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[人工智能] Python人工智能20个小时玩转NLP自然语言处理2020年1月

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    2020-11-19 01:42
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    [LV.2]小吧熟人

    发表于 2021-2-20 00:19:00 | 显示全部楼层 |阅读模式

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    ├─第0部分Pytorch( p* r, Y+ U+ J  w  S
    │      1.1认识Pytorch-第1步-什么是Pytorch.mp47 [4 k# k0 N5 a
    │      1.1认识Pytorch-第2步-基本元素操作-part1.mp4
    ' q7 y2 }3 Q) r9 |/ m2 I│      1.1认识Pytorch-第2步-基本元素操作-part2.mp4
    * t( R! U" r) z" F$ Q5 C  T! z4 O│      1.1认识Pytorch-第3步-基本运算操作-part2.mp4! Z$ D3 A' G+ U/ S+ T: M! P
    │      1.1认识Pytorch-第4步-类型转换-part1.mp4
    1 I( ^7 y# R" [$ F$ Y7 K5 X│      1.1认识Pytorch-第4步-类型转换-part2.mp4
    1 t2 C6 \9 H' K! j/ l" X, P/ {% l│      1.1认识Pytorch-第4步-类型转换-part3.mp4
    ; ?- d3 G% e3 |2 p* Z│      1.1认识Pytorch-第5步-小节总结.mp4
    - Y: Z3 K; L. r$ D9 N0 G4 ^│      1.2Pytorch中的autograd-第1步-关于Tensor的概念.mp4% X: L4 y/ r9 `( ^
    │      1.2Pytorch中的autograd-第2步-关于Tensor的操作.mp4
    5 s" ?8 R- P1 J│      1.2Pytorch中的autograd-第3步-关于梯度的概念和小节总结.mp48 J8 ~9 D8 G# c! c3 Q6 ]1 u3 t0 [
    │      2.1Pytorch构建神经网络-第1步-构建神经网络-part1.mp4
    7 N* B" D7 {/ s+ J│      2.1Pytorch构建神经网络-第1步-构建神经网络-part2.mp4
    & }( I8 x$ A/ ~% e7 |6 I+ d│      2.1Pytorch构建神经网络-第1步-构建神经网络-part3.mp41 F# H# ~) {+ V6 m6 W
    │      2.1Pytorch构建神经网络-第1步-构建神经网络-part4.mp4
    0 {. c# c$ e- C1 {# ^2 i( ^) _│      2.1Pytorch构建神经网络-第2步-损失函数.mp4
    ( M6 d4 Q* m' v) z( a' m& t, n: M│      2.1Pytorch构建神经网络-第3步-反向传播.mp4
    ( I. T$ v8 p  Y& a│      2.1Pytorch构建神经网络-第4步-更新网络参数.mp4' ?! d% G$ `, d0 c9 L# t
    │      2.1Pytorch构建神经网络-第5步-小节总结.mp47 j" L' z, ~8 T
    │      2.2Pytorch构建分类器-第0步-数据集介绍.mp46 x8 n7 ?( n9 x* g6 I
    │      2.2Pytorch构建分类器-第1步-下载数据集-part1.mp4
    3 O+ [; h1 @8 {3 _& d. Z8 |, U8 ^9 Z$ v│      2.2Pytorch构建分类器-第1步-下载数据集-part2.mp4* ?* ~3 _6 _( v; n9 ]2 g' @
    │      2.2Pytorch构建分类器-第1步-下载数据集-part3.mp4
    : X) Y9 S7 [" |" P│      2.2Pytorch构建分类器-第2步-定义卷积神经网络-part1.mp4" D2 I: Y7 ~" P4 r0 {
    │      2.2Pytorch构建分类器-第3步-定义损失函数-part1.mp4$ b7 ~8 S/ F6 m' g. s
    │      2.2Pytorch构建分类器-第4步-训练模型-part1.mp4
    3 s$ z$ l5 s" z; p$ @/ Y│      2.2Pytorch构建分类器-第4步-训练模型-part2.mp4
    ) z( B7 z1 J/ V1 U6 m│      2.2Pytorch构建分类器-第5步-测试模型-part1.mp45 \/ L6 I! C+ `" ?6 y* z, s1 a7 O0 T
    │      2.2Pytorch构建分类器-第5步-测试模型-part2.mp4
    2 W0 y8 }3 G' w) S& y+ ~+ s3 \│      2.2Pytorch构建分类器-第5步-测试模型-part3.mp4( U1 p3 X  r$ _7 t, a/ x! R* E
    │      2.2Pytorch构建分类器-第5步-测试模型-part4.mp4
    # Z6 s" e8 }/ N! l│      2.2Pytorch构建分类器-第6步-GPU训练模型和小节总结.mp4
    9 f6 p: l1 w8 Z. _8 N│      # r* L  |# I9 Y: p/ A$ `9 x
