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数据湖架构开发Hudi 2022年

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    发表于 2022-2-15 01:43:00 | 显示全部楼层 |阅读模式
    ├─1.Hudi 基础入门篇视频
    │      00--Apache Hudi 课程内容提纲.mp4
    │      01--Hudi 基础入门篇--课程内容大纲和学习目标.wmv
    │      02--为什么要学习Apache Hudi--什么是数据湖DataLake.wmv
    │      03--为什么要学习Apache Hudi--数据仓库和数据湖区别.wmv
    │      04--为什么要学习Apache Hudi--三大流式数据湖框架.wmv
    │      05--为什么要学习Apache Hudi--Hudi 框架基本介绍.wmv
    │      06--为什么要学习Apache Hudi--Hudi 快速发展.wmv
    │      07--Hudi 快速体验使用--编译Hudi 源码.wmv
    │      08--Hudi 快速体验使用--大数据环境准备概述.wmv
    │      09--Hudi 快速体验使用--HDFS 安装部署测试.wmv
    │      10--Hudi 快速体验使用--Spark 安装部署测试.wmv
    │      11--Hudi 快速体验使用--启动spark-shell添加jar包.wmv
    │      12--Hudi 快速体验使用--模拟产生乘车Trip数据.wmv
    │      13--Hudi 快速体验使用--保存数据到Hudi表.wmv
    │      14--Hudi 快速体验使用--查询Hudi表数据.wmv
    │      15--Hudi 快速体验使用--初识Hudi数据管理.wmv
    │      16--基于IDEA编程使用Hudi--构建Maven模块环境.wmv
    │      17--基于IDEA编程使用Hudi--模拟数据并插入Insert.wmv
    │      18--基于IDEA编程使用Hudi--快照查询及日期时间过滤查询.wmv
    │      19--基于IDEA编程使用Hudi--更新数据Update.wmv
    │      20--基于IDEA编程使用Hudi--增量查询Incremental数据.wmv
    │      21--基于IDEA编程使用Hudi--删除数据Delete.wmv
    │      22--Apache Hudi 核心概念剖析--三大基本概念.wmv
    │      23--Apache Hudi 核心概念剖析--数据计算三种模型.wmv
    │      24--Apache Hudi 核心概念剖析--Hudi数据三种查询类型.wmv
    │      25--Apache Hudi 核心概念剖析--COW 类型表.wmv
    │      26--Apache Hudi 核心概念剖析--MOR 类型表.wmv
    │      27--Apache Hudi 核心概念剖析--数据写操作流程.wmv
    │      28--Hudi 基础入门篇--课程内容内容总结和作业.mp4
    │      HudiLinux.zip
    │      第1部分、Hudi 基础入门篇-资料.rar
    │      
    ├─2.Hudi 应用进阶篇(Spark 集成)视频
    │      01--Hudi 应用进阶篇之集成Spark--课程内容大纲和学习目标.wmv
    │      02--大数据环境准备--离线tar安装MySQL 5.7.wmv
    │      03--大数据环境准备--安装部署Hive.wmv
    │      04--大数据环境准备--安装部署Zookeeper.wmv
    │      05--大数据环境准备--安装部署Kafka.wmv
    │      06--滴滴运营数据分析--业务数据调研和需求分析.wmv
    │      07--滴滴运营数据分析--构建开发环境.wmv
    │      08--滴滴运营数据分析--工具类SparkUtils.wmv
    │      09--滴滴运营数据分析--日期转换星期测试.wmv
    │      10--滴滴运营数据分析--业务数据加载存储--思路分析.wmv
    │      11--滴滴运营数据分析--业务数据加载存储--加载CSV数据.wmv
    │      12--滴滴运营数据分析--业务数据加载存储--数据ETL转换.wmv
    │      13--滴滴运营数据分析--业务数据加载存储--保存Hudi表.wmv
    │      14--滴滴运营数据分析--指标查询分析--加载Hudi表数据.wmv
    │      15--滴滴运营数据分析--指标查询分析--订单类型统计.wmv
    │      16--滴滴运营数据分析--指标查询分析--订单时效性统计.wmv
    │      17--滴滴运营数据分析--指标查询分析--订单交通类型统计.wmv
    │      18--滴滴运营数据分析--指标查询分析--订单价格区间统计.wmv
    │      19--滴滴运营数据分析--指标查询分析--订单距离区间统计.wmv
    │      20--滴滴运营数据分析--指标查询分析--订单星期统计.wmv
    │      21--滴滴运营数据分析--集成Hive查询--创建表和添加分区.wmv
    │      22--滴滴运营数据分析--集成Hive查询--编写SQL指标分析.wmv
    │      23--结构化流写入Hudi--模拟交易订单数据和流程分析.wmv
    │      24--结构化流写入Hudi--流式程序开发.wmv
    │      25--结构化流写入Hudi--订单数据查询分析.wmv
    │      26--结构化流写入Hudi--工具类DeltaStreamer.wmv
    │      27--集成 SparkSQL--快速体验数据CRUD.wmv
    │      28--集成 SparkSQL--创建表方式.wmv
    │      29--集成 SparkSQL--MergeInto语句.wmv
    │      30--Hudi 应用进阶篇之集成Spark--课程内容内容总结和作业.wmv
    │      第2部分、Hudi 应用进阶篇(Spark 集成)-资料.rar
    │      
    └─3.Hudi 应用进阶篇(Flink 集成)视频
            01--Hudi 应用进阶篇之集成Flink--课程内容大纲和学习目标.wmv
            02--快速入门使用--Flink Standalone 集群安装部署.wmv
            03--快速入门使用--集成方式及启动SQL Client.wmv
            04--快速入门使用--创建表及数据插入更新查询.wmv
            05--快速入门使用--流式查询StreamingQuery.wmv
            06--Flink SQL Writer--Flink SQL集成Kafka.wmv
            07--Flink SQL Writer--构建Maven开发环境.wmv
            08--Flink SQL Writer--采用Flink SQL编程加载Kafka数据.wmv
            09--Flink SQL Writer--编程实现数据实时增量存储Hudi表.wmv
            10--Flink SQL Writer--编程实现流式增量读取Hudi表数据.wmv
            11--Flink SQL Client 写入Hudi--整体思路流程及环境配置.wmv
            12--Flink SQL Client 写入Hudi--编写DDL和DML语句数据实时入湖Hudi.wmv
            13--Flink CDC Hudi--CDC 概念和类型.wmv
            14--Flink CDC Hudi--重新编译Hudi源码集成Flink与Hive.wmv
            15--Flink CDC Hudi--开启MySQL binlog和创建表.wmv
            16--Flink CDC Hudi--使用Flink CDC创建表及测试.wmv
            17--Flink CDC Hudi--创建视图View存储中间数据.wmv
            18--Flink CDC Hudi--插入视图数据插入Hudi表.wmv
            19--Flink CDC Hudi--使用Hive查询Hudi表数据.wmv
            20--Flink CDC Hudi--Hudi管理命令hudi-cli使用.wmv
            21--Hudi 应用进阶篇之集成Flink--课程内容内容总结和作业.wmv
            第3部分、Hudi 应用进阶篇(Flink 集成)-资料.rar


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