步-数据集介绍.mp4
    ' v: P2 @8 I( b│      2.2Pytorch构建分类器-第1步-下载数据集-part1.mp4
    3 p8 d- X6 D. n│      2.2Pytorch构建分类器-第1步-下载数据集-part2.mp4  m1 C; t7 T3 H0 I, M
    │      2.2Pytorch构建分类器-第1步-下载数据集-part3.mp4  A: S% _- _! W' r. h
    │      2.2Pytorch构建分类器-第2步-定义卷积神经网络-part1.mp48 F% r) g2 p- b; n+ x9 h3 w
    │      2.2Pytorch构建分类器-第3步-定义损失函数-part1.mp43 _$ V& p# T* Y
    │      2.2Pytorch构建分类器-第4步-训练模型-part1.mp4
    8 p3 c6 M, V, Z0 Q( a* [│      2.2Pytorch构建分类器-第4步-训练模型-part2.mp45 |, M) b) b$ q6 u
    │      2.2Pytorch构建分类器-第5步-测试模型-part1.mp46 |4 I+ ?1 u& G
    │      2.2Pytorch构建分类器-第5步-测试模型-part2.mp4
    3 \# c8 ^; Z6 a$ r, \3 \│      2.2Pytorch构建分类器-第5步-测试模型-part3.mp4! a0 a. l- u' X$ Q# i9 o
    │      2.2Pytorch构建分类器-第5步-测试模型-part4.mp4
    ( G% X" b( I3 O: Q: p2 k│      2.2Pytorch构建分类器-第6步-GPU训练模型和小节总结.mp4
    + N- P: @" z" l' {0 o1 C5 }. Z│      
    ' P9 K, N3 h. h2 M  F. s0 K├─第1部分自然语言处理入门
    5 p* J, P3 M7 j( c/ c: H* F- s│      1.1自然语言处理入门.mp4
    ( b% t% {  h- w! o0 M, c│      
    " Z2 n, y7 R) {9 g3 z├─第2部分HMM和CRF$ |& }: L( r2 n% J. Z# _2 v& M/ |
    │      1.1CRF模型简介.mp4( [9 Z1 w& ^1 i) X% {/ q
    │      1.1HMM模型介绍.mp4
    1 H6 A: y! w! B+ L  B: [3 P. V4 ^' b' @│      1.2文本处理的基本方法-part1.mp4
    . z8 {8 R* q4 A, a! \& y1 G) {9 e( |│      2.1新闻主题分类任务-第4步-part2.mp4
      T1 |1 v: d) n3 a, z│      
    # p, r) x, J! y- U' ~& c├─第43部分RNN
    ; a9 Y( m3 }0 t: @│      1.1RNN模型小结.mp4
    4 |2 ^* E4 n* E4 p9 N. i% u│      1.1RNN模型简介-part1.mp4
    9 d+ E% }$ K- X│      1.1RNN模型简介-part2.mp4
    * ~( n* x( W4 {│      1.2传统RNN模型优缺点及小结.mp4
    0 C! n. e0 Z) v│      1.2传统RNN模型构造和代码演示part1.mp4
    . r5 Z  x' m2 Q  _' K" e5 r4 i" m│      1.2传统RNN模型构造和代码演示part2.mp4/ }  ^2 e' F+ v9 Z% P! Y, ]
    │      1.3LSTM模型介绍-part1.mp4. V& H! Q- {. P. B! W
    │      1.3LSTM模型介绍-part2.mp41 q. S. \2 Z' y( C% {
    │      1.3LSTM模型介绍-part3.mp48 y% @. x2 {% A
    │      1.3LSTM模型介绍-part4.mp4
    * O$ p6 |" Y; z│      1.3LSTM模型小结.mp49 U; p: S# o* Z) S) {4 I3 t/ o8 {) [0 X0 M
    │      1.4GRU_1模型介绍.mp4
    7 |2 }: Z/ _5 O4 \│      1.4GRU_2模型代码演示.mp4
    5 @% I; q" ]0 y5 d1 @- C" ^│      1.4GRU_3模型小结.mp4
    ( w- V( I0 m" j( j9 Q$ Y│      1.5注意力机制代码分析.mp4
    ; u, s. c. w7 c│      1.5注意力机制代码实现.mp4
    3 j- C, Z: [8 @; G5 p* Y- v│      1.5注意力机制小结.mp49 @" ~1 V4 T+ c* S" u
    │      1.5注意力概念和计算规则介绍.mp4
    2 W) y/ ~" g& G' P3 @8 U│      2.1人名分类器第1步.mp4- t; J+ m1 M& }7 d
    │      2.1人名分类器第2步-part1.mp4
    1 I* j* s( p1 a3 D│      2.1人名分类器第2步-part2.mp4
    & D  }! K. G$ @# C' |│      2.1人名分类器第3步-part1.mp4
      h* a* J7 T, u6 _│      2.1人名分类器第3步-part2.mp4
    4 B- y; T1 q" E5 r- A  m- d│      2.1人名分类器第3步-part3.mp40 g8 C# r) G% G, O' P: J9 V
    │      2.1人名分类器第3步-part4.mp4
    4 {1 \4 D2 w5 U) M3 v+ p│      2.1人名分类器第3步-part5.mp4. ?" ]# b; K0 ]8 D2 E
    │      2.1人名分类器第4步-构建训练函数-part1.mp4
    ! }+ J1 x" j& P( J9 T, p& @│      2.1人名分类器第4步-构建训练函数-part2.mp4
    . ]8 r0 C/ R2 ^3 f& ]│      2.1人名分类器第4步-构建训练函数-part3.mp4