    ├─第1部分自然语言处理入门
    ! w) t6 O9 U: s$ \2 }3 R: z* J+ \│      1.1自然语言处理入门.mp45 [: g, f) T3 M. O" |" ~
    │      
    : y( S( \. g% r, F) n├─第2部分HMM和CRF
    3 t. @0 ?( e5 \- A5 m( ]│      1.1CRF模型简介.mp4
    7 {& r" g2 u) k- x( x5 H│      1.1HMM模型介绍.mp4
    8 g) x7 b; m- ?* L│      1.2文本处理的基本方法-part1.mp4
    + K- F, L0 t6 X0 R! r0 z│      2.1新闻主题分类任务-第4步-part2.mp47 K- Z& a! T; o9 q% \$ j( S. I) j
    │      
    ! {, q7 e, Z% T" ^9 B. R├─第43部分RNN
    ; C8 K7 t4 P0 b! G│      1.1RNN模型小结.mp4
    , M% [3 b# N9 F: F! Y7 W5 j│      1.1RNN模型简介-part1.mp4- F9 a% `+ Z. F) ~! F
    │      1.1RNN模型简介-part2.mp4
    % r+ _/ k8 V& C+ m3 F' z  b6 a│      1.2传统RNN模型优缺点及小结.mp4* @. b' A! o6 E
    │      1.2传统RNN模型构造和代码演示part1.mp4
    . b7 }0 Q: S' ~5 Z- C* ?6 \│      1.2传统RNN模型构造和代码演示part2.mp4, b+ K5 F/ b3 C6 S! O
    │      1.3LSTM模型介绍-part1.mp4
    ' j: i1 C: [' g" `4 Q│      1.3LSTM模型介绍-part2.mp4
    % S! z) F! J+ X2 |: {│      1.3LSTM模型介绍-part3.mp4; _: [! I6 I4 o" @, O
    │      1.3LSTM模型介绍-part4.mp46 f8 ~! u. T1 n6 y  f* t
    │      1.3LSTM模型小结.mp4- A& A! `2 ]% l+ v3 I
    │      1.4GRU_1模型介绍.mp4
    % d5 c! R3 n' }4 d0 [9 B│      1.4GRU_2模型代码演示.mp4+ s( ]. m" E8 t$ T: V7 T, u3 n
    │      1.4GRU_3模型小结.mp4
    4 I- F! _, A# ]  K4 _│      1.5注意力机制代码分析.mp4
    ! q/ F! {. s0 Y$ {$ L4 O│      1.5注意力机制代码实现.mp4
      U8 }; ~- V9 B/ \* N$ D│      1.5注意力机制小结.mp4" [7 {; H  Y, Y) D# b( p1 x
    │      1.5注意力概念和计算规则介绍.mp4; m" ~, |6 }9 D6 ~' g: G4 m
    │      2.1人名分类器第1步.mp42 Y" D; e* v2 s' `, v
    │      2.1人名分类器第2步-part1.mp4
    2 U. V! n) ^" t5 t3 a# k│      2.1人名分类器第2步-part2.mp4
    4 o3 K; b: D' _│      2.1人名分类器第3步-part1.mp46 U7 }* U4 _0 o1 m  y
    │      2.1人名分类器第3步-part2.mp44 T' e" R' ^! M- g2 H: f
    │      2.1人名分类器第3步-part3.mp4" I% W5 V$ D& U' G' L" t
    │      2.1人名分类器第3步-part4.mp4
    / E7 }" a7 C7 T$ ^( j+ J" F│      2.1人名分类器第3步-part5.mp46 G2 I9 x4 J5 T0 F3 m# k
    │      2.1人名分类器第4步-构建训练函数-part1.mp4
    # V- B- A) D! }- W│      2.1人名分类器第4步-构建训练函数-part2.mp4
      h! _) R9 t- K│      2.1人名分类器第4步-构建训练函数-part3.mp4
    4 E+ z$ E8 q" l9 R) r│      2.1人名分类器第4步-构建训练函数-part4.mp4
    4 y0 R' {- x) n, A4 o3 G& g/ a│      2.1人名分类器第4步-构建训练函数-part5.mp4+ P  G, a8 F5 p
    │      2.1人名分类器第4步-构建训练函数-part6.mp4
    4 h8 K1 q3 G$ h│      2.1人名分类器第4步-构建训练函数-part7.mp4* z1 r+ P# B1 E: Y$ D
    │      2.1人名分类器第4步-构建训练函数-part8.mp4/ i% b% [. C8 K# Y' }- Z% N
    │      2.1人名分类器第4步-构建训练函数-part9.mp4. K( O, i7 P, H$ \2 |. L. R
    │      2.1人名分类器第5步-构建评估函数-part1_RNN.mp4" j5 _# g8 Q7 b& h1 _7 L
    │      2.1人名分类器第5步-构建评估函数-part2_LSTM.mp4! N/ J0 ]# J7 v' S8 ]" M
    │      2.1人名分类器第5步-构建评估函数-part3_GRU.mp4
    4 R8 U; K; K2 C) X" e, O% E│      2.1人名分类器第5步-构建预测函数-part4.mp46 D5 P" z( v1 ?" Q- s3 a, m
    │      2.1人名分类器第5步-构建预测函数-part5.mp4
    , S8 S: p2 c. G0 }4 g│      2.1人名分类器第6步案例小结.mp4, F1 f8 s3 |' j6 F* E6 `$ m) b2 _, g( B# W
    │      2.2英译法任务_第0步-总体介绍.mp4
    0 t* w- l3 x5 T  n│      2.2英译法任务_第1步-导入包.mp4
    / X4 N6 r0 N  a7 V│      2.2英译法任务_第2步-part1.mp4' F& Z' W2 \8 G! p9 ?# T2 ?1 D
    │      2.2英译法任务_第2步-part2.mp4
    + c2 W/ {* u; U│      2.2英译法任务_第2步-part3.mp4. {: {/ B4 z/ \7 j  ?! ^
    │      2.2英译法任务_第2步-part4.mp4
    2 E8 @$ v! N1 n' \│      2.2英译法任务_第2步-part5.mp4; I0 j, e0 d8 t
    │      2.2英译法任务_第2步-part6.mp4
    ! e. l* K' J1 ^│      2.2英译法任务_第2步-part7.mp4
    ) D, [, P8 ?  b│      2.2英译法任务_第3步-part1.mp4
    % _1 E7 L' _4 C& ]# m( [│      2.2英译法任务_第3步-part2.mp45 R, K# z5 I3 L& ]( A$ k/ T/ q3 ]
    │      2.2英译法任务_第3步-part3.mp43 F& ^6 `. q) g8 k5 Q7 ?
    │      2.2英译法任务_第3步-part4.mp4  M4 N* {7 U3 p0 E9 z" C7 l1 Q& K
    │      2.2英译法任务_第3步-part5.mp4
    - R7 t7 B1 G1 L& }│      2.2英译法任务_第3步-part6.mp4
    4 Z8 ~( k3 N( D' U  {0 c│      2.2英译法任务_第4步-part1.mp45 a3 G( N( W" W
    │      2.2英译法任务_第4步-part2.mp4
    4 N" p! h" Z, Y* U& ~5 @4 ^│      2.2英译法任务_第4步-part3.mp4  F3 I" Z! H# l; @" T9 j
    │      2.2英译法任务_第4步-part4.mp4  L' }: J" V) K1 k3 T4 |0 s
    │      2.2英译法任务_第4步-part5.mp4" |* j' O  ^9 m0 ?2 p5 h% `8 Q
    │      2.2英译法任务_第4步-part6.mp4
    8 f4 s  Z" o/ ~- g! H' N1 s# x│      2.2英译法任务_第5步-part1.mp4
    / ^) b( p; ?* X1 D$ i0 ~3 ]4 G) S6 }│      2.2英译法任务_第5步-part2.mp4# W9 D7 K% Z4 C1 U) @
    │      2.2英译法任务_第5步-part3.mp4/ ^( \) {: Q0 p2 W- H5 Y# s$ u
    │      2.2英译法任务_第5步-part4.mp4( X0 U3 ~0 \; S' M- i
    │      2.2英译法任务_第5步-part5.mp4
    7 w- K$ M0 i# L# U! k0 S8 ]. v│      
    : J+ }+ f: O" u% v' H" u$ P├─第4部分Transformer
    7 E+ P! m, V: u8 g  ^│      1.1Transformer背景介绍.mp45 U  G/ N+ B$ v6 M5 K+ U: K, _9 U
    │      2.1认识Transformer架构-part1.mp4* M4 e2 I2 N* c. N1 E
    │      2.1认识Transformer架构-part2.mp4
    . s# Y- k1 `) G0 {; ?( y; p│      2.2输入部分实现-part1.mp4! u8 }+ Q' a6 a; Z
    │      2.2输入部分实现-part2.mp4( o# |- b, f: E& ]! S; f; C$ f
    │      2.2输入部分实现-part3.mp4
    1 o( B2 \* s/ j9 A. U2 s│      2.2输入部分实现-part4.mp4
    % z8 M3 ^9 n! l4 z' n0 h% ?│      2.2输入部分实现-part5.mp4
    . x" `; B0 Y) `+ Y& N, a- }+ w2 o│      2.2输入部分实现-part6.mp4
    9 x' b2 e# b0 E+ K│      2.3.1掩码张量-part1.mp4$ h. m5 ~0 U0 M$ z& }0 B
    │      2.3.1掩码张量-part2.mp4
    + N0 W. w- r2 ?& x* X# y' Y│      2.3.1掩码张量-part3.mp41 E8 p) [" D$ q4 X& c: ?9 X. k7 L
    │      2.3.2注意力机制-part1.mp4
    % w* U. x& O/ ^│      2.3.2注意力机制-part2.mp4
      |" w0 O6 U- S8 c0 V/ h│      2.3.2注意力机制-part3.mp4