    ! N- p" b, E7 l% L7 R5 F│      2.1人名分类器第4步-构建训练函数-part4.mp4
    ' N1 [5 _' f2 S! g1 R  A0 [│      2.1人名分类器第4步-构建训练函数-part5.mp41 x8 A! B: }+ t3 H* K# Q
    │      2.1人名分类器第4步-构建训练函数-part6.mp4
    ( V! ^* |* y# E# c2 F│      2.1人名分类器第4步-构建训练函数-part7.mp4
    1 z1 f, g) `0 @, P. n& ?& b2 u│      2.1人名分类器第4步-构建训练函数-part8.mp4
    / {/ |/ K* S* |4 ]* v" s8 a│      2.1人名分类器第4步-构建训练函数-part9.mp4- A5 u# |) N' ~/ w& s3 A; H
    │      2.1人名分类器第5步-构建评估函数-part1_RNN.mp4
    / E/ p# y. i3 U; Y1 C│      2.1人名分类器第5步-构建评估函数-part2_LSTM.mp4
    9 B  k4 L) k3 j8 h( K. v│      2.1人名分类器第5步-构建评估函数-part3_GRU.mp48 i* t$ i9 I% k/ G' p: Y- O% M8 Z' b
    │      2.1人名分类器第5步-构建预测函数-part4.mp49 p5 G2 c, N1 U
    │      2.1人名分类器第5步-构建预测函数-part5.mp4. M  a+ Y7 s1 {# |
    │      2.1人名分类器第6步案例小结.mp4
      w% S. J; s0 ]7 d│      2.2英译法任务_第0步-总体介绍.mp4
    : n8 o+ g5 E7 W- |* t: ~' _3 R- B│      2.2英译法任务_第1步-导入包.mp4
    ( f+ v( O& k0 X; O  N- S│      2.2英译法任务_第2步-part1.mp4
    8 o, N3 n8 v5 _6 o9 p5 d│      2.2英译法任务_第2步-part2.mp4& G* S1 T( M/ u6 K- z2 l
    │      2.2英译法任务_第2步-part3.mp4: G$ a, S) P* C, O* d8 D5 l9 I' b
    │      2.2英译法任务_第2步-part4.mp4
    $ W% \2 b: }- g3 j/ z! n9 ~7 k│      2.2英译法任务_第2步-part5.mp4' a2 g0 C/ E4 e; R0 C6 s/ U; Q' h' V
    │      2.2英译法任务_第2步-part6.mp4
    1 e* D5 ]; @8 f" T" P! T1 x│      2.2英译法任务_第2步-part7.mp4
    9 x* j9 p. D) d7 a│      2.2英译法任务_第3步-part1.mp4
    3 k; @# x* C6 k! i4 `9 e2 s+ P" c│      2.2英译法任务_第3步-part2.mp4
    ! r4 n5 e) @! u+ d3 f2 Q* U│      2.2英译法任务_第3步-part3.mp4& U7 q, _- C3 C# s2 C' b
    │      2.2英译法任务_第3步-part4.mp4
    ! \4 q* Y. l) P! ~. N" |│      2.2英译法任务_第3步-part5.mp4
    ; r- Y. @% K* Q│      2.2英译法任务_第3步-part6.mp4$ t* A% F; n8 g% N. B8 U$ o  w
    │      2.2英译法任务_第4步-part1.mp41 U; s% z1 U9 ^# m1 s
    │      2.2英译法任务_第4步-part2.mp4
    9 r! I/ k! m4 \: D' L2 h. v+ l│      2.2英译法任务_第4步-part3.mp4
    : {/ s8 o8 G$ w4 Y5 u3 x9 @│      2.2英译法任务_第4步-part4.mp4
    2 L- ]% k2 q3 f│      2.2英译法任务_第4步-part5.mp4
    4 I" \4 ^' ^# \' Y8 o! r% K, J│      2.2英译法任务_第4步-part6.mp4' U3 g- `. i% c$ `: ]. X
    │      2.2英译法任务_第5步-part1.mp4: G) k. n4 d6 o6 h& ~& K/ i
    │      2.2英译法任务_第5步-part2.mp4$ ?7 Q5 C0 j  f, p/ b/ b
    │      2.2英译法任务_第5步-part3.mp41 t4 R( I  H  c
    │      2.2英译法任务_第5步-part4.mp4
    / Y8 F& ^& `. f0 x│      2.2英译法任务_第5步-part5.mp4
    " m( b$ P8 D+ q* W0 s, V│      
    2 \  ?5 J1 E% w2 X├─第4部分Transformer
    # S( Z0 V( a' K. F6 D│      1.1Transformer背景介绍.mp4. y# k" q8 Y/ s4 I6 f2 L2 o% E3 N
    │      2.1认识Transformer架构-part1.mp4
      _0 O1 Y* _2 i$ y& l1 ?' H│      2.1认识Transformer架构-part2.mp4
      g5 r% S+ y+ \1 r% b5 b8 O! e, s6 [│      2.2输入部分实现-part1.mp4
    ' ^- y8 z& e1 Q  X, S) S│      2.2输入部分实现-part2.mp4
      b* U/ B; V3 V  O0 [8 q│      2.2输入部分实现-part3.mp4
    " @$ ~; d, O2 [0 M│      2.2输入部分实现-part4.mp4
    ' n8 d+ r' h& C0 \' V; }│      2.2输入部分实现-part5.mp4
    $ S% K, {! v8 I, D│      2.2输入部分实现-part6.mp4
    ; l% w# F- I, h│      2.3.1掩码张量-part1.mp4