    + [* O2 L4 l0 ~; n$ U│      2.3.2注意力机制-part4.mp45 Q  F0 \5 S( @8 g/ F* D  u; |
    │      2.3.3多头注意力机制-part1.mp4
    $ m" Z4 R3 M2 {+ q& u4 N$ w% Q& v│      2.3.3多头注意力机制-part2.mp4
    4 y! G  M2 w4 @' |; |9 t4 x│      2.3.3多头注意力机制-part3.mp4) C5 R# N1 a; o. x7 d5 @7 ~
    │      2.3.3多头注意力机制-part4.mp4
    - O: q' i2 I& ]4 c# I│      2.3.4前馈全连接层-part1.mp47 F1 I7 B; ?+ y
    │      2.3.4前馈全连接层-part2.mp49 s! }2 ^6 j+ F
    │      2.3.5规范化层-part1.mp4' L4 z' B7 t) s* h2 d9 m" [
    │      2.3.5规范化层-part2.mp4! }9 h* u! W% r0 x1 ]% c
    │      2.3.6子层连接结构-part1.mp46 J4 e  q. b/ I0 B' r3 I0 z% f
    │      2.3.6子层连接结构-part2.mp46 X/ k. m3 ]# h( s
    │      2.3.7编码器层-part1.mp4
    3 W5 O3 q; y( D) g│      2.3.7编码器层-part2.mp4
    4 ?+ f! j+ i( N9 R│      2.3.8编码器-part1.mp4. {& X9 s) V+ b
    │      2.3.8编码器-part2.mp4
    * M/ W, Y8 Z: E# ?$ }│      2.4.1解码器层-part1.mp4' h2 @* I2 N  R  a( V! v: \2 o
    │      2.4.1解码器层-part2.mp4
    4 A9 f: I# R7 u0 r; n9 i│      2.4.2解码器-part1.mp4( H; c4 C# E% I# k7 ?6 Q$ C. ?
    │      2.4.2解码器-part2.mp4
    1 g: @+ S9 }9 J1 }& {, E; T│      2.5输出部分实现-part1.mp47 N8 x" P+ `6 Q3 ]1 ^3 V4 r: f
    │      2.5输出部分实现-part2.mp4$ o2 b. r3 a' f- S
    │      2.6模型构建-part1.mp46 C6 [2 Q1 [' k
    │      2.6模型构建-part2.mp43 V2 j; z2 D* V# f  Z) b5 [- ^
    │      2.6模型构建-part3.mp4
    # q( {/ B) Q6 P  s. h, R│      2.6模型构建-part4.mp4
    ' D% ]$ z8 e  m+ X│      2.7模型基本测试运行-小节总结.mp4
    + |6 U* ~, p; m9 ^1 j" }! _  Q5 x│      2.7模型基本测试运行-第一步-part1.mp4
    ( P  W0 w6 P* y( A4 a3 t1 n+ M+ d│      2.7模型基本测试运行-第一步-part2.mp4% p- Y. J) p) z
    │      2.7模型基本测试运行-第三步.mp4, f6 V: }" W7 K6 V) r- Q# U9 a0 I9 }
    │      2.7模型基本测试运行-第二步-part1.mp4
    & _1 n5 P( {$ X# z# r+ @# s2 ^│      2.7模型基本测试运行-第二步-part2.mp48 O( h- n% g, e1 V: G! l$ O* P  E
    │      2.7模型基本测试运行-第四步.mp4
    ! J! D5 @2 d0 N: V; v. W│      3.1使用Transformer构建语言模型-0总体介绍.mp42 b; `" V. h' C8 ?& ^
    │      3.1使用Transformer构建语言模型-第1步.mp4+ @' n0 a, \! Z( |
    │      3.1使用Transformer构建语言模型-第2步-part1.mp47 G( A8 Q3 k3 [; I
    │      3.1使用Transformer构建语言模型-第2步-part2.mp4
    . |4 X+ r& j; n2 D  T. x│      3.1使用Transformer构建语言模型-第3步-part1.mp4
    ; \! x# M9 T$ R4 A9 O* a│      3.1使用Transformer构建语言模型-第3步-part2.mp4: @( _0 t( j* v
    │      3.1使用Transformer构建语言模型-第4步-part1.mp4
    5 D9 V$ V3 @7 g# S│      3.1使用Transformer构建语言模型-第4步-part2.mp47 }& Y0 r) L! T/ H6 E
    │      3.1使用Transformer构建语言模型-第4步-part3.mp4
      [3 O) K4 T+ @' g3 {│      3.1使用Transformer构建语言模型-第5步-part1.mp4
    5 u# r0 S* n' l│      3.1使用Transformer构建语言模型-第5步-part2.mp4' a) n& }1 A+ q8 c4 E- q* h8 e5 z  M
    │      
    - J9 ?  G9 A- r0 w2 s└─NLP基础课所有数据和代码.rar: c) w7 K# O! B$ j' \9 ^, W
    * f0 V- r& h. t# ?; M

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  • TA的每日心情
    开心
    3 天前
  • 签到天数: 434 天

    [LV.9]铁杆吧粉

    发表于 2021-2-20 02:37:45 | 显示全部楼层
    啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊
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  • TA的每日心情

    昨天 09:32
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    [LV.7]超级吧粉

    发表于 2021-2-20 03:46:53 | 显示全部楼层
    123123123123123123
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  • TA的每日心情
    奋斗
    昨天 06:22
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    [LV.10]以吧为家

    发表于 2021-2-20 06:50:26 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情
    奋斗
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    [LV.9]铁杆吧粉

    发表于 2021-2-20 08:14:10 | 显示全部楼层
    玩转NLP自然语言处理玩转NLP自然语言处理
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  • TA的每日心情
    开心
    昨天 07:38
  • 签到天数: 289 天

    [LV.8]狂热吧粉

    发表于 2021-2-20 08:58:26 | 显示全部楼层
    玩转NLP自然语言处理,玩转NLP自然语言处理
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  • TA的每日心情
    开心
    前天 22:05
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    [LV.8]狂热吧粉

    发表于 2021-2-20 09:02:20 | 显示全部楼层
    回复了看一下效果如何,谢谢分享!!!
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  • TA的每日心情
    开心
    前天 22:05
  • 签到天数: 264 天

    [LV.8]狂热吧粉

    发表于 2021-2-20 09:03:46 | 显示全部楼层
    怎么没有下载地址啊?
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  • TA的每日心情
    无聊
    2021-2-20 09:16
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    [LV.1]小吧新人

    发表于 2021-2-20 09:17:36 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情

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    [LV.8]狂热吧粉

    发表于 2021-2-20 09:25:00 | 显示全部楼层
    Python人工智能20个小时玩转NLP自然语言处理2020年1月
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