    , [8 c( B4 z4 `2 x6 A7 V- P│      2.3.1掩码张量-part2.mp48 M6 b5 R1 V) a" v7 |
    │      2.3.1掩码张量-part3.mp4/ T. Z6 b/ I1 J* J: u0 {
    │      2.3.2注意力机制-part1.mp4
    1 Y8 Q7 _+ B) `7 }. I│      2.3.2注意力机制-part2.mp4
    ' e4 d4 G4 c) W4 b" {+ u│      2.3.2注意力机制-part3.mp4& H$ u- ^% |: S
    │      2.3.2注意力机制-part4.mp4
    $ b9 d; E: j9 i$ C) G; C1 Y│      2.3.3多头注意力机制-part1.mp4' r$ m  J: M& W. O
    │      2.3.3多头注意力机制-part2.mp4
    : @2 j3 c0 f% R! R7 a│      2.3.3多头注意力机制-part3.mp4
    ) Y/ e& k7 Y' Y  U4 I5 u6 u% B8 V│      2.3.3多头注意力机制-part4.mp4
    4 T# i0 w% J. [/ q- D│      2.3.4前馈全连接层-part1.mp4. ~5 A1 i9 h( ?* F
    │      2.3.4前馈全连接层-part2.mp4
    , w) U& o: x- }/ U8 E; q6 `│      2.3.5规范化层-part1.mp4
    ( _( B% m4 F# k  b, p│      2.3.5规范化层-part2.mp4
    . v' |1 o' E9 Q. f; ~, X│      2.3.6子层连接结构-part1.mp4
    ' V: M$ h% l5 v* X! O1 w1 M│      2.3.6子层连接结构-part2.mp4
    5 V) l) f" F" x) y│      2.3.7编码器层-part1.mp4
    ! U' c" y- C! \/ w9 n* N│      2.3.7编码器层-part2.mp4
    * s9 C3 E7 G" c, f" u│      2.3.8编码器-part1.mp4* m$ e* g7 C9 r- O. D' R+ r
    │      2.3.8编码器-part2.mp4  D7 _5 O2 j% _, E  U
    │      2.4.1解码器层-part1.mp47 A, K- y; q3 N! U6 y8 c' c8 D
    │      2.4.1解码器层-part2.mp4
    2 |) R5 J- Y0 H' ?9 }- S) a│      2.4.2解码器-part1.mp4- i0 M; A6 G0 j7 P3 G
    │      2.4.2解码器-part2.mp4
    7 \1 T& x) _. o7 H3 }" ~│      2.5输出部分实现-part1.mp4
    - f4 ^- L" p2 u% s1 g& j0 k& c│      2.5输出部分实现-part2.mp46 F: g: }& C8 ^( j/ m
    │      2.6模型构建-part1.mp43 Y/ {' P1 s3 ^9 J) H, b9 _5 E" M
    │      2.6模型构建-part2.mp42 P% ^& Z2 T' b+ w. q8 a1 V$ p
    │      2.6模型构建-part3.mp47 w% S8 P: N; }8 L
    │      2.6模型构建-part4.mp4! _: f. x' C: ~6 X
    │      2.7模型基本测试运行-小节总结.mp40 b# v" B  G4 ], z6 s5 u
    │      2.7模型基本测试运行-第一步-part1.mp4
    2 d5 j. U1 k$ Q- a6 d  ]3 \│      2.7模型基本测试运行-第一步-part2.mp4
    3 O+ ^4 P% k( }7 E7 _4 n" @2 m│      2.7模型基本测试运行-第三步.mp4
    % G3 k+ X' s: e9 a4 D# }│      2.7模型基本测试运行-第二步-part1.mp4: H0 a# ~% S/ m( L! U
    │      2.7模型基本测试运行-第二步-part2.mp4
    1 M5 ]+ S- E  U  a6 j1 u│      2.7模型基本测试运行-第四步.mp4$ r! Y4 C5 ^# Z9 {2 ]8 D0 |3 Z
    │      3.1使用Transformer构建语言模型-0总体介绍.mp4* ?4 b7 |* D$ T8 ?! V2 {  u$ p8 s
    │      3.1使用Transformer构建语言模型-第1步.mp4
    * O2 p% c9 k( Y  Z+ s5 r3 q4 p│      3.1使用Transformer构建语言模型-第2步-part1.mp4; u: }+ N& L/ i4 k. |) q
    │      3.1使用Transformer构建语言模型-第2步-part2.mp4/ x2 y9 d3 x( E( P( M8 K
    │      3.1使用Transformer构建语言模型-第3步-part1.mp4
    ; X# w) g% W8 ~│      3.1使用Transformer构建语言模型-第3步-part2.mp4
    & S" D  p* S+ M% J- W│      3.1使用Transformer构建语言模型-第4步-part1.mp41 l9 H' B# x# s0 G* m' T
    │      3.1使用Transformer构建语言模型-第4步-part2.mp4
    . ]/ W1 l, X5 b: v( Y│      3.1使用Transformer构建语言模型-第4步-part3.mp4$ E" i6 d8 U/ U$ q
    │      3.1使用Transformer构建语言模型-第5步-part1.mp4
      S9 f" X) q3 B! H│      3.1使用Transformer构建语言模型-第5步-part2.mp4( |7 l( I, Z4 z2 u% o
    │      
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  • TA的每日心情
    难过
    4 天前
  • 签到天数: 424 天

    [LV.9]铁杆吧粉

    发表于 2021-2-20 02:37:45 | 显示全部楼层
    啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊
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  • TA的每日心情

    12 小时前
  • 签到天数: 149 天

    [LV.7]超级吧粉

    发表于 2021-2-20 03:46:53 | 显示全部楼层
    123123123123123123
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  • TA的每日心情
    奋斗
    15 小时前
  • 签到天数: 776 天

    [LV.10]以吧为家

    发表于 2021-2-20 06:50:26 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情
    擦汗
    2021-7-1 08:14
  • 签到天数: 396 天

    [LV.9]铁杆吧粉

    发表于 2021-2-20 08:14:10 | 显示全部楼层
    玩转NLP自然语言处理玩转NLP自然语言处理
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  • TA的每日心情
    开心
    9 小时前
  • 签到天数: 201 天

    [LV.7]超级吧粉

    发表于 2021-2-20 08:58:26 | 显示全部楼层
    玩转NLP自然语言处理,玩转NLP自然语言处理
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  • TA的每日心情
    开心
    昨天 19:45
  • 签到天数: 213 天

    [LV.7]超级吧粉

    发表于 2021-2-20 09:02:20 | 显示全部楼层
    回复了看一下效果如何,谢谢分享!!!
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  • TA的每日心情
    开心
    昨天 19:45
  • 签到天数: 213 天

    [LV.7]超级吧粉

    发表于 2021-2-20 09:03:46 | 显示全部楼层
    怎么没有下载地址啊?
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  • TA的每日心情
    无聊
    2021-2-20 09:16
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    [LV.1]小吧新人

    发表于 2021-2-20 09:17:36 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情
    奋斗
    6 小时前
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    [LV.7]超级吧粉

    发表于 2021-2-20 09:25:00 | 显示全部楼层
    Python人工智能20个小时玩转NLP自然语言处理2020年1月
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